未分院系导师

以细胞信号通路研究入手，以动物模型为手段，试图揭示多种重大疾病的发病机制，运用分子生物学、细胞生物学和模式动物探讨代谢性疾病和肿瘤发生的分子机制、信号转导以及与人类疾病的关系等方面的研究。研究主...

营养相关代谢性疾病发病机理研究

营养分子流行病，以人群研究（流行病学）为基础，结合表观遗传学组学和基因组学等研究方法，系统的探索表观遗传和遗传因素，以及它们与营养等环境因素的相互作用，对生命全程的健康的影响。目前我们主要研究脂...

肿瘤转移与微环境调控 1....

细胞工厂设计合成生物学设计技术 针对健康中国2030和国民经济主战场的国家战略需求，胡黔楠博士致力于打造全新的数据驱动型合成生物学创新模式。团队在食品、药品、病毒、健康、生化反应、生物途径等大数...

分子系统生物学 1. 研究生物网络的结构、动态及其功能； 2. 通过表观组学、功能基因组学及整合网络分析，寻找衰老及干细胞分化相关的关键基因，并进一步研究分子及功能作用机制； 3....

1、人类干细胞向心血管系统重要谱系细胞的定向分化机制及其临床转化应用； 2、利用若干重要模式生物研究心血管系统发育以及器官组织再生分子的机制、及其在再生医学中应用前景； 3、非编码RNA介导基因...

群体遗传结构研究、人类复杂遗传疾病研究和生物网络重组研究

多能干细胞命运决定的分子调控，致力于研究胚胎干细胞，尤其是人胚胎干细胞，在体外增殖和分化的调控机制，揭示维持胚胎干细胞无限自我更新和发育多能性的信号、转录因子和表观遗传调控因子等组成的网络，旨在...

分子遗传学实验室致力于探索人类疾病的遗传基础。通过经典的分子细胞遗传学技术、基因组学、表观遗传学、生物信息学、细胞生物学和模式生物等研究，我们完成了系统的、独创性的研究工作，在疾病基因鉴定和功能...

1.通过分子和细胞生物学、生物化学手段，在细胞和动物水平研究糖脂代谢稳态调控机制，探讨营养失衡、慢性炎症等在肥胖、糖尿病和脂肪肝等代谢性疾病以及神经退行性疾病中的作用及机制，寻找能干预这些疾病的...

免疫遗传与免疫代谢 主要研究内容包括：（1）运用二代深度测序技术研究未知遗传相关疾病。筛选、鉴定重要基因突变以及生理学功能，为临床诊治提供技术支持。已主持发现一种原发性免疫缺陷疾病致病基因；参与...

营养感应和代谢调控 主要研究内容 研究代谢性疾病的生理和病理学机制为中心，通过筛查与细胞信号转导和代谢调控密切相关的蛋白因子，利用分子生物学和细胞生物学等手段，结合基因敲除或者饮食诱导的代谢疾病...

生物信息学、系统生物学、基因组学、精准医学、复杂生物系统及其临界现象 （1）生物信息学和系统生物学。 基因组结构分析，基因调控网络分析，蛋白质组学和蛋白质相互作用分析，复杂系统体系建模和动态性质...

人类遗传变异，基于多组学大数据的机器学习和人工智能方法，下一步的关键目标即人类遗传变异功能图谱的解析。1）人类个体罕见遗传变异的负荷及对个体健康的影响。2）人类基因组非编码区的功能解析。3）转录...

研究适应性进化理论及分子机制开发检测算法，长期致力于群体遗传学和生物信息学方面的研究工作。在群体遗传学方面，我们的目标是研究生物（比如人、果蝇和病原体等）中由于近期正选择(达尔文适应性进化)而产...

系统生物学 （1）整合多组学数据和生物医学知识的个性化治疗方案研究：利用大规模的肿瘤模型，研究具有不同遗传背景的肿瘤对抗癌药物的反应，筛选与药物敏感性或耐药机制相关的分子标志物，并建立预测模型，...

营养流行病学 1. 遗传和营养生活方式等环境因素，以及基因-环境，基因-表型的相互作用对中国人群肥胖、代谢综合征和2型糖尿病等发病的影响； 2....

肿瘤生物学、肿瘤药理学，癌症是一种长期基因组突变累积形成的恶性疾病。随着基因组学研究的不断深入，以分子分型为主要特征的靶向抗肿瘤药物已成为当前癌症药物研发的主流方向。...

主要从事造血-循环系统发育与稳态调控的信号转导机理研究。通过整合遗传筛选、遗传定位和活体成像、单细胞分析、生化分析和小分子化合物大规模筛选等研究手段，探索微环境信号网络调控中胚层组织器官共发育、...