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徐婕

教授

所属大学: 湖北大学

所属学院: 计算机与信息工程学院

邮箱:
frangipani@hubu.edu.cn

个人主页:
http://csi.hubu.edu.cn/info/1072/2285.htm

个人简介

近年个人科研项目情况:

12015-01~2017-12大数据环境下基于选择性抽样的在线学习理论与算法研究

国家自然科学基金委主持人

22015-01~2016-12大数据环境下机器学习理论和算法研究

湖北省自然科学基金省部级主持人

32012-01~2014-12对等网络拓扑结构及高维搜索策略的研究

湖北省自然科学基金省部级主持人

42014-01~2017-12基于马氏抽样的机器学习理论及算法研究

国家自然科学基金委国家级排名3

近年个人主要教研情况:

1微调计算机专业课程构建嵌入式专业课程体系第一作者计算机教育2015-08

2利用五立模式合理规划高校生涯第一作者文教资料2015-01

32010-11湖北省优秀学士学位论文指导老师(指导两名学生)

42014-09~2016-09校企合作模式下嵌入式系统方向创新型人才培养教学研究

湖北大学研究生院校级教研项目

近期论文

1TheGeneralizationAbilityofOnlineSVMClassificationBasedonMarkovSampling.第一作者.IEEETransactionsONNeuralNetworksANDLearningSystems,2015年3月.SCI一区IF=4.37

2TheGeneralizationAbilityofSVMClassificationbasedonMarkovSampling.第一作者.IEEETransactionsonCybernetics(原IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics:PartB),2015年6月.SCI一区IF=3.236

3GeneralizationPerformanceofGaussianKernelsSVMCbasedonMarkovSampling.第一作者.NeuralNetworks,2014年5月.SCI二区IF=2.516

4AStructuredP2PNetworkBasedontheSmallWorldPhenomenon.第一作者.JournalofSupercomputing,2009年6月.SCI四区IF=0.841

5OptimalRateforSupportVectorMachineRegressionwithMarkovChainSamples.第一作者.InternationalJournalofWavelets,MultiresolutionandInformationProcessing,2014年11月.SCI四区IF=0.694

6基于相对细化量的粗糙集属性约简算法.第一作者.计算机科学,2015年6月.二类重要核心期刊

7NewBernstein'sInequalitiesforDependentObservationsandApplicationstoLearningTheory.通讯作者.应用概率统计,2014年12月.二类重要核心期刊

8LearningPerformanceofKernelSVMCwithMarkovChainSamples.第一作者.ProceedingsofNinthInternationalConferenceonNaturalComputation,2013-07.EI索引

9TheGeneralizationPerformanceofLearningAlgorithmsDerivedSimultaneouslythroughAlgorithmicStabilityandSpaceComplexity.第一作者.ProceedingsofSixthInternationalSymposiumonNeuralNetworks,2011-07.EI索引

10GeneralizationPerformanceofERMAlgorithmwithGeometricallyErgodicMarkovChainSamples.第一作者.ProceedingsofSixthInternationalConferenceonNaturalComputation,2009-08.EI索引

11LearningPerformanceofTikhonovRegularizationAlgorithmwithStronglyMixingSamples.第一作者.ProceedingsofSixthInternationalSymposiumonNeuralNetworks,2009-05.EI索引

12LearningPerformanceofDAGSVMAlgorithmBasedonMarkovSampling.第一作者.ProceedingsofSeventhInternationalConferenceonMachineLearningandComputing,2015-07

13LearningPerformanceofGaussianKernelOnlineSVMCBasedonMarkovSampling.第一作者.ProceedingsofEleventhInternationalConferenceonNaturalComputation,2015-08