王丰
博士 副教授 硕士生导师
所属大学: 广东工业大学
所属学院: 信息工程学院
个人简介
王丰,博士,副教授,硕士生导师,主要从事未来无线通信与网络资源配置、无线能量传输、移动边缘计算、凸优化和机器学习应用等基础研究。2016年在复旦大学获博士学位。2017年于新加坡科技设计大学担任访问研究员。以第一作者发表IEEE期刊和会议论文超过15篇(包括1篇ESI高被引期刊及热点论文),授权和申请国家和国际发明专利超过14项。担任IEEE JASC/TSP/TWC/TCOM等通信及信号处理领域顶级期刊审稿人。
学科领域:
科学学位:信息与通信工程
专业学位:电子与通信工程
工作经历:
2017,新加坡科技设计大学,工程系统设计系,访问研究员
2012-2013,夏普中国实验室,通信技术部,研究员
主要荣誉:
广东工业大学青年教师教学竞赛优秀教师, 2018
广东工业大学先进科技工作者, 2018
主要著作:
[Book1] Feng Wang, Jie Xu, Xin Wang, and Shuguang Cui, “Wireless-Powered Mobile Edge Computing Systems,” in Chapter 14 of Wireless Information and Power Transfer: Theory and Practice, Wiley-IEEE Press, Dec. 2018. (ISBN: 978-1-119-47686-3)
知识产权:
[1] 王 丰, 刘仁茂. 重复传输物理下行控制信道的方法、基站和用户设备. PCT国际发明专利: WO2015109956A1,CN104811409A (申请), JP6507168B2 (授权:2019-04-24), EP3098998B1 (授权:2018-03-21), US10014999B2 (授权:2018-07-03).
[2] 王 丰, 刘仁茂. 物理信道配置方法以及基站和用户设备. PCT国际发明专利: WO2015103952A1, CN104780549A(申请), US20160338110A1(申请).
[3] 王 丰, 刘仁茂. 下行物理层信道的发送和接收方法以及基站和用户设备. PCT国际发明专利: WO2015018342A1, CN104348580A (申请), US20160192333A1 (申请), JP6386045B2(授权2018-09-05).
[4] 王 丰, 刘仁茂. 物理随机接入信道的发送和接收方法以及基站和用户设备. PCT国际发明专利: WO2014206311A1, CN104254135A(申请), US20160150570A1(申请).
[5] 王 丰, 刘仁茂. 混合自动重传请求指示信道的发送方法以及基站. 中国发明专利: CN104038324A(申请).
[6] 王 丰, 刘仁茂, 丁铭. 系统信息发送和接收方法以及基站和用户设备. PCT国际发明专利: WO2014101810A1, CN103906139A (申请), JP2016507954A (申请),US9814023B2 (授权, 2017/11/7), EP2941072B1 (授权, 2017/12/6).
[7] 王 丰, 刘仁茂, 黄磊, 丁铭, 郭紫源. 针对窄带用户设备的下行链路控制信息发送/接收方法. 中国发明专利: CN103684675A(申请), 已实审.
[8] 王 丰, 朱宇, 张俊博. 3GPP-LTE系统下行链路初始分数频偏估计方法. 中国发明专利: CN102413079B (授权,2014/9/3).
[9] 王 丰, 朱宇. 3GPP-LTE下行链路系统S-SCH检测算法. 中国发明专利: CN101867389B (授权, 2013/7/31).
教学活动:
本科课程:《数字信号处理》、《模拟电子技术》、《信号检测与估值》
研究生课程:《通信信号处理》、《信号处理理论及技术》
硕士研究生课题及招生要求:
1、研究课题:
众所周知,“资源永远是稀缺的!”、“人类追求永不止步!”,课题组当前研究聚焦于未来物联网、虚拟现实、智能家居、智慧城市、人工智能等联网系统,正在回答如下问题:
Q1: 如何高效、可靠配置稀缺通信/计算/存储/控制资源?
Q2: 如何有效、快速应用先进优化和机器学习工具进行赋能资源配置策略? 2、要求:有较好的数学和英语基础、通信与信号处理及相关学科背景,热爱生活和工作。
3、待遇:(1) 除奖助学金/固定收入外,每月一定的生活补贴;
(2) 资助研究生参加国际学术会议;
(3) If you are to do important work, then you must work on the right problem at the right time in the right way.
研究领域
未来无线通信与网络资源配置、无线能量传输、移动边缘计算、凸优化和机器学习应用
学术兼职
IEEE member, IEEE Signal Processing member, IEEE ComSoc member
近期论文
[5] Feng Wang, Jie Xu, and Shuguang Cui, “Optimal energy allocation and task offloading policy for wireless powered mobile edge computing systems,” to appear in IEEE Transactions on Wireless Communications. (SCI,中科院一区,Top期刊)
[4] Feng Wang, Jie Xu, and Zhiguo Ding, “Multi-antenna NOMA for computation offloading in multiuser mobile edge computing systems,” IEEE Transactions on Communications, vol. 67, no. 3, pp. 2450–2463, Mar. 2019. (SCI,中科院二区,Top期刊)
[3] Feng Wang, Lingjie Duan, and Jianwei Niu, “Optimal pricing of user-initiated data-plan sharing in a roaming market,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 17, no. 9, pp. 5929–5944, Sep. 2018. (SCI,中科院一区,Top期刊)
[2] Feng Wang, Jie Xu, Xin Wang, and Shuguang Cui, “Joint offloading and computing optimization in wireless powered mobile-edge computing systems,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 17, no. 3, pp. 4798-4810, Mar. 2018. (ESI Highly Cited Paper, Hot paper, data from March 2019) (SCI,中科院一区,Top期刊)
[1] Feng Wang, Chongbin Xu, Yongwei Huang, Xin Wang, and Xiqi Gao, “REEL-BF design: Achieving the SDP bound for downlink beamforming with arbitrary shaping constraints,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 65, no. 10, pp. 2672-2685, May 2017. (SCI,中科院二区,Top期刊)