蔡佳
教授
所属大学: 广东财经大学
所属学院: 数字经济学院
个人简介
主讲课程 贝叶斯统计,最优化方法,科学与工程计算 教研成果 [1].广东财经大学最优化(双语)课程教研教改项目,2012 年 1 月--2013 年 12 月。 [2].广东财经大学统计学特色专业建设项目,2020 年 6 月--2023 年 6 月。 科研成果 [1].广东省教育厅人工智能重大领域专项,项目编号: 2019KZDZX1023, 基于深度学习方法的金融数据分析研究, 10 万,在研,主持。2020 年 3 月--2022 年 12 月。 [2].国家自然科学基金面上项目,项目编号: 11871167,面向大规模多视 角数据的相关性研究及其应用,在研,主持。2019 年 1 月--2022 年 12 月。 [3].国家自然科学基金青年基金项目,项目编号: 11401112,学习理论中 的核典型相关分析及相关算法的研究和应用,22 万,已结题,主持。2015 年 1 月--2017 年 12 月。 [4].国家统计局重点项目,项目编号: 2016LZ47,大数据背景下关于社交 网络舆情监测的研究,已结题,主持。2016 年 12 月---2018 年 12 月。 [5].广州市科技计划,项目编号: 201707010228,大数据背景下基于相关 性分析的多媒体信息检索算法研究,在研,主持。2017 年 5 月---2020 年 5 月。 [6].广东省高校自然科学研究项目,项目编号:2013LYM0032,典型相关分 析和系数正则化的理论研究及其应用,3 万,已结题,主持。2014 年 1 月- --2016 年 3 月。 [7].国家社科基金项目重点项目, 项目编号:19AJY027,大数据驱动下中 国地方金融风险监测与防控研究,在研,参与(排名第五), 2019 年 7 月-- 2020 年 6 月。 [8].广东省自然科学基金项目面上项目,项目编号:2019A1515011797 , 面向移动社交网络的多属性匹配数据安全共享的关键技术研究,在研,参 与(排名第四), 2019 年 10 月--2022 年 9 月。 [9].广东省自然科学基金项目面上项目,项目编号:2020A1515011405,连 续型演化算法的运行时间分析与估算方法研究在研,参与(排名第三), 2019 年 10 月--2022 年 9 月。 [10].国家自然科学基金面上项目,项目编号: 61462096,面向大数据的核 回归算法的学习理论,在研,参与 (排名第三), 2017 年 1 月--2020 年 12 月。 [11].广州市科技计划,项目编号:201607010170,云计算环境下面向海量 高维数据的稀疏多核学习及应用研究,已结题,参与(排名第四), 2016 年 4 月--2019 年 3 月。 [12].广东省自然科学基金,项目编号:2016A030313710,基于稀疏多核学 习集成的高光谱遥感图像分类算法研究,已结题,参与(排名第四), 2016 年 6 月--2019 年 6 月。 [13].广东省自然科学基金,项目编号:2015A030310304,基于严格等距性 质的直交多匹配追踪算法及其应用研究,已结题,参与(排名第三), 2015 年 8 月--2018 年 8 月。 [14].教育部人文社科研究项目,项目编号:14YJCZH019,面向不平衡高维 数据的多核全间隔支持向量机及应用研究,已结题,参与(排名第三), 2014 年 7 月--2019 年 8 月。
研究领域
机器学习,模式识别,统计学习理论
学术兼职
广东省计算数学学会常务理事,广东省计算机学会大数据专委会委员, 中 国工业应用数学学会大数据与人工智能专委会委员。
近期论文
[1]. Jia Cai, Junyi Huo, Sparse generalized canonical correlation analysis via linearized Bregman method, Communications on Pure & Applied Analysis, 19(8), 2020, 3933-3945.(影响因子 SCI,SCI 三区) [2].Jia Cai, Guanglong Xu, Zhensheng Hu, Sketch-based image retrieval via CAT loss with elastic net regularization, Mathematical Foundations of Computing, Volume 3, Issue 4, 2020, Pages 219-227. (ESCI) [3]. Jia Cai, Guanglong Xu, Wenwen Ye, Modified grey wolf optimizer based maximum entropy clustering algorithm, IJCNN 2020, (EI) [4]. Jia Cai, Wei Dan, Xiaowei Zhang,ℓ0-based sparse canonical correlation analysis with application to cross-language document retrieval,Neurocomputing, Volume 329, 2019, Pages 32-45. (影响 因子 4.072,SCI 二区) [5].Jia Cai, Xiaolin Huang. Modified sparse linear discriminant analysis via nonconvex penalties. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volumn 29, Issue 10 , 2018, 4957-4966. (影响因 子 6.108,SCI 一区) [6]. Jia Cai, Yi Tang. A new randomized Kaczmarz based kernel canonical correlation analysis algorithm with applications to information retrieval. Neural Networks, Volumn 98, 2018, 178- 191.(影响因子 5.287,SCI 二区) [7].Jia Cai, Hongwei Sun. Constrained ERM learning of canonical correlation analysis: a least squares perspective. Neural Computation, Volume 29, Issue 10, 2017, 2825-2859. (影响因子 2.207, SCI 三区) [8].Jia Cai, Xiaolin Huang. Robust kernel canonical correlation analysis with applications to information retrieval. Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 64, 2017, 33-42. (影响因子 2.894,SCI 二区) [9]. Jia Cai, Hongwei Sun. Kernel-based conditional canonical correlation analysis via modified Tikhonov regularization. Applied and Computational Harmonic Analysis, Volume 41, 2016, 692–712 (影响因子 2.634,SCI 一区) [10]. Jia Cai,Yi Tang, Jianjun Wang. Kernel canonical correlation analysis via gradient descent. Neurocomputing, Volume 182, 2016, 322-331 (影响 因子 3.317,SCI 二区) [11].Jia Cai, Daohong Xiang. Statistical consistency of coefficient-based conditional quantile regression. Journal of Multivariate Analysis, Volume 149, 2016, 1-12.(影响因子 0.901, SCI 三区) [12].Jia Cai. An operator approach to analysis of conditional kernel canonical correlation. International Journal of Wavelets Multiresolution and Information Processing, 2015,13: Article ID: 150024, 14 pages. (影响因子 0.463,SCI 四区) [13]. Cheng Wang, Jia Cai*, Convergence analysis of coefficient- based regularization under moment incremental condition. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Volume 12, Issue 1, 2014, 19 pages. (通讯 作者,影响因子 0.463,SCI 四区) [14].蔡佳, 王承, 无界抽样情形下不定核的系数正则化回归。 中国科学 A 辑, 第 43 卷, 第 6 期, 613-624, 2013. [15]. Jia Cai, The distance between feature subspaces of kernel canonical correlation analysis. Mathematical and Computer Modelling, Volume 57, Issues 3-4, 970-975, 2013.(SCI 二区) [16]. Jia Cai, Hongwei Sun, Convergence rate of kernel canonical correlation analysis. Science in China, Series A: Mathematics, Volume 54, Issue 10, 2161-2170, 2011. (影响因子 1.07, 中国科学 A 辑英文版, SCI), [17]. Jia Cai, Hongyan Wang, Ding-Xuan Zhou, Gradient learning in a classification setting by gradient descent. Journal of Approximation Theory, Volumn161, 2009,674-692.(影响因子 0.931, SCI 三区)