个人简介

林嘉雯，女，1985年生，讲师，研究生学历博士学位。

2019年6月毕业与福州大学通信与信息系统专业，获工学博士学位；

2007年7月毕业于福州大学数学与计算机科学学院计算机科学与技术专业，获工学学士学位；

2009年7月于福州大学管理学院电子商务专业获得第二学士学位；

2010年2月毕业于福州大学数学与计算机科学学院计算机系统结构专业，获工学硕士学位。

教学经历及成果:

曾授课程： C语言程序设计、网络工程开发技术 ；

现在授课程：计算机组成原理、计算机组成原理实践、计算机系统结构、系统综合实践

主持或科研项目:

[1] 主持：福建省教育厅中青年教师项目“远程眼底筛查中视网膜图像质量评价方法的研究” ，2016.03-2018.12.

[2] 主持：福建省教育厅中青年教师项目“无线传感器网络中多源数据融合模型的研究”，2009.5-2012.6

[3] 参与：国家自然科学基金项目青年科学基金项目“基于深度迁移学习网络的高分影像土地利用 分类方法研究” ，2019.01-2021.12.

[4] 参与：国家基金仪器重点专项项目“一种新的免散瞳眼底自动照相机及其远程会诊系统的研究” ，2009.01-2012.12.

[5] 参与：福建省自然科学基金项目“基于信息融合的糖尿病视网膜病变计算机辅助诊断系统关键 技术研究” ，2016.01-2019.12.

[5] 参与：福建省自然科学基金项目“基于软计算的分布式传感器网络任务调度研究 ”，2008.7-2011.6

主讲课程 计算机组成原理A、计算机系统结构、系统综合实践

[12] 申 请 国 家 发明专利： 高特异性的糖尿病性视网膜病变特征检测方法及存储设备， 201910098174.9.

[13] 申请国家发明专利：一种基于主血管拟合的视盘定位方法与存储设备，201811014375.8.

[14] 申请国家发明专利：一种黄斑检测方法及一种存储设备， 201811013838.9.

计算机视觉、医学图像分析与应用、智能计算

近年来已发表论文或其他成果:

[1] Jiawen Lin, Lun Yu, Qian Weng, Xianghan Zheng. Retinal image quality assessment for diabetic retinopathy screening: A survey. Multimed Tools Appl 79, 16173–16199 (2020). (SCI )

[2] Lin J W, Weng Q, Xue L Y, et al. A retinal image sharpness metric based on histogram of edge width [J]. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2017, 11(3): 292-300. (EI )

[3] Lin J, Weng Q, Yu L. Fast Fundus Optic Disc Localization Based on Main Blood Vessel Extraction[C]//Proceedings of the 2018 10th International Conference on Machine Learning and Computing. ACM, 2018: 242-246. (EI )

[4] Jiawen Lin, Xiangwen Liao, Lun Yu, Jeng-Shyang Pan. Res-UNet Based Optic Disk Segmentation in Retinal Image [J]. Journal of Computers. (在印，EI)

[5] Lanyan Xue, Jiawen Lin, Xinrong Cao,Shaohua Zheng,Lun Yu. A saliency and Gaussian NET model for retinal vessel segmentation，Frontiers of information Technology&Electronic Engineering. ( SCI)

[6] 曹新容,林嘉雯,薛岚燕,余轮.邻域约束模型的眼底图像硬性渗出聚类检测方法.计算机辅助设 计与图形学学报, 2018, 30(11): 2093-2100. (EI 收录)

[7] Lanyan Xue, Jiawen Lin, Xinrong Cao, Lun Yu. Retinal blood vessel segmentation using saliency detection model and region optimization. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2018, 12(1): 3-12. (EI)

[8 曹新容，林嘉雯，薛岚燕，余轮.基于形态特征和k 均值聚类的黄斑检测与定位. 中国生物医 学工程学报，2017，36(6): 654-660.

[9] Weng Q , Mao Z , Lin J , et al. Land-Use Classification via Extreme Learning Classifier Based on Deep Convolutional Features. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(5):704-708. (SCI)

[10] 薛岚燕，曹新容，林嘉雯，郑绍华，余轮. 动静脉血管自动分类方法及其管径测量. 仪器仪表 学报，2017，38(9)：2307-2316.

[11] 曹新容，薛岚燕，林嘉雯，余轮.基于视觉显著性和旋转扫描的视盘分割新方法. 生物医学工程 学杂志，2018，35(2): 229-236.