傅仰耿
教授 博导
个人简介
傅仰耿,教授,博士生导师,福建省级高层次人才,福州大学ACM协同创新团队负责人,计算机科学系主任,计算机及应用研究所所长,福建省计算机学会常务理事、教育工作委员会主任,中国计算机学会(CCF)杰出会员、信息系统专业委员会执行委员,数字福建专家委员会成员,福建省中学生“英才计划”计算机学科高校导师。主要从事数据挖掘、机器学习、智能系统、认知图谱等方面的研究工作,主持国家自然科学基金项目、福建省自然科学基金项目、福建省高校产学合作科技计划项目等10余项科研项目,已在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》《Neural Networks》《Information Sciences》《计算机研究与发展》等国内外重要学术期刊和ICLR、AAAI、ECML-PKDD、COLING等知名国际会议(录用)发表学术论文60余篇,获《Knowledge-Based Systems》期刊杰出评审贡献奖、福建省计算机学会学术年会优秀论文一等奖。 主要承担国家级一流本科课程《算法与数据结构》和福建省优质硕士学位课程《算法设计与分析》的教学工作,作为福州大学ACM集训队教练,指导学生参加国际大学生程序设计竞赛(ICPC)亚洲区域赛获200多枚奖牌,其中金牌33枚(亚军1次、季军2次),且于2009年至2021年共计9次晋级全球总决赛,其中2018年突破性地获得全球第14名。指导国家级大学生创新创业训练计划项目6项、福建省大学生创新创业训练计划项目7项和福州大学本科生科研训练计划(SRTP)项目18项。指导多名本科生获福州大学优秀本科生毕业设计(论文),指导多名研究生获福州大学优秀硕士学位论文、福建省优秀学术硕士学位论文。 主要获得宝钢优秀教师奖、福建省教学成果奖特等奖、福建省青年五四奖章(集体)、福州大学十佳青年教职工荣誉称号等表彰和奖励。此外,曾担任全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)福建特派员、中国计算机学会(CCF)非专业级别能力认证(CSP-J/S)福建地区总负责人、福建省信息学奥林匹克竞赛技术委员会主任,参与面向福建省青少年的信息学奥林匹克竞赛系列活动的组织、普及与推广工作。 致学生朋友们 推荐给本科新生:[How to Study: A Brief Guide]: https://cse.buffalo.edu/~rapaport/howtostudy.html 实验室招收博士研究生、硕士研究生以及热爱科研或者开发的本科生,欢迎有兴趣的同学通过E-Mail联系。 致虚极,守静笃。天道酬勤,与同学们共勉。 主要科研项目 国家自然科学基金项目,云边协同环境中新型资源分配问题的组合优化算法与理论,2023~2026 福建省高校产学合作科技计划项目,城市交管大数据智能感知与预警关键技术研发及应用,2023~2025 工信部工业互联网平台重大项目下设课题,工业大数据算法基础理论与工程应用研究,2020~2022 福建省自然科学基金项目,面向信息不完整的置信规则库推理方法研究,2019~2022 国家自然科学基金项目,基于参数和结构优化的置信规则库推理方法研究,2016~2018 福建省自然科学基金项目,基于证据推理的置信规则库优化算法及其在分类中的应用研究,2015~2018 国家自然科学基金项目,基于绩效评价的决策单元的合并理论与方法研究,2014~2017 国家自然科学基金项目,基于线性无偏估计面向任意树结构的差分隐私直方图发布,2014~2016 国家自然科学基金项目,基于灰色方法的社交网络群体识别问题研究,2014~2016 主要获奖经历 2024年获福建省级高层次人才(C类)认定。 2023年作为团队负责人,福州大学ACM协同创新团队获福建省青年五四奖章(集体)。 2022年获宝钢教育基金会宝钢优秀教师奖。 2022年获福建省计算机学会学术年会优秀论文一等奖。 2020年获福州大学第六届十佳青年教职工荣誉称号。 2020年获福州大学青年五四奖章。 2018年获福建省第九届高等教育教学成果奖特等奖(排名第2)。 2018年获福州大学学生创新创业活动优秀指导老师称号。 2017年获SCIE期刊《Knowledge-Based Systems》的杰出评审贡献奖。 2016年获福州大学暑期三下乡社会实践先进工作者。 2014年获福建省第七届高等教育教学成果奖一等奖(排名第3)。 2014年获福州大学教学优秀奖一等奖。 指导创新训练 通古识汉——基于深度识别技术的古汉字文化小程序,国家级大学生创新创业训练计划项目,在研 转小二——基于Serverless的微服务电商采购平台,福建省大学生创新创业训练计划项目,在研 smartTask: 基于深度学习的课堂任务助手,福建省大学生创新创业训练计划项目,结题优秀 基于置信规则库推理的医疗数据挖掘研究(*),国家级大学生创新创业训练计划项目,结题优秀 大数据下的个性化信息推荐系统,国家级大学生创新创业训练计划项目,结题良好 区间证据推理的若干算法及其应用研究(*),国家级大学生创新创业训练计划项目,结题优秀 海量用户环境下的URL参数压缩算法的设计与实现,国家级大学生创新创业训练计划项目,结题良好 基于模糊评价语言的决策支持系统(*),国家级大学生创新创业训练计划项目,结题优秀 网店工商信息图片文字提取方法的研究与实现,福建省大学生创新创业训练计划项目,结题 基于哈希索引的置信规则库推理方法研究,福建省大学生创新创业训练计划项目,结题 咸鱼APP(*),福建省大学生创新创业训练计划项目,结题优秀 基于单片机的多点温度采集及显示,福建省大学生创新创业训练计划项目,结题 Android平台下智能代理浏览器的研究与实现,福建省大学生创新创业训练计划项目,结题良好
研究领域
数据挖掘、机器学习、智能系统、认知图谱等
近期论文
Jianzhi Zhuang#, Jin Li, Chenjunhao Shi, Xinyi Lin, Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Enhanced Graph Transformer: Multi-scale attention with Heterophilous Curriculum Augmentation[J], Knowledge-Based Systems,2025,112874, https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.112874.(JCR Q1, 中科院1区, Top期刊) Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Xinlong Chen, Shuling Xu, Jin Li, Xi Yao, Ziyang Huang, Ying-Ming Wang, GSSCL: A framework for Graph Self-Supervised Curriculum Learning based on clustering label smoothing[J], Neural Networks, 2024, 106787, https://doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106787. (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊) Jianping Cai#, Qingqing Ye, Haibo Hu, Ximeng Liu, Yanggeng Fu(傅仰耿), Boosting Accuracy of Differentially Private Continuous Data Release for Federated Learning[J], IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024,19: 10287-10301. https://doi.org/10.1109/TIFS.2024.3477325.(CCF rank A) Jin Li#, Qirong Zhang, Wenxi Liu, Antoni B. 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