博士，四川省政府特聘专家，科技部评审专家，自然基金委评审专家，四川省科技厅评审专家,“成都高新区金熊猫人才奖”获得者,电子科技大学副教授。主要研究领域为人工智能、图像识别、无线通信等。主持国家自然科学基金、科技部重点研发计划课题、爱尔兰企业署基金、中央高校基础研究基金、留学回国人员基金、智慧城市创新基金等项目20余项，发表高水平期刊论文40余篇，担任IEEEtransactiononNeuralNetworksandLearningSystems、Wirelesspersonalcommunications等国际著名期刊审稿人，担任IEEEICSIP2017等国际会议主席。获得四川省科技进步奖1项，教学成果奖2项，出版专著1部，教材2本。

科研情况

科研项目：

1、自然科学基金项目：基于信息增益、贝叶斯优化与深度学习的无线网络数据帧尺寸预测研究，2017-2019，在研，主持

2、科技部重点研发计划：XXX应用与示范，2018-2021，在研，主持。

3、四川省科技支撑计划：基于大数据的深度运维智能分析平台，2018-2019，在研，主持。

4、留学回国人员基金：无线网络中数据帧聚合技术的优化，2015-2016，结题，主持

5、中央高校科研基金项目：无线网络中基于数据帧聚合的最大化吞吐量与最小化延时之间最佳均衡的研究，2016-2017，结题，主持

6、智慧城市创新项目：基于云平台下的虚拟现实的关键技术研究，2016-2017，在研，主持7、一校一带项目：基于深度学习的智能视频处理系统研发与应用，2016-2018，在研，主研8、成都市科技局项目：环电子科技大学知识经济圈产业链研究—以成华区为例，2014-2016年，在研，主研

9、其它的各类横纵向项目20余项。

教改项目：

1、教育部协同育人项目：《机器视觉人工智能联合实验室》，2019-2020，在研，主持。

2、四川省教育厅重点教改项目：学科融合背景下综合工程实践能力培养模式的探索，2018-2019，在研，联合主持。

3、主持电子科技大学教改项目10余项。

教学课程：本科生：《Fundamentalofanalogcircuit》，《DSP技术》，《计算机网络基础》

研究生：《神经网络与深度学习》

教材出版：

《DSP技术实战从入门到精通--基于DM8168平台》，高等教育出版社出版

《DSP技术实验》，高等教育出版社出版

获奖情况

获奖情况：四川省科技进步奖三等奖《临近时空广域信息处理关键技术及应用》排名第一

教学成果奖二等奖《面向“卓越计划”的学科融合下的综合工程能力培养的探索与实践》，排名第一

教学成果奖二等奖《教学成果奖：立足卓越软件工程师培养的模块化、层次化实验体系与平台建设》，排名第二

研究方向：深度学习，无线通信

1、JianhuaDeng，MarkDavis，ThePerformanceoftheAdaptiveAggregationMechanism(AAM)underMixedTrafficLoads，WirelessPersonalCommunications，2014，79（3）：1733-1739.

2、JianhuaDeng，MarkDavis，ThePerformanceoftheAdaptiveAggregationMechanism(AAM)inLossyWirelessNetworks，20thIEEESymposiumonCommunicationsandVehicularTechnologyinBenelux2013，2013.11.21-2013.11.21.

3、JianhuaDeng，MarkDavis，AnAdaptivePacketAggregationAlgorithmforWirelessNetworks，IEEEInternationalConferenceonWirelessCommunicationsandSignalProcessing2013，2013.10.24-2013.10.26.

4、Kuangping,JianhuaDeng*,Ansimplifiedreferenceframeselectionconfigurationmethod,InternationalJournalofmultimediaandUbiquitousEngineering,2016,11(9).

5、LingjiHu,XingchengLuo,JianhuaDeng,FengjieLaiandYongbinYu，ALarge-scaleandGlobalCarDatasetforVerification，2016InternationalConferenceonComputerScienceandElectronicTechnology，zhengzhou,China.

6、LingjiHu,JianhuaDeng,XingchengLuo,ALarge-ScaleCarRecognitionDatasetBasedonDeepLearning,AIST2016.

7、Zakria,J.Cai,J.Deng,M.S.Khokhar,andM.UmarAftab,“VehicleClassificationBasedonDeepConvolutionalNeuralNetworksModelforTrafficSurveillanceSystems,”15thInt.Comput.Conf.WaveletAct.MediaTechnol.Inf.Process.ICCWAMTIP2018,pp.224–227,2019.

8、Zakria,J.Cai,J.Deng,M.Aftab,M.Khokhar,andR.Kumar,“EfficientandDeepVehicleRe-IdentificationUsingMulti-LevelFeatureExtraction,”Appl.Sci.,vol.9,no.7,p.1291,2019(SCIEIndexed,I.F.1.689)

9、Zakria,JianhuaDeng,JingyeCai,MuhammadUmarAftab,KashifHussain"MinimizingVehicleRe-IdentificationDatasetBiasusingEffectiveDataAugmentationMethod"15thInternationalConferenceonSemantics,KnowledgeandGridsOnBigData,AIandFutureInterconnectionEnvironment.