安徽枞阳人，1983年1月出生，中南大学控制科学与工程专业在读博士，讲师，主要从事复杂系统建模与优化控制，机器学习方面的研究。在《Applied Soft Computing》、《Journal of Process Control》、《Applied Intelligence》、《International Journal of Control》等国内外重要刊物上发表论文10余篇，其中SCI收录6篇，CSCD论文1篇。申请发明专利4项。主持省级教研项目1项，校级重点教研项目1项，校级科研项目1项。参与国家自然基金项目4项。 开设课程 《自动控制原理》《控制工程基础》《现代控制理论》《计算机控制技术》《控制系统仿真》等

主要从事复杂系统建模与优化控制、机器学习方面的研究

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Access, neural processing letters，International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences，安庆师范大学学报等国际/国内学术期刊和学报等的审稿人。

1.Wenquan Xu, Hui Peng, Xiaoyong Zeng, Feng Zhou, Xiaoyin Tian, Xiaoyan Peng. A hybrid modelling method for time series forecasting based on a linear regression model and deep learning, Applied Intelligence, 2019, 49: 3002-3015. SCI收录 2.Wenquan Xu, Hui Peng, Xiaoyong Zeng, Feng Zhou, Xiaoyin Tian, Xiaoyan Peng. Deep belief network-based AR model for nonlinear time series forecasting, Applied Soft Computing, 2019, 77, 605-621. SCI收录 3.Wenquan Xu, Hui Hu, Wei Yang. Energy time series forecasting based on empirical mode decomposition and FRBF-AR model, IEEE Access, 2019. SCI收录 4.徐文权, 胡慧, 卓张华,杨伟. RBF-AR模型在三峡水电站上网日电量预测中的应用. 河海大学学报(自然科学版), 2018, 46(3):275-282. CSCD检索