更新时间：2024-11-21    点击： Email:yanhe@njfu.edu.cn 研究领域：机器学习、人工智能及其在林业、交通领域的应用

系科:计算机科学与技术 闫贺，男，南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院，工学博士、硕士生导师。博士毕业于南京理工大学，2019-2021年赴加拿大阿尔伯塔大学，电气与计算机工程系，公派联合培养。近年来在IEEE Transactions ITS、Pattern Recognition、Information Sciences、Machine Learning、Future Generation Computer Systems、Applied Mathematical Modelling等期刊发表学术论文十余篇，获得国家发明专利2项。主持国家自然科学基金-青年项目1项、江苏省卓越博士后计划项目1项，参与国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目2项，国家自然科学基金-面上项目1项。 , Yong Qi, Dong-Jun Yu, . Robust least squares twin support vector regression with adaptive FOA and PSO for short-term traffic flow prediction [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23 (9): 14542 , Yong Qi, Dong-Jun Yu, Robust distance metric optimization driven GEPSVM classifier for pattern classification [J]. Pattern Recognition, 2022, 129: 1-14. , Xia Yuan, Dong-Jun Yu, Least squares twin bounded support vector machines based on L -norm distance metric for classification [J]. Pattern Recognition, 2018, 74: 434-447. Dong-Jun Yu, Yong Qi, . Robust GEPSVM classifier: An efficient iterative optimization framework [J]. Information Sciences, 2023: 1-26. i, Dong-Jun Yu, . Robust ensemble method for short-term traffic flow prediction [J]. Future Generation Computer Systems, 2022, 133: 395-410. , Yong Qi, Dong-Jun Yu, . Short-term traffic flow prediction based on a hybrid optimization algorithm [J]. Applied Mathematical Modelling, 2021, 102: 385-404. , Dong-Jun Yu, Yong Qi, . Robust generalized canonical correlation analysis [J]. Applied Intelligence, 2023, 53: 21140-21155. , Dong-Jun Yu, . Efficient and robust TWSVM classification via a minimum L -norm distance metric criterion [J]. Machine Learning, 2019, 108 (6): 993-1018. 1. 国家自然科学基金，青年项目，主持，2024 2. 江苏省卓越博士后计划项目，主持，2023 3. 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目，参与，2019 4. 国家自然科学基金，面上项目，参与，2024