宋冬梅 照片

宋冬梅

教授 硕导

所属大学: 中国石油大学

所属学院: 海洋与空间信息学院

邮箱:
songdongmei@upc.edu.cn

个人主页:
http://ocean.upc.edu.cn/2019/1202/c15434a228571/page.htm

个人简介

教育经历(倒序)

2003.08-2005.09,中国科学院地理科学与资源研究所,博士后(地理信息科学)

2000.09-2003.09,中国科学院沈阳应用生态研究所,博士(景观生态学)

1997.09-2000.07,沈阳农业大学,硕士(生态学)

1993.09-1997.07,沈阳农业大学,学士(生态学)

工作经历(倒序)

2019.08月至今,中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,教授(测绘系)

2005.11-2019.07中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,副教授(测绘系)

2015.10-2016.10西班牙埃斯特雷马杜拉大学西班牙,访问学者

主讲课程

环境遥感(本科生)

自然地理学(本科生)

遥感地学分析(硕士生)

指导研究生及博士后

研究生一年级:夏令辉、王慧、孙立衡、胡成聪

研究生二年级:唐上、徐丹丹、赵宇飞、罗升、邵琪藩

研究生三年级:甄宗晋、任慧敏、孙宁、谢瑞环、徐文爽

承担项目

1.2018.01-2021.12,国家自然科学基金面上项目,NO.41772350,题目:基于遥感重力场数据探讨热场对构造活动的响应能力——以青藏高原及周边区为例

2.2014.01-2017.12,国家自然科学基金面上项目,NO.61371189,题目:基于高光谱“图谱”全尺度信息的海上溢油检测与油种识别

3.2018.03-2020.12,国家重点研发计划,NO.2017YFC1405603,题目:基于海洋遥感卫星网的海洋海岸带目标信息提取技术——海洋溢油高光谱检测研究

4.2019.07-2021.07,山东省重点研发计划,NO.2019GGX101033,题目:基于CV-CNN网络的复杂海况极化SAR溢油检测关键技术及示范应用

5.2019.04-2022.12,海洋能源与信息工程学科科技专项子课题-8,NO.19CX05003A-8,题目:海洋溢油遥感监测技术研究

获奖情况

2016,海洋工程科学技术奖,一等奖,省部级(其他类),11/15,我国大河三角洲的脆弱性调查及灾害评估技术研究。

荣誉称号

2018年度中国石油大学“校十佳班主任”。

专利

1.宋冬梅,单新建,邵红梅,刘雪梅,一种基于热红外异常信号与小波神经网络的地震预测方法,2018.9.14,ZL201410441033.X

2.王斌,宋冬梅,向亮,等.一种基于非震动态背景场的地震TEC异常信息提取方法,2019.10.11,ZL201811294217.2

研究领域

海洋灾害遥感;

遥感影像智能算法研究。

学术兼职

大地测量与地震动力学专委会委员;

国家自然科学基金委函评专家;

担任Remote Sensing、JSTARS、 IJRS、IEEE ACCESS等SCI期刊审稿人。

近期论文

1.SONGDongmei,TANXuan,WANGBin*,ZHANGLing,SHANXinjian&CUIJianyong(2019).Integrationofsuper-pixelsegmentationanddeep-learningmethodsforevaluatingearthquake-damagedbuildingsusingsingle-phaseremotesensingimagery,InternationalJournalofRemoteSensing,DOI:10.1080/01431161.2019.1655175.(SCI,IF=2.493)

2.SONGDongmei*,WANGBin*,CHENWeimin,WANGNing*,YUShiyong,DINGYi,LIUBin,ZHENZongjin,XUMingyu&ZHANGTing(2018).AnEfficientMarineOilSpillageIdentificationSchemeBasedonanImprovedActiveContourModelUsingFullyPolarimetricSARImagery.IEEEAccess,6:67959-67981.(SCI,IF=4.098)

3.SONGDongmei*,XIERuihuan,ZANGLin,YHIJingyuan,QINKai,SHANXinjian,CUIJianyong,WANGBin*(2018).ANewAlgorithmfortheCharacterizationofThermalInfraredAnomaliesinTectonicActivities.RemoteSensing,10(12):1941.(SCI,IF=4.118)

4.DongmeiSong*,YaxiongDing,XiaofengLi,BiaoZhangandMingyuXu(2017).OceanOilSpillClassificationwithRADARSAT-2SARBasedonanOptimizedWaveletNeuralNetwork.RemoteSensing,9(799):2-20.(SCI,IF=4.118)

5.DongmeiSong,YajieZhang,XinjianShan,JianyongCuiandHuishengWu(2017).“Over-Learning”PhenomenonofWaveletNeuralNetworksinRemoteSensingImageClassificationswithDifferentEntropyErrorFunctions,Entropy19,2-19.(SCI,IF=2.3)

6.DongmeiSong,LinZang,ChunxiaoLiu,XuefaShi,HuishengWu,(2016).EvaluationofgeologicbearingcapacityofcoastalzonestakingcoastalareaofLaizhouBayasanexample,Ocean&CoastalManagement,134,129-139(SCI,IF=1.6)

7.DongmeiSong,BinLiu,XinLi,ShouchangChen,LiweiLi,MingguoMa&YajieZhang,(2015),HyperspectraHyperspectraldataspectrumandtexturebandselectionbasedonthesubspace-roughsetmethod,InternationalJournalofRemoteSensing,36(8),2113-2128(SCI,IF=2.493)

8.DongmeiSong,ShouchangChen,YiMa,ChenShen&YajieZhang,(2014)ImpactofdifferentsaturationencodingmodesonobjectclassificationusingaBPwaveletneuralnetwork,InternationalJournalofRemoteSensing,35(23),7878-7897(SCI,IF=2.493)