个人简介：

宋晴，女，1978年5月12日出生，2006年毕业于天津大学精密仪器与光电子工程学院，博士，教授，博士生导师。教育部高等学校仪器类专业教学指导委员会协作委员，机械工业教育协会高等学校仪器类专业教学委员会委员，国家重大科学仪器设备开发专项项目技术专家组成员，科技部新一代人工智能产业技术创新战略联盟-人工智能产教融合专家委员，北京市高校青年英才，北京市优秀共产党员，北京市师德先锋。 科研项目：

主持及参与国家、省部级项目及企业合作项目30余项，近年在国内外重要学术期刊和国际会议上发表论文70余篇。

[1]国家自然科学基金项目，基于光纤电容液滴传感器的液体识别方法

[2]北京市，用于液体食品质量监控的液滴分析仪的研究

[3]人体部位实例分割与人体密集姿态估计方法研究

[4]交警手势识别与行人跟踪预测算法

[5]基于深度学习的人体智能分析技术开发

[6]环境监测站工作人员操作规范智能监控系统

[7]隧道病害样本数据库的构建与分析

[8]基于深度学习的隧道裂缝检测技术开发

[9]高速铁路轨道扣件定位系统开发

[10]智能卡自动召回系统的设计开发

[11]乐谱扫描识别软件的研究与开发

[12]基于Android的智能乐谱扫描笔的设计与开发

[13]调频式微弱电容信号检测电路的设计

[14]嵌入式门禁控制系统的设计

[15]用于报警监控的安防集成平台的设计

[16]浦东机场门禁系统监控软件的开发

教学工作：

主讲课程《工程光学》、《机器人与人工智能导论》等。

荣誉称号：

[1]博士学位论文获得全国百篇优秀博士论文提名奖。

[2]2006年荣获“北京邮电大学第八届教学观摩评比”一等奖第一名。

[3]2009年荣获“第六届北京市高校青年教师教学基本功比赛”一等奖、最佳演示奖及最佳教案奖。

[4]2009年荣获“北京邮电大学优秀党员”荣誉称号。

[5]2010年入选北京邮电大学优秀人才支持计划。

[6]2013年荣获“北京邮电大学优秀党员”荣誉称号。

[7]2013年荣获“教育部首届全国高校微课教学比赛”北京赛区一等奖，全国总决赛二等奖。

[8]2013年入选北京高等学校青年英才计划。

[9]2014年荣获“北京市高校优秀共产党员”荣誉称号。

[10]2015/2016/2017年荣获“北京邮电大学大学生创新创业训练计划优秀指导教师”。

[11]2015年荣获“北京邮电大学2015年周炯槃优秀青年教师励志奖”。

[12]2016年荣获“北京邮电大学师德标兵”。

[13]2016年荣获“北京市师德先锋”。

模式识别与计算机视觉，主攻基于深度学习技术的图像识别、目标检测和语义分割，致力于人工智能相关技术在液体识别、光谱识别、乐谱识别、智能卡识别、商品图像识别、轨道图像安全检测、工业在线监测、安防监控、海面目标分割、视频分析、自动驾驶等领域的应用开发。

[1]“AttentionInspiringReceptive-fieldsNetworkforLearningInvariantRepresentations”,IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,June2019,Volume30,Issue6,pp.1744-1755.

[2]“ParsingR-CNNforInstance-LevelHumanAnalysis”,2019IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR2019),June16-202019,LongBeach,USA.

[3]“CrossConnectedNetworkforEfficientImageRecognition”,The201814thAsianConferenceonComputerVision(ACCV2018),Oral.Dec2-62018,Perth,Australia,v11361LNCS,partI,pp.56-71.

[4]“IntelligentandAutomaticWavelengthCalibrationMethod”,AppliedOptics,20August2018,Vol.57,No.24,pp.6876-6885.

[5]《液滴分析技术与液体模式识别方法》，ISBN978-7-5635-5862-9，北京邮电大学出版社，2019年8月

[6]一种智能卡找回方法及装置，专利号：ZL201610862432.2

[7]一种乐谱图像识别方法及装置，专利号：ZL201610859746.7

[8]2018年和2019年带领实验室连续两年获得计算机视觉领域顶级挑战赛COCO-DensePoseChallenge第一名。

[9]2019年带领实验室获得第三届遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛三等奖。

[10]2019年带领实验室获得第一届中国人工智能创新大赛三等奖。