王新宇，男，汉族，中国致公党员，管理学院副院长，管理学博士、教授、博士生导师。入选教育部新世纪优秀人才支持计划（2012），江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师(2007-)。2004年3-6月期间在香港中文大学系统工程与工程管理系进修；澳大利亚西澳大学短期培训。

承担本科《管理运筹学》，硕士《决策理论与方法》、《金融风险管理》以及博士《高级计量经济学》等课程的教学工作。

主持在研国家自然科学基金面上项目（No.71871215），项目名称：面向结构突变、区制转换和混频数据复杂波动特征的金融市场风险分位数测量模型与实证研究，研究期限：2019.1-2022.12。

主持完成国家自然科学基金项目(No.71071153,2011.1-2013.12)，主持完成国家自然科学基金项目(No.70601032,2007-2009)，主持完成中国矿业大学校科技基金项目一项，参与国家社科基金重大项目一项。作为主要成员参加完成国家自然基金项目、社会科学基金项目4项、教育部回国人员创新团队项目1项。2010年出版专著《分位数回归理论及其在金融风险测量中的应用》（科学出版社），2008出版专著《金融市场风险的测度方法与实证研究》（经济管理出版社），2004年合作出版译著《复杂性、风险与金融市场》（中国人民大学出版社）。在《管理科学学报》、《系统工程学报》、《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》等重要刊物和国际期刊发表论文30余篇。

研究成果获奖情况：

江苏省第十一届哲学社会科学优秀成果二等奖（独立，2011年）；

徐州市第九届哲学社会科学优秀成果一等奖(独立，2009年)；

商业智能与金融工程国际会议(BIFE2008)最佳论文奖（排名第一，2008年）；

中国矿业大学人文社科优秀成果二等奖（排名第一，2007年）；

江苏省第九届哲学社会科学优秀成果三等奖（排名第一，2006年）；

江苏省优秀博士论文奖（独立，2006年）；

中国矿业大学优秀博士论文奖（独立，2005年）；

中国矿业大学人文社科优秀成果一等奖（排名第一，2005年）；

中国矿业大学科技进步二等奖（第一位，2004）；

中国矿业大学优秀教学成果二等奖（排名第一，2002）。

中国矿业大学211工程建设成果二等奖（第五位，2002）等。

指导金融工程与风险管理专业的博士研究生，以及金融学、统计学、MBA硕士研究生。

欢迎经济学、金融学基础扎实、勤奋努力的学生报考我的研究生！

主要从事金融工程、管理科学、系统工程、绩效评价理论与应用领域的相关研究

经济管理复杂性研究所副所长(2007-)，中国系统工程学会理事，中国系统工程学会青年工作委员会委员，承担《管理科学学报》、《系统管理学报》、《系统工程理论与实践》、《Energy Economics》,《Emerging Markets, Finance & Trade》《International Journal of Strategic Property Management》《The Professional Geographer》《Land Use Policy》等期刊审稿，国家自然科学基金通讯评审专家。

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2.Xueping Tan, Kavita Sirichand, Andrew Vivian, Xinyu Wang. How connected is the carbon market to energy and financial markets? A systematic analysis of spillovers and dynamics. Energy Economics, 2020, Volume 90, https://doi.org/10.1016/j.eneco.2020.104870.

3.Xinyu Wang, Yi Luo, Zhuqing Wang, Yan Xu and Congxin Wu. The Impact of Economic Policy Uncertainty on Volatility of China’s Financial Stocks: An Empirical Analysis. Finance Research Letters (SSCI), June 13, 2020, https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101650

4.Xueping Tan, Xinyu Wang,Syed Haider AliZaidi. What drives public willingness to participate in the voluntary personal carbon-trading scheme? A case study of Guangzhou Pilot, China. Ecological Economics (SSCI), Volume 165, November 2019, 106389, https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2019.106389

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