张恒男硕导中国科学院自动化研究所

招生专业

081104-模式识别与智能系统

招生方向

文字识别，文档图像分析与识别

教育背景

2007-09--2013-07中国科学院大学——中科院自动化研究所工学博士学位 2003-09--2007-07中国科学技术大学——教改试点班工学学士学位

工作简历

2015-10~现在,中国科学院自动化研究所,副研究员 2013-07~2015-10,中国科学院自动化研究所,助理研究员

专利成果

（1）基于语义图谱的短文本特征扩展方法,发明,2015,第4作者,专利号:CN201410686237.X

科研项目

（1）多模态时空深度融合的准确意图理解,参与,国家级,2017-09--2021-09 （2）甲骨文自动识别系统,主持,研究所（学校）,2018-04--2019-10 （3）面向AI+教育的多媒体识别技术研发,参与,院级,2019-03--2022-03 （4）基于公共安全知识图谱的异常事件检测研究,参与,国家级,2017-01--2020-06 （5）自然场景OCR技术合作项目,参与,院级,2018-12--2019-12

手写文字识别、文档图像分析与理解、自然场景文字识别。 OCR文字识别和文档图像处理，基于国际领先的模式识别与机器学习技术，将图片上的文字内容，自动识别成可编辑的文本。支持手写体、印刷体以及自然场景中的文字识别，包括身份证、名片、工作证等卡片类，也支持货运单、票据、个人笔记、政府公文等特定场景的文档图像识别，还可对复杂自然场景图片中的文字进行检测和识别,相关科研成果广泛应用于手机终端、数字地图、智能教育和国家安全领域。

2019-05-17-今,文档图像分析与识别专委会,委员

（1）OracleCharacterRecognitionbyNearestNeighborClassificationwithDeepMetricLearning,ICDAR2019,2019,第2作者 （2）KeywordspottinginhandwrittenChinesedocumentsusingsemi-markovconditionalrandomfields,EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,2017,第1作者 （3）Improvingshorttextclassificationbylearningvectorrepresentationsofbothwordsandhiddentopics,Knowledge-BasedSystems,2016,第1作者 （4）CharacterconfidencebasedonN-bestlistforkeywordspottinginonlineChinesehandwrittendocuments,PatternRecognition,2014,第1作者 （5）KeywordSpottingfromOnlineChineseHandwrittenDocumentsusingOne-versus-AllCharacterClassificationModel,InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence,2013,第1作者 （6）KeywordSpottinginOnlineChineseHandwrittenDocumentswithCandidateScoringBasedonSemi-CRFModel,ICDAR2013,2013,第1作者 （7）Aconfidence-basedmethodforkeywordspottinginonlineChinesehandwrittendocuments,ICPR2012,2012,第1作者 （8）联机手写维吾尔文字母识别方法,模式识别与人工智能,2012,第2作者 （9）AnEffectiveCharacterSeparationMethodforOnlineCursiveUyghurHandwriting,CCPR2012,2012,第2作者 （10）ALattice-BasedMethodforKeywordSpottinginOnlineChineseHandwriting,ICDAR2011,2011,第1作者 （11）KeywordSpottingfromOnlineChineseHandwrittenDocumentsUsingOne-vs-AllTrainedCharacterClassifier,ICFHR2010,2010,第1作者