杨沛沛 照片

杨沛沛

硕导

所属大学: 中国科学院自动化研究所

所属学院: 未知

邮箱:
peipei.yang@ia.ac.cn

个人主页:
http://people.ucas.edu.cn/~ppyang

个人简介

杨沛沛男硕导中国科学院自动化研究所

招生专业

081104-模式识别与智能系统

招生方向

机器学习 模式识别

教育背景

2010-09--2013-06中国科学院自动化研究所博士 2007-09--2009-06华中科技大学硕士 2003-09--2007-06浙江大学学士

工作简历

2016-11~现在,中国科学院自动化研究所,副研究员 2013-07~2016-10,中国科学院自动化研究所,助理研究员 2009-07~2010-07,上海炬力集成电路设计有限公司,系统工程师

科研项目

(1)入侵生物物种的智能化识别算法与测试,主持,院级,2018-04--2020-06 (2)基于******的人机共生和协同优化,参与,研究所(学校),2018-12--2020-11 (3)融合注意机制的视觉计算方法研究,参与,国家级,2016-01--2019-12

研究领域

研究领域为机器学习和模式识别的相关方向,主要兴趣包括多任务学习、度量学习、网络模型压缩等,同时承担了一些文字识别算法的工程化实现的任务

学术兼职

2018-01-01-今,图象图形学学会国际交流与合作委员会秘书长,

近期论文

(1)InsectRecognitionUnderNaturalScenesUsingR-FCNWithAnchorBoxesEstimation,InternationalConferenceonImageandGraphics(ICIG),2019-08,第2作者 (2)LightweightNet:Towardfastandlightweightconvolutionalneuralnetworksviaarchitecturedistillation,PatternRecognition(PR),2019-04,第2作者 (3)Areviewonmulti-taskmetriclearning,BigDataAnalytics(BDA),2018-02,第1作者 (4)ASemi-SupervisedMethodforSurveillance-BasedVisualLocationRecognition,IEEETransactionsonCybernetics(TCYB),2017-11,第2作者 (5)ASelf-PacedCategory-AwareApproachForUnsupervisedAdaptationNetworks,IEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM),2017-11,第2作者 (6)GRMA:GeneralizedRangeMoveAlgorithmsfortheEfficientOptimizationofMRFs,InternationalJournalofComputerVision(IJCV),2017-02,第3作者 (7)FastLCD:FastLabelCoordinateDescentfortheEfficientOptimizationof2DLabelMRFs,InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(IJCAI),2016-07,第3作者 (8)ReD-SFA:RelationDiscoveryBasedSlowFeatureAnalysisforTrajectoryClustering,TheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR),2016-06,第4作者 (9)AdaptiveSliceRepresentationforHumanActionClassification,IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology(TCSVT),2015-10,第3作者 (10)Cross-DomainObjectRecognitionUsingObjectAlignment,BritishMachineVisionConference(BMVC),2015-09,第3作者 (11)GRSA:GeneralizedRangeSwapAlgorithmfortheEfficientOptimizationofMRFs,TheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR),2015-06,第3作者 (12)Geometrypreservingmulti-taskmetriclearning,MachineLearning,2013-06,第1作者 (13)AMulti-taskFrameworkforMetricLearningwithCommonSubspace,NeuralComputing&Applications(NCA),2013-06,第1作者 (14)GeometryPreservingMulti-taskMetricLearning,EuropeanConferenceonMachineLearning(ECML),2012-09,第1作者