李秋丹 照片

李秋丹

硕导

所属大学: 中国科学院自动化研究所

所属学院: 未知

邮箱:
qiudan.li@ia.ac.cn

个人主页:
http://people.ucas.ac.cn/~liqiudanc

个人简介

李秋丹女硕导自动化研究所

博士;副研究员

招生专业

0811J2-社会计算

招生方向

社会计算与大数据解析

教育背景

2001-04--2004-04大连理工大学博士

专利

Ø基于资源整合与信息传播特征的社区发现及演化方法,发明专利,已授权,ZL201310062057.X

Ø一种基于情景信息的个性化资源信息的推荐方法,发明专利,已授权,ZL200910089587.7 Ø一种搜索引擎作弊检测的优化方法,发明专利,已授权,ZL200810056726.1

Ø实现观点搜索引擎排序的方法,发明专利,已授权,ZL200810057879.8

Ø一种基于小样本集的搜索引擎作弊检测方法,发明专利,已授权,ZL200710119196.6

科研项目

1.基于深度学习的数据分析及推荐系统,负责人 2.社会媒体信息挖掘系统,负责人 3.新闻分析及个性化推荐系统,负责人 4.信息过滤及挖掘系统,负责人 5.基于深度神经网络的社会媒体用户情感及兴趣挖掘方法研究,国家自然科学基金,负责人 6.大数据驱动的安全信息学,国家自然科学基金创新群体,骨干 7.基于Web2.0的社会网络媒体信息的组织与挖掘方法研究,国家自然科学基金,负责人 8.开源信息中网络舆情的演进规律挖掘及异常监测研究,北京市自然科学基金,负责人 9.移动商务环境下个性化推荐技术的研究,国家自然科学基金,负责人 10.基于非结构化信息处理的综合态势评估与决策关键技术,973子课题,主要成员 11.基于知识的跨媒体搜索关键技术研究及垂直搜索服务产品开发,863重点项目,主要成员

研究领域

研究方向为社会计算与大数据解析,侧重于观点语义分析、用户行为建模、媒体传播分析的关键技术方法研究,参与研发的分析组件在媒体大数据分析等领域得到成功应用

1、社会媒体事件分析及理解:研究主题、情感及群体分析等关键技术

2、新媒体用户及内容分析:研究媒体用户行为建模、新闻内容传播分析等关键技术

社会计算与大数据解析

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近期论文

ØUnderstandingUsers'VapingExperiencefromSocialMedia,JMedInternetRes,2018,第1作者

ØIdentifyingTopicsforE-CigaretteUser-GeneratedContents:ACaseStudyfromMultipleSocialMediaPlatforms,JMedInternetRes,2017,第3作者

ØAssociatedActivation-DrivenEnrichment:UnderstandingImplicitInformationfromaCognitivePerspective,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,2017,第4作者

ØMiningOpinionSummarizationsUsingConvolutionalNeuralNetworksinChineseMicrobloggingSystems,2016,Knowl.-BasedSyst,2016,第1作者

ØAnalysisofSymptomsandTheirPotentialAssociationswithE-Liquids'Components:ASocialMediaStudy,BMCPublicHealth,2016,第1作者

ØAnExaminationofElectronicCigaretteContentonSocialMedia:AnalysisofE-CigaretteFlavorContentonReddit,Int.J.Environ.Res.PublicHealth,2015,通讯作者

ØExtractingEvolutionaryCommunitiesinCommunityQuestionAnswering.JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology,2014,第2作者

ØEntityAttributeDiscoveryandClusteringfromOnlineReviews.FrontiersofComputerScience,2014,第2作者

ØANewTemporalandSocialPMF-basedMethodtoPredictUsers’InterestsinMicro-Blogging.DecisionSupportSystems.2013,通讯作者

ØUserCommunityDiscoveryfromMulti-RelationalNetworks.DecisionSupportSystems,2013,通讯作者

ØAGraph-basedActionNetworkFrameworktoIdentifyPrestigiousMembersThroughMember'sPrestigeEvolution.DecisionSupportSystems,2012,通讯作者

ØMiningEvolutionaryTopicPatternsinCommunityQuestionAnsweringSystems.IEEETrans.OnSystems,ManandCybernetics-A,partA,2011,第2作者

ØARecommenderSystembasedonTagandTimeInformationforSocialTaggingSystems.JournalofExpertSystemswithApplications,2011,通讯作者

ØQuestionHolic:HotTopicDiscoveryandTrendAnalysisinCommunityQuestionAnsweringSystems,JournalofExpertSystemswithApplications,2011,通讯作者

ØFine-GrainedOpinionMiningbyIntegratingMultipleReviewSources.JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology,2010,第2作者

ØWhichPhotoGroupsShouldIChoose?AComparativeStudyofRecommendationAlgorithmsinFlickr.JournalofInformationScience,2010,通讯作者

ØAMAZING:ASentimentMiningandRetrievalSystem.JournalofExpertSystemswithApplications,2009,第2作者

ØCombiningEmpiricalExperimentationandModelingTechniques:ADesignResearchApproachforPersonalizedMobileAdvertisingApplications.DecisionSupportSystems,2008,第3作者

ØABayesianNetwork-basedFrameworkforPersonalizationinMobileCommerceApplications.CommunicationsofAIS(CAIS),2005,第2作者

Ø社会智能与综合集成系统,人民邮电出版社,2013,第3作者