李勇 照片

李勇

副教授

所属大学: 中国科学技术大学

所属学院: 管理学院

邮箱:
yonglee@ustc.edu.cn

个人主页:
http://bs.ustc.edu.cn/chinese/profile-22.html

个人简介

李勇,男,辽宁盘锦人,博士、副教授,实验与信息中心主任,主持新金融研究中心、商务智能中心日常工作。 主讲课程: 公司财务、金融学、金融工程、数据挖掘、创新与创业管理、宏观经济学 主要经历: 1995.09~2000.07,中国科学技术大学管理科学系,管理学学士 1996.09~2000.07,中国科学技术大学经济法专业,法学(双)学士 2000.09~2004.06,中国科学技术大学管理学院统计与金融系,金融工程硕士 2009.09~2012.06,中国科学技术大学管理学院统计与金融系,金融工程博士 2000.07至今,中国科学技术大学管理学院从事科研教学工作 2014.05~2015.04,美国理海(Lehigh)大学访问学者 2015.06~2016.07,中国科学技术大学管理学院工商管理系副主任 主要奖项: 2020年中国科学院教学成果二等奖(1/6) 2020年中国科大-兴业证券教育奖(1/1) 2019年安徽省教学成果奖一等奖(1/5) 2019年安徽省教学成果奖一等奖(3/3) 2016年中国科学技术大学王宽诚育才奖(1/1)

研究领域

公司金融、金融科技、行为金融、数据挖掘、数据治理

近期论文

Artificial intelligence as a catalyst for sustainable tourism growth and economic cycles , Technological Forecasting and Social Change , 2025 , 210: 1-12 McVCsB: A new hybrid deep learning network for stock index prediction , Expert Systems With Applications , 2023 , 232(120902) Do sustainable banking practices enhance the sustainability performance of banking institutions? Direct and indirect effects , International Journal of Bank Marketing , 2024 , 42(4): 672-691 Do fintech adoption and financial literacy improve corporate sustainability performance? The mediating role of access to finance , Journal of Cleaner Production , 2023 , 421(05): 1-11 Fueling fnancial development: The crucial role of generative AI fnancing across nations , Finance Research Letters , 2025 , 72(2): 1-8 Unlocking funding success for generative AI startups: The crucial role of investor influence , Finance Research Letters , 2024 , 69: 1-9 The role of renewable energy finance in achieving low-carbon growth: contextual evidence from leading renewable energy-investing countries , Energy , 2023 , 2023(05): 1-11 The role of Fintech in circular economy practices to improve sustainability performance: a two?staged SEM?ANN approach , Environmental Science and Pollution Research (ESPR) , 2023 , 30(10): 107465-107486 基于CBAMs-BiLSTM模型的中国股市预测 , 中国科学技术大学学报 , 2024 , 54(2): 53-67 教育现代化 , 教育现代化 , 2021 , 8(46): 23-27 基于MVC5B混合模型的中国股指预测研究 , 计算机工程与应用 , 2024 , 284-296 VAE-ATTGRU模型的股指期货价格预测研究 , 计算机工程与应用 , 2024 , 60(17): 293-301