瞿昆 照片

瞿昆

教授

所属大学: 中国科学技术大学

所属学院: 大数据学院

邮箱:
qukun@ustc.edu.cn

个人主页:
https://jcyx.ustc.edu.cn/2021/0825/c24419a520691/page.htm

个人简介

博士,中国科学技术大学国际合作与交流部部长兼港澳台办公室主任,中国科学技术大学生命科学与医学部教授、博士生导师。2016年获国家创新人才青年基金,2021年获国家杰出青年基金。长期致力于通过生物信息学(Bioinformatics)、免疫学(Immunology)、基因组学(Genomics)和人工智能(Artificial Intelligence)的交叉融合,发展新型基因组学测序技术和生物大数据分析算法和软件,用于预测和解析大规模单细胞基因调控程序,并为人类癌症和自身免疫性疾病的精准诊断与治疗提供新见解。在Nature、Nature Methods、Cell、Cancer Cell等学术期刊上共发表论文60余篇,Google学术引用超过12000次,总影响因子超过1200,H-index 43。 教育和研究经历 2021.06-至今: 中国科学技术大学港澳台办公室主任 2020.08-至今: 中国科学技术大学国际合作与交流部部长 2019.07-2020.07: 中国科学技术大学国际合作与交流部副部长(主持工作) 2018.12-至今: 中国科学技术大学附属第一医院,教授,博士生导师 2018.03-至今: 中国科学技术大学大数据学院,教授,博士生导师 2016.06-至今: 中国科学技术大学生命科学与医学部,教授,博士生导师 2010-2016年 美国斯坦福大学医学院,历任生物信息研究员、高级研究员、中心主任 2009-2010年 美国希望之城,贝克曼癌症研究中心,生物信息学专家 2004-2010年 美国印第安纳大学化学系,获物理化学博士学位 1999-2004年 中国科学技术大学化学物理系,获学士学位 获奖情况 中科院人才计划终期评估优秀 2020 生命学院学术职业发展奖 2020 中科院分子细胞科学卓越创新中心 2017 生命学院学术成果奖 2017 生命学院杰出论文研究奖 2017 海外高层次人才引进青年项目 2016 ORISE Fellowship 2007

研究领域

单细胞和空间组学测序技术与算法开发 应用大数据与人工智能算法研究癌症和自身免疫疾病 研究染色体外环状DNA对肿瘤发生发展的促进机制

学术兼职

目前担任PNAS,Nature Protocol等杂志的审稿人。

近期论文

1. Xuyuan Gao*, Ke Liu*, Songwen Luo*, et al, Chuang Guo#, Kun Qu# Comparative analysis of methodologies for detecting extrachromosomal circular DNA.Nature Communications, 2024 (in press). 2. Yinlei Hu*, Siyuan Wan*, Yuanhanyu Luo*, et al, Falai Chen#, Bin Li#, Kun Qu# “Benchmarking algorithms for single-cell multi-omics prediction and integration”, NatureMethods, 2024. 3. Hao Xu*, Shuyan Wang*, et al, Bin Li#, Jun Lin#, Kun Qu# “SPACEL: Deep learning-based characteization of spatial transcriptome architectures”, Nature Communications, 2023. 4. Qiaoni Yu*, Xu Liu*, Jingwen Fang*, Huihui Wu*, et al, Zhikai Wang#, Kun Qu# “Dynamics and regulation of mitotic chromatin accessibility bookmarking at single-cell resolution”, Science Advances, 2023. 5. Bin Li*, Wen Zhang*, Chuang Guo*, et al, Kun Qu# “Benchmarking spatial and single-cell transcriptomics integration methods for transcript distribution prediction and cell type deconvolution”, Nature Methods, 2022. 6. Nianping Liu*, Chen Jiang*, Pengfei Cai*, et al, Chuang Guo#, Kun Qu# “Single-cell analysis of COVID-19, sepsis, and HIV infection reveals hype rinflammatory and immunosuppressive signatures in monocytes”, Cell Reports, 2021. 7. Xianwen Ren*, Wen Wen*, Xiaoying Fan*, Wenhong Hou*, Bin Su*, Pengfei Cai*, Jiesheng Li*, Yang Liu*, Fei Tang*, Fan Zhang*, Yu Yang*, Jiangping He*, Wenji Ma*, Jingjing He*, Pingping Wang*, et al, Peipei Zhang*, et al, Penghui Zhou#, Qinghua Jiang#, Zhiwei Huang#, Jin-Xin Bei#, Lai Wei#, Xiu-Wu Bian#, Xindong Liu#, Tao Cheng#, Xiangpan Li#, Pingsen Zhao#, Fu-Sheng Wang#, Hongyang Wang#, Bing Su#, Zheng Zhang#, Kun Qu#, Xiaoqun Wang#, Jiekai Chen#, Ronghua Jin#, Zemin Zhang# “COVID-19 immune features revealed by a large-scale single cell transcriptome atlas ”, Cell , 2021. 8. Qian Liu*, Lisa C. Zaba*, et al, Kun Qu# & Howard Y. Chang# “Chromatin accessibility landscapes of skin cells in systemic sclerosis nominate dendritic cells in disease pathogenesis”, Nature Communications, 2020. 9. Chuang Guo*, Bin Li*, et al, Tengchuan Jin#, Jun Lin# & Kun Qu# “Single-cell analysis of two severe COVID-19 patients reveals a monocyte-associated and tocilizumab-responding cytokine storm”, Nature Communications, 2020. 10. Haohuan Xie*, Wen Zhang*, Mei Zhang*#, et al, Kun Qu# & Tian Xue# “Chromatin accessibility analysis reveals regulatory dynamics of developing human retina and hiPSCderived retinal organoids”, Science Advances, 2020. 11. Kun Qu*, Lisa C. Zaba*, et al, Youn H. Kim# and Howard Y. Chang# “Chromatin accessibility landscape of cutaneous T cell lymphoma and dynamic response to HDAC inhibitors”, CancerCell, 2017. 12. Kun Qu*, Sara Garamszegi*, Felix Wu*, et al Jill P Mesirov# “Integrative genomic analysis by interoperation of bioinformatics tools in GenomeSpace”, Nature Methods, 2016. 13. Kun Qu*, Lisa C. Zaba*, Paul G. Giresi, et al Howard Y. Chang# “Individuality and variation of personal regulomes in primary human T cells”, Cell Systems, 2015. 14. Yue Wan*#, Kun Qu*, et al Howard Y. Chang# “Landscape and variation of RNA secondary structure across the human transcriptome”, Nature, 2014.