安虹
教授
所属大学: 中国科学技术大学
所属学院: 大数据学院
邮箱:
han@ustc.edu.cn
个人主页:
https://cs.ustc.edu.cn/2020/0426/c23235a460072/page.htm
个人简介
安虹,博士,教授,博导,省教学名师。2000年获中国科学技术大学计算机专业工学博士学位,现任中国科大计算机学院先进计算机系统结构实验室主任、院教学委员会和学术委员会委员、计算机系统结构专业学位点负责人、本科生计算机体系结构类课程组组长、时珍书院院长。ACM SIGHPC China 副主任、国际高性能计算咨询委员会委员、中国计算机学会体系结构专委会常务委员和高性能计算专委会常务委员、教育部高等学校计算机专业类教学指导委员会计算机系统专家委员会委员、中国计算机学会高级会员、中国软件行业协会数学软件分会会员、IEEE/ACM会员、CCF出版工作委员会执行委员、《计算机研究与发展》、《集成技术》编委、《中国图象图形学报》专栏主编;担任过30余个国际国内学术会议程序委员会主席或委员。1992-1993年为浙江大学CAD&CG国家重点实验室客座研究人员,从事图形图像并行算法和体系结构方面的研究工作。1995-1996年为中国科学院计算技术研究所国家智能计算机研究开发中心客座研究人员,从事并行计算机体系结构和并行程序设计环境方面的研究工作。2001-2004年为中国科学院计算技术研究所计算机系统结构专业博士后,从事高性能微处理器体系结构方面的研究工作。2008-2010年受英特尔公司资助参与由美国加州大学伯克利分校牵头,斯坦福、MIT等大学和英特尔、微软、IBM等大公司参加的RAMP国际合作项目,从事片上多处理器体系结构的研究工作。2015年为美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室联合基因组研究所访问科学家,从事基因分析并行算法、软件和系统方面的研究工作。作为负责人承担了国家973课题、国家863、国家自然科学基金、国家科技重大专项、国家重点研发计划等项目,以及省部级和横向课题30余项,在国内外重要的计算机学术会议和期刊ICS、SC、PPoPP、IPDPS、HPCA、ICPP、HPCC、IJPC、IJPP、TPDS、FGCS、Information Sciences、JCST,Journal of Software等上,以及Science Bulletin、PHYSICAL REVIEW B、FRONTIERS IN ONCOLOGY等科学和医学期刊上发表学术论文160余篇,获得技术发明专利授权和软件登记20余项,出版教材1部,译著1部。
研究领域
高性能计算芯片和系统结构,并行程序设计环境与工具,大数据并行存储与处理系统,高性能计算,医学影像认知计算
学术兼职
现任中国科大计算机学院先进计算机系统结构实验室主任、院教学委员会和学术委员会委员、计算机系统结构专业学位点负责人、本科生计算机体系结构类课程组组长、时珍书院院长。ACM SIGHPC China 副主任、国际高性能计算咨询委员会委员、中国计算机学会体系结构专委会常务委员和高性能计算专委会常务委员、教育部高等学校计算机专业类教学指导委员会计算机系统专家委员会委员、中国计算机学会高级会员、中国软件行业协会数学软件分会会员、IEEE/ACM会员、CCF出版工作委员会执行委员、《计算机研究与发展》、《集成技术》编委、《中国图象图形学报》专栏主编;担任过30余个国际国内学术会议程序委员会主席或委员。
近期论文
1. Wei Hu, Hong An, Zhuoqiang Guo, Qingcai Jiang , Xinming Qin , Junshi Chen, Weile Jia, Chao Yangk, Zhaolong Luo, Jielan Li, Wentiao Wu, Guangming Tan, Dongning Jia, Qinglin Lu, Fangfang Liu, Min Tian, Fang Li, Yeqi Huang , Liyi Wang, Sha Liu and Jinlong Yang,2.5 Million-Atom Ab Initio Electronic-Structure Simulation of Complex Metallic Heterostructures with DGDFT,In the Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis(SC),Dallas US, 2022.11 2. Mingfan Li, Junshi Chen, Qian Xiao, Fei Wang, Qingcai Jiang, Xuncheng Zhao, Rongfen Lin, Hong An, Xiao Liang and Lixin He, Bridging the Gap between Deep Learning and Frustrated Quantum Spin System for Extreme-scale Simulations on New Generation of Sunway Supercomputer, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(TPDS), 33(11):2846-2859,2022.11 3. Xuncheng Zhao, Mingfan Li, Qian Xiao, Junshi Chen, Fei Wang, Li Shen, Meijia Zhao, Wenhao Wu, Hong An, Lixin He, Xiao Liang,AI for Quantum Mechanics: High Performance Quantum Many-Body Simulations via Deep Learning,In the Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis(SC),Dallas US, 2022.11 4. Jun Gu, Jiawang Feng, Xiaoyu Hao, Tao Fang, Chun Zhao, Hong An, Junshi, Chen, Mingyue Xu, Jian Li, Wenting Han, Chao Yang, Fang Li, Dexun Chen, Establishing a non-hydrostatic global atmospheric modeling system at 3-km horizontal resolution with aerosol feedbacks on the Sunway supercomputer of China, Science Bulletin,Volume 67, Issue 11, 2022.6, Pages 1170-1181. 5. Minfan Zhao, Min Ling, Zhaohui Wang, Jun Shi, Hongyu Kan,Wenting Han, Hong An,Whole Slide Image Multi-Classification of Cervical Epithelial Lesions Based on Unsupervised Pre-training,in the proceeding of 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Scotland UK, July 11-15, 2022 6. Wei Hu, Xinming Qin, Qingcai Jiang, Junshi Chen, Hong An, Weile Jia, Fang Li, Xin Liu, Dexun Chen, Fangfang Liu, Yuwen Zhao, Jinlong Yang, High performance computing of DGDFT for tens of thousands of atoms using millions of cores on Sunway TaihuLight, Science Bulletin,66(2),111-119,2021 7. Jianyuan Xiao, Junshi Chen, Jiangshan Zheng, Hong An, Shenghong Huang, Chao Yang, Fang Li, Ziyu Zhang, Yeqi Huang, Wenting Han, Xin Liu, Dexun Chen, Zixi Liu, Ge Zhuang, Jiale Chen, Guoqiang Li, Xuan Sun, and Qiang Chen,Symplectic structure-preserving particle-in-cell whole-volume simulation of tokamak plasmas to 111.3 trillion particles and 25.7 billion grids,In the Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis(SC),2021.11 8. Zhaohui Wang, Jun Shi, Xiaoyu Hao, Ke Wen, Xu Jin, Hong An,Simultaneous Right Ventricle End-diastolic and End-systolic Frame,Identification and Landmark Detection on Echocardiography,in the proceeding of 2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC),Virtual Conference,Oct 31 - Nov 4, 2021. 9. Mingfan Li, Han Lin, Junshi Chen, Jose Monsalve Diaz, Qian Xiao, Rongfen Lin,Fei Wang, Guang R. Gao, Hong An, swFLOW: A large-scale distributed framework for deep learning on Sunway TaihuLight supercomputer, Information Sciences, Volume 570, September 2021, Pages 831-847 10. Weihao Liang, Yong Chen, Jialin Liu and Hong An. CARS: A Contention-Aware Scheduler for Efficient Resource Management of HPC Storage Systems. Parallel Computing, Volume 87, September 2019, Pages 25-34