在研课题 1.基于人工智能与电子鼻技术的水果内部品质快速无损鉴定； 2.基于近红外光谱技术的茶叶原产地快速鉴定。 个人简历 2016.10-2017.10：美国加州大学圣地亚哥分校，访问学者； 2014.6-至今：中国计量大学，质量与安全工程学院，讲师； 2009.9-2014.6：浙江大学，生物系统工程系直博生，科研方向为无损检测技术、数据分析与模式识别、食品安全检测与质量鉴定； 2005.9-2009.6：浙江大学，生物系统工程专业。

食品安全检测与质量鉴定人工智能无损检测技术

1.　Hong　X.Z.,　Wang　J,　Qi　G.D.　Comparison　of　semi-supervised　and　supervised　approaches　for　classification　of　e-nose　datasets:　Case　studies　of　tomato　juices　[J].　Chemometrics　and　Intelligent　Laboratory　Systems,　2015,　146:　457-463. 2.　Hong　X.Z.,　Wang　J.　Qi　G.D.　E-nose　combined　with　chemometrics　to　trace　tomato-juice　quality　[J].　Journal　of　Food　Engineering,　2015,　149:38-43.　　 3.　Hong　X.Z.,　Wang　J.　Use　of　Electronic　Nose　and　Tongue　to　Track　Freshness　of　Cherry　Tomatoes　Squeezed　for　Juice　Consumption:　Comparison　of　Different　Sensor　Fusion　Approaches　[J].　Food　and　Bioprocess　Technology,　2015,　8(1):158-170.