兰州大学，计算机应用技术，博士，导师：胡斌教授 中山大学，计算机软件与理论，硕士，导师：苏开乐教授 西北师范大学，计算机科学与技术，学士 主持和参与的科研项目 1.国家自然科学基金地区项目，编号：61862058，“基于情感心理、生理数据知识表示及推理的抑郁早期预测研究”，2019/01-2022/12，主持。 2.甘肃省自然科学基金，编号：20JR10RA076，“基于本体的抑郁看护智能体研究”，2021/02-2023/01，主持。 3.甘肃省高等学校科研项目，编号：2015A-008，“潜在抑郁风险监测下多模态生理信号的知识表示与情感推理模型研究”，2015/07-2017/12，主持。 4.西北师范大学青年教师科研能力提升计划骨干项目，编号：NWNU-LKQN-14-5，“普适环境下基于生理信号情感识别的精神卫生监测研究”，2015/01-2017/12，主持。 5.甘肃省青年科技基金，编号：1308RJZ085，“概率时态知识逻辑的符号模型检测研究”，2014/01-2015/12，主持。 6.国家自然科学基金面上项目，编号：61772022，“最优N-重线性码的构造及其t-设计研究”，2018/01-2021/12，第二参与人。 7.国家自然科学基金重点项目，编号：61632014，“注意神经机制的可计算模型研究”，2017/01-2021/12，第四参与人。 8.国家自然科学基金青年项目，编号：61402211，“基于网络行为及生理反馈信息的抑郁风险预测多任务建模理论研究”，2015/01-2017/12，第三参与人。

研究兴趣主要关注智能体的情感识别、情绪诱发及验证。

Su Y*, Dai Y, Li X. Logical Model and Verification of Emotion Triggers for BDI Agents. Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2019 IEEE International Conference on[C]. 2019:1135-1140. (CCF推荐B类会议) Su Y, Hu B*, Dai Y, Rao J. A Computationally Grounded Model of Emotional BDI-Agents. International Conference on Intelligent Computing[C]. 2018: 444–453. (Regular Paper) Su Y, Zhang X, Moore P, Chen J, Ma X, Hu B*. Declarative and Procedural Knowledge Modeling Methodology for Brain Cognitive Function Analysis[J]. in Braininspired intelligent robotics: The intersection of robotics and neuroscience (Science/AAAS, Washington, DC, 2016, A Sponsored Supplement to Science), 2016: 50-53. 宿云, 胡斌*, 徐立新, 张晓炜, 陈婧. 面向脑电数据的知识建模和情感识别[J]. 科学通报, 2015, 11: 1002–1009. Su Y, Hu B*, Xu L, Cai H, Moore P, Zhang X, Chen J. EmotionO+: Physiological Signals Knowledge Representation and Emotion Reasoning Model for Mental Health Monitoring. Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2014 IEEE International Conference on[C]. 2014: 529–535. (Regular Paper, CCF推荐B类会议) Zhang B*, Yan G, Yang Z, Su Y, Wang J, Lei T. Brain Functional Networks Based on Resting-State EEG Data for Major Depressive Disorder Analysis and Classification[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering (TNSRE), 2020.3043426. (SCI, IF:3.34) Hu B*, Dai Y, Su Y, Moore P, Zhang X, Mao C, Chen J, Xu L. Feature Selection for Optimized High-dimensional Biomedical Data Using the Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm[J]. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB), 2018, 15(6): 1765–1773. (SCI, IF:2.428, CCF推荐B类期刊) Mao C, Hu B*, Moore P, Su Y, Wang M. Nearest Neighbor Method Based on Local Distribution for Classification. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD)[C]. 2015: 239–250. (Regular Paper, CCF推荐C类会议)