姓名：蒋芸 职称、职务：博士 学科专业：计算机软件与理论 【个人简历】 蒋芸，女，教授，博士，硕士生导师。1992年6月毕业于西北师范大学计算机系，获工学学士学位；1999年6月毕业于西北师范大学数学系，获理学硕士学位；2007年10月博士毕业于西北工业大学计算机学院，获得工学博士学位。2011年公派至澳大利亚皇家理工大学计算机学院学习。中国计算机学会会员，曾任2014年至2015年度计算机学会青年学会兰州分会副主席。 近年来，在国家级权威刊物和国际及全国性学术会议上发表论文60余篇，多篇被SCI、EI检索。目前主持和完成国家自然科学基金2项、甘肃省自然科学基金2项、甘肃省高校科研项目1项、甘肃省教育厅硕导基金1项；作为重要成员曾参与并完成了国家自然科学基金项目2项、国家教育部博士点基金项目1项、国家教育部重大科技项目1项等4个项目的研究工作；获得计算机软件著作权20余件。曾荣获甘肃省高校科技进步奖3项；荣获西北师范大学“优秀教师奖”和“教学质量优秀奖”3项；作为第二负责人，主讲课程“数据结构”被评为甘肃省高等学校“精品课程”、“省级双语教学示范课程”、西北师范大学“精品课程”和“双语教学示范课程”。 【教学工作】 主要承担的本科课程：《数据结构》、《C语言程序设计》、《数据挖掘》、《离散数学》、《线性代数》、《算法设计与分析》等。 主要承担的研究生课程：《数据挖掘》、《面向对象程序设计》等。 【科研项目】 （1）2020年－2023年，国家自然科学基金项目“基于深度学习的视网膜图像分割及辅助诊断技术研究”，（No.61962054），项目主持。 （2）2012年－2015年，国家自然科学基金项目“基于乳腺X光图像的医学图像挖掘研究”，（No.61163036），项目主持。 （3）2016年－2018年，甘肃省自然科学基金项目“基于分布式平台的医学图像挖掘方法研究”，（No.1606RJZA047） （4）2010年－2012年，甘肃省自然科学基金项目“基于入侵检测的数据流挖掘研究”， （No.1010RJZA022），项目主持。 （5）2012年度甘肃省高校基本科研业务费专项资金项目“面向医学图像的数据挖掘分类方法研究”，项目主持。 （6）2012年－2015年，甘肃省高校研究生导师项目“面向WEB的数据流挖掘技术研究”， （No.1201-16），项目主持。 （7）2010年－2012年，西北师范大学三期创新工程骨干项目“基于WEB的流媒体挖掘技术研究”，（No.nwnu-kjcxgc-03-67），项目主持。 （8）2012年－2015年，国家自然科学基金项目“基于在线百科和问答社区的中文文本蕴涵知识获取”，（No.61163039），第二主持人。 （9）2017年-2019年，西北师大双语教学示范课程建设项目，项目主持。 【获奖】 （1）“数据公平交换协议与数据挖掘的理论研究”，2006年荣获甘肃省高校科技进步三等奖， （2）2009年，荣获西北师范大学第四届学生心目中“优秀教师”奖 （3）2009年，荣获西北师范大学“教学质量优秀奖” （4）2011年，作为主讲教师的“数据结构双语课程”获得“省级精品课程一等奖” （5）“割圆序列关键理论研究及其应用”，2012年荣获甘肃省高校科技进步二等奖 （6）2013年，荣获西北师范大学“教学质量优秀奖” （7）2014年，“基于B/S架构的计算机类实验教学管理系统的研发与应用”荣获甘肃省教学成果奖 （8）“神经网络的进化发育与模式分类研究”，2014年荣获甘肃省高校科技进步三等奖 （9）2015年，主讲课程《数据结构》被评为甘肃省高等学校“省级双语教学示范课程” （10）第三届“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛甘肃赛区C/C++程序设计本科组二等奖2项，甘肃赛区Java程序设计本科组三等奖1项，优秀指导教师。

主要研究方向：数据挖掘、医学图像挖掘、模式识别、机器学习。

【部分论文】 （1）基于条件深度卷积生成对抗网络的视网膜血管分割[J/OL].《自动化学报》:1-12，2019-06-18. （2）BreastcancerhistopathologicalimageclassificationusingconvolutionalneuralnetworkswithsmallSE-ResNetmodule[J].PloSone,2019,14(3):e0214587.SCI检索：000462732300022. （3）RetinalVesselsSegmentationBasedonDilatedMulti-ScaleConvolutionalNeuralNetwork[J].IEEEAccess,2019,7:76342-76352.SCI检索:000473613600001. （4）OpticDiscandCupSegmentationBasedonDeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks[J].IEEEAccess,2019,7:64483-64493.SCI检索:000470027000001 （5）CP-SSD:ContextInformationscenePerceptionObjectDectionBasedonSSD[J].Appliedsciences,2019,9:2785.SCI检索:000473613600001. （6）ImageDataAugmentationMethodBasedonConvolutionalNeuralNetworks,ComputerEngineering&Science,2019.SCI检索. （7）TheoptimizationofparallelconvolutionalRBMbasedonSpark[J].InternationalJournalofWavelets,MultiresolutionandInformationProcessing,2019,17(02):1940011.EI检索:20183705798322. （8）ClassificationofH&Estainedbreastcancerhistopathologyimagesbasedonconvolutionalneuralnetwork.The4thAnnualInternationalConferenceonInformationSystemandArtificialIntelligence,May17th-18th,2019,EI检索. （9）Multi-scaleFeatureMappingMethodBasedonClusteringConvolution.The4thAnnualInternationalConferenceonInformationSystemandArtificialIntelligence,May17th-18th,2019,EI检索. （10）AremovingredundancyRestrictedBoltzmannMachine[C]//AdvancedComputationalIntelligence(ICACI),2018TenthInternationalConferenceon.IEEE,2018:57-62.EI检索:20182905552020. （11）ABrainTumorSegmentationNewMethodBasedonStatisticalThresholdingandMultiscaleCNN[C]//InternationalConferenceonIntelligentComputing.Springer,Cham,2018:235-245.EI检索20183405735501. （12）ModifiedBinaryCuckooSearchforFeatureSelection:AHybridFilter-WrapperApproach[C]//201713thInternationalConferenceonComputationalIntelligenceandSecurity(CIS).IEEE,2017(1):488-491.EI检索20182005192293WOS:000426731200105） （13）ANewHybridApproachforMedicalImageIntelligentClassifyingusingImprovedWaveletNeuralNetwork.The20thInternationalConferenceonNeuralInformatinoProcessing(ICONIP)，Springer-VerlagBerlinLectureNotesinComputerScience，volume8227,pp490-495,2013.EI检索:20140617280542. （14）ANewGeneExpressionProfilesClassifyingApproachBasedonNeighborhoodRoughSetandProbabilisticNeuralNetworksEnsemble.The20thInternationalConferenceonNeuralInformatinoProcessing(ICONIP),Springer-VerlagBerlinLectureNotesinComputerScience，volume8227,pp484-489,2013.EI检索:20140617280541. （15）AMulti-classSupportVectorDataDescriptionApproachforClassificationofMedicalImage.TheNinthInternationalConferenceonComputationalIntelligenceandSecurity,pp115-119,2013.EI检索：20141217490265. （16）AnImprovedSVMClassifierforMedicalImageClassification，RoughSetsandIntelligentSystemsParadigms2007InternationalConference.Springer-VerlagBerlinLectureNotesinArtificialIntelligence,pp.764-773,2007.EI检索：20080311022333,ISTP检索ISIP:000248536500080. （17）ABetterClassifierBasedonRoughSetandNeuralNetworkforMedicalImages,InternationalConferenceonDataMining，ICDM2006,IEEEComputerSociety,Hongkong,pp853-857,2006.EI检索：20104713411779，ISTP检索:000245603100158. （18）ANewApproachforSelectingAttributesBasedonRoughSetTheory,IntelligentDataEngineeringandAutomatedLearning,IDEAL2004,5thInternationalconferenceExeter,Springer-VerlagBerlinLectureNotesinComputerScience,SCI检索：000223701300022. （19）融合标记独有属性特征的K近邻多标记分类新算法[J].《计算机工程与科学》,2019年，第41卷，第3期，第513-519页。 （20）基于条件生成对抗网络的咬翼片图像分割[J/OL].《计算机工程》[J].2019年，第45卷，第4期，第223-227页。 （21）基于YOLO算法的眼底图像视盘定位方法[J].《计算机工程与科学》,2018年10。 （22）基于卷积受限玻尔兹曼机的医学图像分类新方法《计算机工程与科学》2017.04,第39卷第2期，第323-329页。 （23）基于边缘检测的多类别医学图像分类方法，《数据采集与处理》，第5期，2016.9.15