男，中共党员，1982年9月生，现为沈阳建筑大学机械工程学院副教授、副院长、硕士生导师，工学博士/博士后。 目前为中国转子动力学学会常务理事、中机生产工程机床专业委员会委员、辽宁省机器人产业校企联盟常务理事，辽宁省振动学会理事，自动化学报和控制工程审稿专家。分别获得沈阳建筑大学研究生优秀指导教师和优秀青年科技工作者称号。作为项目负责人主持和完成国家自然科学基金1项，国家重点研发计划课题1项，中国博士后基金1项，辽宁省自然科学基金1项，辽宁省教育厅项目1项，全国工程专业学位研究生教育教改课题1项，沈阳市科技计划项目1项，横向课题2项。以第一作者发表论文18篇，其中被SCI/EI检索10篇。

获奖 辽宁省自然科学学术成果奖、164605000014866、Fault diagnosis of nonlinear and large-scale processes using novel modified kernel Fisher discriminant analysis approach、三等、排名第1

1.高档数控机床电主轴智能化控制与故障诊断研究 2.复杂工业过程与系统优化建模与故障诊断 3.建筑工业化吊装安装自动控制研究 4.塔式起重机自动驾驶控制系统研究

1.Robust decentralized output regulation of heterogeneous uncertain linear systems with multiple leaders via distributed adaptive protocols，International Journal of Control, Automation and Systems.(SCI) 2.Fault diagnosis of nonlinear and large-scale processes using novel modified Kernel Fisher Discriminant Analysis Approach, International journal system science.(SCI) 3.Improved Relative-transformation Principal Component Analysis Based on Mahalanobis Distance and Its Application for Fault Detection，自动化学报，2014(EI). 4.基于混合KPLS-FDA的过程监控和质量预报方法[J],控制与决策.2013年（EI） 5.Kernel Fisher Discriminant Analysis Approach Based on Improved Biogeography-Based Optimization for Fault Diagnosis,控制理论与应用(English).（EI） 6.Improved Relative-Transformation Principal Component Analysis Based on Mahalanobis Distance and Its Application for Fault Detection,自动化学报(English），2013.（EI） 7.基于相对变换PLS的故障检测方法[J],仪器仪表学报. 2012,33 (4):816-822.(EI收录) 8.An optimized kernel principal component analysis algorithm for fault detection[C]. 7th IFAC International Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Systems,2009:846-851(EI收录). 9.Application for Fault Diagnosis of Loopers based on Evolutionary KPCA-LSSVM[C], The World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), 2010:5861-5865.(EI收录) 10.基于相对变换的主元分析故障诊断[J],华中科技大学学报，2009第1期.(EI收录) 11.基于相对变换的ICA故障检测方法[J]，电子测量与仪器学报，2017(CSCD,核心) 12.基于混合动态主元分析的故障检测方法[J],控制工程,2012,19(1):148-151. 13.基于多模态MPCA模型的间歇过程监测方法研究[J], 控制与决策.2012,8(27):1241-1245.(EI收录) 14.Hybrid dynamic principal conponent analysis approach for fault detection in steel rolling process[J],Advanced Materials Research,2011,219-220:1574-1577.(EI收录) 15.基于分步动态核主元分析的故障诊断方法[J],沈阳建筑大学学报.2013.