张浩宇 照片

张浩宇

副教授 硕士生导师

所属大学: 沈阳工业大学

所属学院: 材料科学与工程学院

邮箱:
zhanghaoyu@sut.edu.cn

个人主页:
https://clxy.sut.edu.cn/info/1157/2628.htm

个人简介

副教授、硕导。现就职于沈阳工业大学材料科学与工程学院,材料成型及控制工程专业。

教育经历: 2004年09月-2008年07月 东北大学自动化,本科 2008年09月-2010年07月 东北大学材料加工工程,硕士 2010年07月-2014年05月 东北大学材料加工工程,博士

荣誉称号: 辽宁省“百千万人才工程”万层次

讲授课程: 材料成型设备(本科必修课程) 塑性成形自动化(本科必修课程)

代表性科研成果 项目: [1] 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开放基金,编号:2018RALKFKT010(主持) [2] 辽宁省教育厅科学研究项目,编号:LGD2016019(主持) [3] 广东省金属强韧化技术与应用重点实验室开放课题,编号:GKL201608(主持) [4] 企事业单位委托项目,编号:2019-0-43-026(主持) [5] 企事业单位委托项目,编号:2018-0-43-25(主持)

奖励: 沈阳市科学技术进步三等奖

专利: [1] 一种适用于高速板带轧制过程厚度控制的板带材跟踪方法,国家发明专利,授权号:ZL201710887412.5. [2] 一种基于特征点跟踪的高精度板带轧制过程动态变规格实现方法,国家发明专利,授权号:ZL 2017 1 0117515.3. [3] 一种高强Al-Cu-Mg-Ce变形铝合金及其制备方法,国家发明专利,授权号:ZL201510411696.1. [4] 一种测量传动系统转动惯量的方法,国家发明专利,授权号:CN201110374048.5.

研究领域

高强韧钛合金设计与成形技术 板带材轧制过程自动化

学术兼职

辽宁省热处理学会理事、秘书

沈阳市热处理学会理事、秘书

中国有色金属产业技术创新战略联盟专家委员会委员

中国有色金属学会会员

美国金属学会(ASM)会员

《Materials Research Express》审稿人

《Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering》审稿人

近期论文

[1] Zhang Haoyu*, Zhang Zhipeng, Li Zhengyuan, Sun Jie, Che Xin, Zhang Siqian, Liang Yu, Chen Lijia. Low-cycle fatigue behavior of Ti-6Mo-5V-3Al-2Fe alloy with various types of secondary α phase. Materials Research Express, 2020, 7: 026555.

[2] Zhang Haoyu*, Li Xiaohui, Lin Li, Zhang Siqian, Wang Chuan, Chen Lijia. Effect of aging temperature on microstructural evolution and mechanical properties in a novel β titanium alloy. Rare Metal Materials and Engineering, 2019, 48(12): 3812-3818.

[3] Zhang Haoyu*, Liu Xiaojiang, Wang Chuan, Zhou Ge, Chen Lijia. Mechanism of the transition from external oxide scales to internal oxidation for Fe-Si alloys in the atmosphere with very low oxygen partial pressure. Materials Research Express, 2019, 6(6): 066571.

[4] Zhang Haoyu*, Wang Chuan, Zhang Siqian, Zhou Ge, Chen Lijia. Evolution of secondary α phase during aging treatment in novel near β Ti-6Mo-5V-3Al-2Fe alloy. Materials, 2018, 11(11): 2283.

[5] Zhang Haoyu*, Sun Jie, Zhang Dianhua, et al. Improved smith prediction monitoring AGC system based on feedback-assisted iterative learning control. Journal of Central South University of Technology, 2014, 21(9): 3492-3497.