罗园庆 照片

罗园庆

讲师 工学博士

所属大学: 沈阳工业大学

所属学院: 环境与化学工程学院

邮箱:
yqluo1091@sut.edu.cn

个人主页:
https://hjyhxgc.sut.edu.cn/info/1061/1565.htm

个人简介

教育背景 2016-2021,沈阳工业大学机械工程学院,工学博士 2013-2016,辽宁科技大学机械工程学院,工学硕士 2009-2013,辽宁科技大学机械工程学院,工学学士

工作经历 2021.06- 沈阳工业大学环境与化学工程学院,讲师

教授课程 噪声污染控制 学术成果

研究领域

机械故障诊断与智能监测、振动噪声污染控制

近期论文

1.2016-2020,基于结构噪声信息的大型风力机传动系统运行状态识别与故障诊断方法研究,62万,国家自然科学基金面上项目,项目参与人

2.2017-2020,弹性结构连接多机系统同步耦合机理与控制研究,24万,国家自然科学基金面上项目,项目参与人

3.2017.9-2017.12,中粮生化(公主岭)淀粉车间和果糖生产车间的区域噪声治理项目技术开发,213万,横向课题,项目参与人

4.2018.6-2019.6,沈阳吉地安风电科技有限公司风力发电机传统系统的振动噪声监测系统研发,横向课题,项目参与人

科研成果

1.Luo Yuanqing, Chen Changzheng, Zhao Siyu, Yang Guolin. Rolling bearing fault diagnosis method with enhanced top-hat transform filtering and cyclic spectrum coherence.IEEE Access,2020, 8: 163715-163729.(SCI,影响因子3.367),第一作者

2.Luo Yuanqing, Chen Changzheng, Kang Shuang, Zhang Pinyang. Fault Diagnosis of Rolling Element Bearing Using an Adaptive Multiscale Enhanced Combination Gradient Morphological Filter. Journal of Shock and Vibration, 2019,2059631,1-16.(SCI,影响因子1.543),第一作者

3.Luo Yuanqing, Chen Changzheng, Zhao Siyu, Kong Xiangxi, Wang Zhong. Rolling Bearing Diagnosis Based on Adaptive Probabilistic PCA and the Enhanced Morphological Filter. Journal of Shock and Vibration, 2020,8828517,1-26.(SCI,影响因子1.543),第一作者

4.Xu Qi, Luo Yuanqing, Yao Hongliang, Zhao Lichao and Wen Bangchun. Eliminating the Fluid-induced Vibration and Improving the Stability of the Rotor/Seal System using the Inerter-based Dynamic Vibration Absorber. Journal of Shock and Vibration, 2019,1746563,1-9.(SCI,影响因子1.543),第二作者

5.罗园庆,陈长征,赵思雨.基于增强形态滤波与三阶累积量对角切片谱的风力发电机滚动轴承故障诊断方法,太阳能学报, 2020.国内核心期刊(第一作者)

6.Zhao Siyu, Chen Changzheng, Luo Yuanqing. Probabilistic Principal Component Analysis Assisted New Optimal Scale Morphological Top-Hat Filter for the Fault Diagnosis of Rolling Bearing. IEEE Access, 2020, 2020, 8: 156774-156791.(SCI,影响因子3.367),第三作者

7.孔祥希,牛俊凯,罗园庆,许琦.考虑感应电动机模型的质量偏心单盘转子系统Sommerfeld效应及不平衡响应分析,机械工程学报,2020,56(17): 137-144.国内核心期刊(第三作者)