张恩来，男，博士/博士后，副教授，硕士生导师，博士毕业于厦门大学航空航天学院，厦门金龙联合汽车工业有限公司与华侨大学联合培养博士后，现担任厦门理工学院机械与汽车工程学院机械设计系副主任兼学科竞赛办公室主任。

主持国家自然科学基金青年、中国博士后科学基金面上、福建省自然科学基金面上、厦门市青年创新基金等多项纵向科研项目；主持福建省教育厅创新创业教育改革试点专业（机械工程）、福建省高校本科教育教学改革等多项教研项目。以第一作者在Applied Acoustics、Measurement Science and Technology、Archives of Acoustics、International Journal of Vehicle Noise and Vibration等知名SCI/EI期刊发表学术论文十余篇，授权五项国家发明专利、四项国家计算机软件著作权。

指导国家级大学生创新训练项目、福建省大学生机械创新设计大赛、全国3D大赛福建赛区等多个获奖项目，荣获厦门市陈嘉庚教育基金会奖教金。入选国家自然科学基金函评专家、福建省高校杰出青年科研人才培育计划，担任福建省大学生工程训练综合能力竞赛福建赛区评审专家，受邀担任Measurement Science and Technology、International Journal of Acoustics and Vibration、Journal of Mechanical Science and Technology、Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering等十余个SCI/EI期刊同行评议专家。

主持的科研与教研项目 (1) 连续且随机工况下车内动态声品质频谱作用机理与自适应重构研究，国家自然科学基金青年项目，12004136，2021.01-2023.12，在研 (2) 新能源客车声品质快速模糊主动控制系统的基础研究，厦门市青年创新基金项目，3502Z20206024，2020.07-2023.06，在研 (3) 电动客车车内声学舒适度评价建模及其客观参量优化，厦门理工学院高层次人才项目，YKJ22017R，2022.06-2025.05，在研 (4) 客车车内轰鸣声品质的频谱优化技术及应用，中国博士后科学基金面上项目，2019M662252，2019.01-2020.12，结题 (5) 工程车辆声学舒适性模糊综合评价与频谱特性的作用机理及其应用研究，福建省自然科学基金面上项目，2018J01483，2018.04-2021.03，结题 (6) 工程车辆声学舒适性模糊综合评价方法研究，福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目，闽教科〔2018〕47号，2018.08-2021.09，结题 (7) 工程车辆声学舒适性非线性模型构建与应用，福建省教育厅中青年教师教育科研项目，JAT170909，2017.09-2019.10，结题 (8) 福建省高等学校创新创业教育改革试点专业（机械工程），福建省教育厅高校创新创业项目，闽教高〔2017〕27号，2017.09-2022.10，在研 (9) 基于科研训练的本科生创新型人才培养改革与实践，福建省教育厅教育教学改革，FBJG20190156，2019.09-2021.10，结题

授权的发明专利与软件著作权 (1) 张恩来，王杰. 一种用于叉车的货叉，国家发明专利，授权时间：2021年7月，专利号：ZL201910306062.8 (2) 张恩来，刘知奇. 一种客车行李架自动清洁装置，国家发明专利，授权时间：2021年5月，专利号：ZL201910306057.7 (3) 张恩来，刘知奇. 一种带有清洁装置的客车舱内行李架，国家发明专利，授权时间：2021年5月，专利号：ZL201910306061.3 (4) 张恩来, 许清源, 陈智越. 一种叉车提升装置，国家发明专利，授权时间：2020年9月，专利号：ZL201910092926.0 (5) 张恩来, 白炳仕, 王慧宸, 刘美璐, 戴望诚. 一种具有防倾倒功能的叉车，国家发明专利，授权时间：2020年7月，专利号：ZL201811540543.7 (6) 客车声品质主观评价试验与计算系统，国家计算机软件著作权，登记时间：2020年3月，登记号：2020SR0260318 (7) 客车声品质模糊综合评价系统，国家计算机软件著作权，登记时间：2020年3月，登记号：2020SR0260345 (8) 基于神经网络算法的声品质评价预测系统，国家计算机软件著作权，登记时间：2019年11月，登记号：2019SR1155116 (9) 基于等级评分法的声品质评价系统，国家计算机软件著作权，登记时间：2016年5月，登记号：2016SR120868

装备噪声及其品质控制技术与应用、物理场数值计算与优化、机器学习算法大数据建模与预测

(1) E.L. Zhang, J.D. Lian, J.J. Zhang, J.H. Lin. Nonlinear modeling and prediction of forklift acoustic annoyance based on improved neural networks, Simulation-Transactions of The Society for Modeling and Simulation International, 2022, 98(7): 615-624. (SCI/EI)

(2) E.L. Zhang, X.Y. Chen, S.Y. Li, Q.Q. Wang, J.M. Zhuo. A comprehensive evaluation model of electric bus interior acoustic comfort and its application, International Journal of Acoustics and Vibration, 2022. (SCI/EI，已录用)

(3) E.L. Zhang, Z.Q. Liu, J.H. Lin, T. Guo. Virtual wind tunnel modeling and numerical calculation of acoustic radiation from forklift power compartment based on perfectly matched layer, International Journal of Vehicle Noise and Vibration, 2022. (EI，已录用)

(4) E.L. Zhang, J.M. Zhuo, L. Hou, C.H. Fu, T. Guo. Comprehensive annoyance modeling of forklift sound quality based on rank score comparison and multi-fuzzy analytic hierarchy process, Applied Acoustics, 2021, 173, 107705. (SCI/EI)

(5) E.L. Zhang, Z.Q. Liu, J.J. Zhang, J.H. Lin. Sound field modeling and noise reduction for a forklift power compartment based on perfectly matched layer and acoustic packaging design, Archives of Acoustics, 2021, 46(3):491-498. (SCI/EI)

(6) E.L. Zhang, L. Hou, J.M. Zhuo, T. Guo. A noise reduction method for forklift based on numerical separation and spectrum analysis of main noise sources, Revista Internacional de Metodos Numericos para Calculo y Diseno en Ingenieria, 2020, 36(4),47, 2020. (SCI)

(7) E.L. Zhang, J.M. Zhuo, Z.Q. Liu, T. Guo. Structural optimization of forklift fork based on numerical simulation and mathematical modeling of stress and fatigue, Revista Internacional de Metodos Numericos para Calculo y Diseno en Ingenieria, 2020, 36(1):18. (SCI)

(8) E.L. Zhang, Q.M. Zhang, J.J. Xiao, L. Hou, T. Guo. Acoustic comfort evaluation modeling and improvement test of a forklift based on rank score comparison and multiple linear regression, Applied Acoustics, 2018, 135:29-36. (SCI/EI)

(9) E.L. Zhang, L. Hou, C Shen, Y.L. Zhang Y.X. Zhang. Sound quality prediction of vehicle interior noise and mathematical modeling using back propagation neural network (BPNN) based on particle swarm optimization (PSO), Measurement Science and Technology, 2016, 27(1):015801. (SCI/EI)