李伟 照片

李伟

博士 教授 硕士生导师

所属大学: 厦门理工学院

所属学院: 计算机与信息工程学院

邮箱:
drweili@hotmail.com

个人主页:
https://cs.xmut.edu.cn/info/1084/3784.htm

个人简介

教育背景 2018/06-2019/06, 马萨诸塞大学波士顿分校,访问学者 2010/09-2013/06, 厦门大学,数学(人工智能基础)专业攻读博士研究生,理学博士 2007/09-2010/07, 内蒙古大学,计算机科学与技术专业攻读硕士研究生,工学硕士 1998/09-2002/06, 内蒙古大学,计算数学及其应用软件专业,理学学士

工作经历 2015/07-至今, 厦门理工学院,副教授,预聘教授(其间 2016/04-2017/04,厦门理工学院计算机与信息工程学院产教融合办主任 2014/09-2016/03,厦门理工学院网络工程系副主任) 2013/11-2015/06,厦门理工学院,助理教授 2002/06-2013/11,中国人民解放军,少校,工程师

主持项目 福建省自然科学基金面上项目,“半监督多视图深度判别表示学习研究”,编号:2022J011233,时间:2022.08-2025.08. 厦门市科技计划指导项目,“移动增强技术研究及应用于非物质文化遗产保护”,编号:3502Z20179038,时间:2017.11-2020.10. 福建省自然科学基金面上项目,“二维动画中复杂对象匹配算法研究”,编号:2016J01325,时间:2016.04-2019.04. 中国计算机学会中文信息技术开放课题,“汉字字形的美观度评价”,编号:CCF2012-01-06,时间:2012.09-2013.08. 厦门理工学院高层次人才引进项目,“基于医疗大数据针对急性心肌梗死在中国人群发病预测研究”,编号:YKJ14014R,时间:2014.05-2017.04.

获奖 2017年获福建省人民政府授予的福建省科学技术三等奖 2017年获福建省教育厅资助出国留学奖学金

组织参与会议 参与2017年厦门金砖国家领导人第九次会晤相关工作 2016年8月,第9届中国大学生程序设计大赛,主要组织者

本科生讲授课程 人工智能 数据结构 计算机网络 C程序设计 Java 语言程序设计

研究生讲授课程 机器学习 粗糙集理论及应用 应用密码学

研究领域

机器学习 动画合成 粒计算 移动安全与隐私

近期论文

l Granule structures, distances and measures in neighborhood systems, Knowledge-Based Systems, vol. 165, pp. 268-281, 2019.

l A granulated fuzzy rough set and its measures. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 35, no. 5, pp. 5667-5677, 2018.

l Fusing Local and Global Features for Human Action Recognition, Journal of System Simulation, vol. 30, no. 7, pp. 2497-2514, 2018.

l Human Action Recognition Based on Depth Image, Journal of System Simulation, vol. 30, no. 5, pp., 2018.

l Efficient and Privacy-preserving Voice-based Search over mHealth Data. 2017 IEEE/ACM SECOND INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONNECTION HEALTH-APPLICATIONS, SYSTEM AND ENGINEERING TECHNOLOGES (CHASE); Pages: 96-101; DOI: 10.1109/CHASE.2017.66; Published: 2017; Location: Philadelphia; Date: JUL 17-19, 2017; Sponsors: IEEE; ACM;IEEE Comp Soc; Publisher: IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA.

l A model for fine-grained vehicle classification based on deep learning. NEUROCOMPUTING; Volume: 257; Pages: 97-103; DOI: 10.1016/j.neucom.2016.09.116; Published: SEP 2017. Publisher: ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, 1000 AE AMSTERDAM, NETHERLANDS.

l Human Action Recognition Algorithm Based on Selective Ensemble Rotation Forest. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2016, 29(4):313-321.

l Multi-Learner Co-Training Model for Human Action Recognition. Journal of Software, 2015, 26(11):2939-2950.

l Computationally Evaluating Synthesizing Chinese Calligraphy, Neurocomputing, 2014, 135:299-305.

l Extraction and Recognition Chinese Character of Video Using Wavelet-fractal and Multilevel Classification,Journal of Information & Computational Science, 2013, 10(9): 2541-2549.