洪朝群，教授，硕士生导师，虚拟现实与三维可视化福建省高校重点实验室主任，厦门理工学院计算机科学与技术系主任，2018年入选福建省高校新世纪优秀人才，2016年入选福建省高校杰出青年科研人才培育计划，2015年获得福建省高等学校教师国内访问学者项目资助，国家科技部在库专家，CCF虚拟现实与可视化技术专委会委员。主要研究方向为计算机视觉、物联网技术和区块链技术。主持国家级项目2项，省部级项目3项；参与国家级、省部级和市厅级项目十余项。共发表学术论文50余篇，其中SCI收录17篇，EI收录30余篇，核心期刊2篇，Google Scholar 总被引次数近2000次，3篇进入ESI热点论文；申请专利30余项，授权8项；获得软件著作权5项；ICDM、BigData、SMC等国际会议程序委员会成员；《IEEE Transaction on Image Processing》、《IEEE Transaction on Multimedia》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《Information Sciences》等顶级期刊审稿人。2018年获得福建省科技进步三等奖，福建省自然科学优秀学术论文二等奖。

学习经历： 1、2002.10-2006.06 浙江大学，计算机科学与技术，本科 2、2006.09-2011.12 浙江大学，计算机科学与技术，博士 3、2015.09-2016.06 华南理工大学，访问学者。

近年来承担的主要科研项目： [1] 国家自然科学基金，交通事故复杂场景下基于姿态恢复的人体损伤估计/ 62173285，起止时间：2022.01-2025.12，主持 [2] 国家自然科学基金，CUDA、OpenMP 和MPI 混合加速的隐式粒子模拟算法与框架研究/ 61202145，起止时间：2013.01-2015.12，主持 [3] 福建省自然科学基金，基于X线光谱图像的食源性有害物质的快速检测算法研究/ 2014J0101，起止时间：2014.01-2016.12，主持 [4] 福建省自然科学基金，基于点云配准的三维物体匹配与识别研究/2018J01573，起止时间：2018.05-2021.04，主持 [5] 福建省自然科学基金，基于多源异构数据学习的区块链异常行为监测技术研究/2021J011181，起止时间：2021.05-2024.04，主持

近年来获得的主要专利： [1] 国家发明专利，一种抗干扰的实时物体轮廓跟踪方法，专利号：ZL 200910097639.5，第二 [2] 国家发明专利，面向在线实时应用的卡通风格化方法，专利号：ZL 200910097640.8，第二 [3] 国家发明专利，基于多模态自编码模型的单视角视频人体姿态恢复方法，专利号：ZL 201510305802.8，第二 [4] 国家发明专利，一种基于区块链智能机器人用充电底座，专利号：ZL 202110407685.1，第二 [5] 国家发明专利，一种基于深度学习的水下鱼类形体测量装置及方法，专利号：ZL 202010750460.1，第二 [6] 国家发明专利，一种基于ARM Cotex-A系列平台的人脸检测实现方法，专利号：ZL 201810372936.5，第一 [7] 国家发明专利，针对主方向模板特征的紧凑表示与匹配方法，申请号：ZL 201510398992.2，第一 [8] 国家发明专利，一种基于方向的城市车载自组织网络广播方法，申请号：201310314307.4，第七

计算机视觉、物联网技术、区块链技术

[1] Chaoqun Hong, Liang Chen, Yuxin Liang, Zhiqiang Zeng, Stacked Capsule Graph Autoencoders for Geometry-Aware 3D Head Pose Estimation, Computer Vision and Image Understanding, 2019,208–209,103224.

[2] Chaoqun Hong ; Jun Yu ; Jian Zhang; Xiongnan Jin; Kyong-Ho Lee, Multimodal Face-Pose Estimation With Multitask Manifold Deep Learning[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(7):3952-3961.

[3] Chaoqun Hong, Zhiqiang Zeng, Xiaodong Wang and Weiwei Zhuang, Multiple Network Fusion with Low-Rank Representation for Image-Based Age Estimation,Appl. Sci. 2018, 8, 1601;

[4] Chaoqun Hong, Jun Yu, Jian Zhang, Xiongnan Jin, Kyong-Ho Lee, Multi-modal Face Pose Estimation with Multi-task Manifold Deep Learning, IEEE Transactions on Industiral Informatics

[5] Chaoqun Hong, Zhiqiang Zeng, Rongsheng Xie, Weiwei Zhuang, Xiaodong Wang, Domain adaptation with low-rank alignment for weakly supervised hand pose recovery, Signal Processing, 2018, 142:223-230.

[6] Chaoqun Hong, Jun Yu, You Jane, Zhiwen Yu, Xuhui Chen, Three-Dimensional Image-Based Human Pose Recovery with Hypergraph Regularized Autoencoders, Multimedia Tools and Applications, 2016.

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