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张若宇

工学博士 教授 博士生导师

所属大学: 石河子大学

所属学院: 机械电子工程学院

邮箱:
ryzhang@shzu.edu.cn

个人主页:
https://jdxy.shzu.edu.cn/2015/1217/c10013a153399/page.htm

个人简介

张若宇,男,工学博士,教授,博士研究生导师,农业农村部西北农业装备重点实验室副主任,ISO智慧农业战略咨询数据组联合主席、国家现代农业产业技术体系岗位科学家、教育部国家级人才,宝钢优秀教师,美国University of Georgia 访问学者,中国农业工程学会青年科技奖、中国农业机械学会青年科技奖和新疆青年科技奖获得者,兵团中青年科技领军人才,兵团优秀共产党员和兵团青年五四奖章获得者。

他始终秉持“从生产中来到生产中去”的理念开展科学研究和社会服务,重点围绕棉花生产数字化技术装备开展系统研究。截止目前,主持国家自然基金4项,其它省部级及以上课题10项;第一发明人专利授权23项,其中发明专利7项;软件登记授权15项;发表SCI/EI收录论文18篇;出版专著1部;起草英文版国家标准1项,行业和地方标准5项。

教育背景 2014年浙江大学农业电气化与自动化专业毕业,获工学博士学位; 2014.9-2015.9国家留学基金委公派美国The University of Georgia 访问学者;

科研项目 [1]农业农村部科技教司,农业生态环境保护-农田地膜残留污染监测评价,主持(252万) [2]国家棉花产业技术体系,土壤和产地环境污染管控与修复-岗位科学家,主持(168.75万) [3]国家自然科学基金,密植棉田籽棉低空成像分层特征与测产机理研究,主持(39万) [4]国家自然科学基金,基于力传感和光谱成像信息融合的变质薄皮核桃检测机理研究,主持(48万) [5]国家自然科学基金,播前棉田地表残膜污染无人机低空成像评估机理研究,主持(35万) [6]国家重点研发计划,棉花智能化提级加工关键技术装备研发,主持(28万) [7]兵团科技攻关,棉花质量追溯关键技术装备研发与集成示范,主持(280万) [8]兵团科技攻关,机采棉水杂快速检测及智能调控技术装备研究与示范,主持(240万) [9]国家留学人员科技活动择优资助(重点类)项目,力传感和视觉信息融合的变质薄皮核桃在线检测装置开发,主持(10万)

奖励与荣誉 2021年获宝钢教育基金会表彰的宝钢优秀教师奖 2019年获共青团新疆生产建设兵团表彰的兵团青年五四奖章 2019年获共青团新疆生产建设兵团表彰的兵团优秀共产党员 2019年获中国产学研合作促进会表彰的中国产学研合作创新奖 2018年获中国农业机械学会表彰的中国农业机械学会青年科技奖 2017年获中国农业工程学会第七届中国农业工程学会青年科技奖 2016年获新疆维吾尔自治区委员会组织部表彰的第八届新疆青年科技奖 2018年获中国农业机械学会表彰的中国农业机械科学技术二等奖 2012年获新疆生产建设兵团表彰的兵团科技进步二等奖 2017年获农业农村部表彰的神农中华农业科技奖优秀创新团队 2018年获兵团科协表彰的兵团青年科技论坛论文奖二等奖 2018年获新疆自治区科协表彰的新疆自然科学优秀学术论文奖三等奖

研究领域

[1]智能检测与自动化控制技术装备(Intelligent Detection and Automation Control Technical Equipment) [2]农业智能传感技术与装备(Agri-intelligent Sensing Technology and Equipment)

学术兼职

兼任中国农业工程学会青年科技委员会副秘书长,中国农业机械学会青年委员会副主任委员,中国棉花协会棉花工业分会副会长,石河子大学学报(自然科学版)执行编委,Artificial Intelligence in Agriculture 分栏主编,IEEE Transactions on Industrial Electronics等8本SCI期刊审稿人,国家自然基金同行评审专家。

近期论文

[1] Zhiqiang Zhai, Zuohui Jin, Ruoyu Zhang*. Information integration of force sensing and machine vision for in‐shell shrivelled walnut detection based on the golden‐section search optimal discrimination threshold. Journal of the Science of Food and Agriculture.2019,99(8): 3941-3949. (SCI一区)

[2] Xi Yang, Ruoyu Zhang*, Zhiqiang ZhaI, et al. Machine learning for cultivar classification of apricots (Prunus armeniaca L.) based on shape features[J]. Scientia Horticulturae, 2019, 256:108524. (SCI一区)

[3] Hongkui Chu, Ruoyu Zhang *, Yanjie Qi, et al. Simulation and experimental test of waterless washing nozzles for fresh apricot[J]. Biosystems Engineering, 2017, 159:97-108. (SCI一区)

[4] Ruoyu Zhang, Changying Li, Mengyun Zhang, et al. Shortwave infrared hyperspectral reflectance imaging for cotton foreign matter classification[J].Computers and Electronics in Agriculture, 2016, 127: 260-270. (SCI一区)

[5] Ruoyu Zhang, Yibin Ying, Xiuqin Rao, et al. Quality and safety assessment of food and agricultural products by hyperspectral fluorescence imaging [J]. Journal of the Science of Food and Agriculture, 2012, 92(12):2397-2408.(SCI一区)