李阳，男，博士，副教授，硕士研究生导师。以第一作者或通讯作者发表SCI期刊论文30余篇，其中7篇入选ESI高被引论文，2篇入选ESI热点论文，荣获中科院一区期刊（Computers and Electronics in Agriculture）优秀论文奖，中科院二区期刊（Agriculture-Basel、ICT Express）最佳论文奖。主持国家自然科学基金青年科学基金1项、横向课题1项、校级课题2项。

教育背景（按时间倒排序） 2019/09 - 2023/06，天津大学信息与通信工程专业博士毕业 2013/09 - 2016/06，大连理工大学电力电子与电力传动专业硕士毕业 2009/09 - 2013/06，河南理工大学电气工程及其自动化专业本科毕业

科研项目 （1）国家自然科学基金青年基金，32101612，基于信息熵样本筛选和双重注意力表征增强的农作物病虫害图像识别与模型部署方法研究，2022.01-2024.12，30万元，在研，主持 （2）横向课题，KH0152，导航采集系统维修保障服务，2023.01-2023.12，22.2万元，在研，主持

奖励与荣誉 首届全国高校教师教学创新大赛全国三等奖，排名第二 第十二届全国大学生创新创业年会展示项目，指导教师 第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，新疆一等奖，指导教师 2020 Best Paper Award, Agriculture-Basel, 第一作者 2021 Superior Paper Award, Computers and Electronics in Agriculture,第一作者 2022 Best Paper Award, ICT Express, 第一作者

智能感知与计算，图像信息处理，人工智能在农业、能源、医疗中的交叉应用

担任Precision Agriculture, Plant Methods, Turkish Journal of Agriculture and Forestry, Journal of Plant Diseases and Protection, Data Technologies and Applications等7本SCI期刊编委或副主编

[1] Li Y, Yang J, Zhang Z, et al. Healthcare data quality assessment for cybersecurity intelligence[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(1): 841-848. (SCI收录，中科院一区，IF=11.65)

[2] Li Y, Yang J. Meta-learning baselines and database for few-shot classification in agriculture[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 182: 106055. (SCI收录，中科院一区，IF=6.76)

[3] Li Y, Yang J, Wen J. Entropy-based redundancy analysis and information screening[J]. Digital Communications and Networks, 2021. (SCI收录，中科院一区，IF=6.35)

[4] Li Y, Yang J. Few-shot cotton pest recognition and terminal realization[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 169: 105240. (SCI收录，中科院一区，IF=6.76)

[5] Li Y, Nie J, Chao X. Do we really need deep CNN for plant diseases identification[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 178: 105803. (SCI收录，中科院一区，IF=6.76)

[6] Li Y, Ercisli S. Explainable Human-in-the-loop Healthcare Image Information Quality Assessment and Selection[J]. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2023. (SCI收录，中科院二区，IF=7.99)

[7] Li Y, Chao X. Distance-entropy: an effective indicator for selecting informative data[J]. Frontiers in Plant Science, 2022, 1: 3167. (SCI收录，中科院二区，IF=6.63)

[8] Li Y, Chao X. Toward sustainability: trade-off between data quality and quantity in crop pest recognition[J]. Frontiers in Plant Science, 2021, 12: 2959. (SCI收录，中科院二区，IF=6.63)

[9] Li Y, Chao X. Semi-supervised few-shot learning approach for plant diseases recognition[J]. Plant Methods, 2021, 17: 1-10. (SCI收录，中科院二区，IF=5.83)

[10] Li Y, Chao X, Ercisli S. Disturbed-entropy: A simple data quality assessment approach[J]. ICT Express, 2022, 8(3): 309-312. (SCI收录，中科院二区，IF=4.75)