主要学习工作简历 2019.1至今在山东理工大学计算机科学与技术学院工作； 2015.9-2019.1中国传媒大学新媒体专业攻读博士学位； 2013.9-2015.7中国传媒大学管理科学与工程硕士学位； 2009.9-2013.7曲阜师范大学信息管理与信息系统专业学士。

讲授课程：C语言程序设计、计算机高级程序设计、虚拟现实脚本设计

机器学习、自然语言处理、多模态情感分析、虚拟现实

1.山东理工大学优秀教师，2021年。 2.《计算机科学》学术期刊审稿人，2020年。 3.中文信息学会会员，2021年。 4.中文信息学会情感计算专委会委员，2021年。 5.企业挂职，莱茵科斯特科技有限公司科技副总，2020年。

1.基于注意力机制的循环神经网络评价对象抽取模型研究. 计算机应用与软件，2019年.（中文核心） 2.A Topic Detection Method Based on KeyGraph and Community Partition, 2018 International Conference on Computing and Artificial Intelligence. (DOI: 10.1145/3194452.3194474, EI 检索) 3.A multi-layer neural network model integrating BiLSTM and CNN for Chinese sentiment recognition, 2018 International Conference on Computing and Artificial Intelligence. (DOI: 10.1145/3194452.3194473, EI 检索) 4.A Convolutional Neural Network Method for Chinese Document Sentiment Analyzing, 2016 2nd IEEE International Conference on Computer and Communications.（DOI：10.1109/CompComm.2016.7924714 , EI 检索） [1]Shanliang Yang, Linlin Xing, Yongming Li, Zheng Chang. Implicit sentiment analysis based on graph attention neural network. Engineering Reports.2021: 1-16. EI期刊 [2]杨善良,常征. 基于图注意力神经网络的中文文本隐式情感分析.计算机工程与应用，2020. 核心期刊 [3]杨善良. 基于文本特征和语言知识的神经网络情感分类. 山东理工大学学报（自然科学版）, 2021, 35(03): 24-29+36. [4]杨善良，孙启. 基于注意力机制的循环神经网络评价对象抽取模型.计算机应用与软件, 2019, 36(3): 202-209. 核心期刊 [5]Shanliang Yang; Qi Sun; Huyong Zhou; Zhengjie Gong; A multi-layer neural network model integrating BiLSTM and CNN for Chinese sentiment recognition, 2018 ICCAI. EI会议 [6]Shanliang Yang; Qi Sun; Huyong Zhou; Zhengjie Gong; A Topic Detection Method Based on KeyGraph and Community Partition,2018 ICCAI.EI会议 [7]Shanliang Yang; Zhengyu Xia; A Convolutional Neural Network Method for Chinese Document Sentiment Analyzing, 2016 2nd IEEE International Conference on Computer and Communications.EI会议