2008年在北京科技大学获得学士学位，分别于2011、2014年在美国俄克拉荷马州立大学获硕士和博士学位。主要从事智能优化理论、算法、及应用研究。面向工业过程实现智能化所面临的复杂优化难题，开发以产品全生命周期智能调度为核心的智能工厂优化决策系统，形成长虹电器智能工厂优化决策系统核心技术，企业生产核心经济指标提升20%以上。以实现重大装置智能运维为目标，开发面向松脱部件和主泵的维修决策与健康管理的维修智能优化决策技术，成功应用于我国多个核电站。以上相关的学术成果发表在IEEE TEVC、IEEE CYB、IEEE TNNLS等国际一流期刊，其中近五年以第一作者或通讯作者发表影响因子大于10的期刊文章10篇，一篇论文被IEEE计算智能学会作为“计算智能出版焦点”重点推介。主持国家自然科学基金2项、四川省重点研发子课题2项。2019年获得吴文俊人工智能科学奖自然科学三等奖，2017年获得影响因子11.079的期刊IEEE Transactions on Cybernetics最佳审稿人。近三年申报发明专利5项，已获授权2项。2018年到2019年在教育部学位与研究生教育发展中心从事学科评估工作。

项目成果及获奖荣誉 [1] 2017年IEEE Transactions on Cybernetics（IF：11.079）杰出审稿人(Outstanding Reviewer) [2] 2019年吴文俊人工智能科学技术奖自然科学三等奖。 [3] 2019年四川大学学术新人奖。 [4] 2021年四川大学好未来优秀学者奖。

人工智能、进化计算、智能优化、工业智能

担任10余个国际期刊和国际会议审稿人，曾担任ICACI2018会议出版委员会主席、SSCI2019会议特邀分会主席、以及CEC2016-2019等多个国际会议的程序委员会委员

[1] Zhenan He, et al., Evolutionary multi-objective optimization with robustness enhancement. IEEE Trans. Evol. Comput., 2020, 24(3): 494-507.

[2] Zhenan He, et al., Robust multi-objective optimization via evolutionary algorithms. IEEE Trans. Evol. Comput., 2019, 23(2): 316-330.

[3] Zhenan He, et al. Many-objective evolutionary algorithms based on coordinated selection strategy. IEEE Trans. Evol. Comput., 2017, 21(2): 220-233.

[4] Zhenan He, et al.. Visualization and performance metric in many-objective optimization. IEEE Trans. Evol. Comput., 2016, 20(3): 386-402.

[5] Jiahui Duan, Zhenan He*, et al., Robust Multiobjective Optimization for Vehicle Routing Problem With Time Windows. IEEE Trans. Cyber., 在线发表，2021.