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谷宇

副教授

所属大学: 内蒙古科技大学

所属学院: 信息工程学院

邮箱:
guyu2010023@imust.edu.cn

个人主页:
http://gs.sit.imust.cn/info/2030/2748.htm

个人简介

谷宇,男,1985年5月生,包头人,中共党员,博士,副教授,硕士生导师。 2007年毕业于沈阳建筑大学通信工程专业。获工学学士学位; 2010年毕业于内蒙古科技大学医学图像处理方向,获工学硕士学位; 2019年毕业于上海大学计算机应用技术专业,获工学博士学位。 2010年9月在内蒙古科技大学信息工程学院参加工作,2017年评为副教授。

主持国家自然科学基金项目2项,中央引导地方科技发展资金项目1项,教育部“春晖计划”合作科研项目1项,内蒙古自治区自然科学基金项目2项,内蒙古高等学校科学技术研究项目1项。并在以上领域发表多篇论文,其中第一作者或通信作者发表SCI检索 4篇,核心期刊6篇。

目前主持项目: [1] 国家自然科学基金青年科学基金项目(2021-2023):基于双重注意力多任务孪生和半监督生成对抗的CT影像肺结节辅助分析研究,负责人,项目编号:62001255 [2] 国家自然科学基金应急管理项目(2019.01-2019.12):基于残差学习和密集连接三维卷积神经网络的低剂量CT早期肺癌计算机辅助诊断研究,负责人,项目编号:61841204 [3] 中央引导地方科技发展资金项目(2021.07-2024.06):基于可解释深度学习的早期肺癌计算机辅助分析研究,负责人,项目编号: 2021ZY0004 [4] 教育部“春晖计划”合作科研项目(2019.05-2021.05):基于Hessian选择性增强滤波及粒子群参数优化支持向量机的影像大数据肺癌辅助检测诊断技术研究,负责人 [5] 内蒙古自治区自然科学基金(2019-2021):基于三维多尺度密集连接卷积神经网络和XGBoost算法的低剂量CT早期肺癌计算机辅助诊断研究,负责人,项目编号:2019MS06003 [6] 内蒙古自治区自然科学基金(2015-2017):基于钼靶X线影像微钙化点检测的乳腺癌辅助诊断研究,负责人,项目编号:2015MS0604 [7] 内蒙古高等学校科学技术研究项目(2015-2017):基于多神经网络判别的脑部肿瘤CT医学影像识别技术研究,负责人,项目编号:NJZY145 [8] 内蒙古科技大学创新基金(2011-2013),基于HL7 V3.0标准的医学信息传输交换及相关技术研究,负责人,项目编号:2010NC038

所获荣誉: [1] 2020年度内蒙古科技大学本科优秀毕业设计指导教师 [2] 内蒙古科技大学2019-2021聘期考核优秀 [3] 2020年度内蒙古科技大学年度考核优秀 [4] 2015年度内蒙古科技大学优秀班主任 [5] 2013年度内蒙古科技大学优秀班主任

研究领域

医学图像处理技术及应用、深度学习等

主要包括医学图像检测、识别,计算机辅助检测和辅助诊断,卷积神经网络CNN等方面

学术兼职

国际期刊Artificial Intelligence Review,European Radiology,Infectious Diseases of Poverty, Computers in Biology and Medicine,Scientific Reports,Physical and Engineering Sciences in Medicine,Journal of Electronic Imaging,Journal of Medical Imaging,Journal of Digital Health,中文核心期刊《激光与光电子学进展》、《光学技术》审稿专家,中国知网特聘专家参与全国本科毕业设计论文(设计)抽检评审工作。

近期论文

[1] Yu Gu (谷宇), Jingqian Chi, Jiaqi Liu, et al. A survey of computer-aided diagnosis of lung nodules from CT scans using deep learning. Computers in Biology and Medicine .2021,137. PaperID: 104806 (SCI WOS:000704349100001,CiteScore:7.3; EI: 20213510833599)

[2] Yu Gu (谷宇), Xiaoqi Lu, Lidong Yang, et al. Automatic lung nodule detection using a 3D deep convolutional neural network combined with a multi-scale prediction strategy in chest CTs[J]. Computers in Biology and Medicine, 2018, 103: 220-231.(SCI WOS:000453642200023,CiteScore:7.3; EI: 20184406027250)

[3] Yu Gu (谷宇), Xiaoqi Lu, Baohua Zhang, et al. Automatic lung nodule detection using multi-scale dot nodule-enhancement filter and weighted support vector machines in chest computed tomography[J]. PLoS ONE, 2019, 14(1): e0210551.(SCI WOS: 000455483000108,CiteScore:5.3)

[4] Xiaoqi Lu, Yu Gu(谷宇), Lidong Yang, et al. Multi-level 3D DenseNets for False-positive Reduction in Lung Nodule Detection Based on Chest Computed Tomography. Current Medical Imaging, 2020, 16(8): 1004 – 1021.(SCI WOS:000581851800008,CiteScore:1.4 )

[5] 谷宇,吕晓琪,杨立东,等.基于CT影像的肺结节计算机辅助检测技术进展[J].重庆医学,2017,46(6):839-842.

[6] 谷宇,吕晓琪,赵建峰,等.基于三维区域增长和灰度积分投影法的肺实质分割[J].科学技术与工程,2016,16(32):93-100.

[7] 谷宇,吕晓琪,李菁,等.多模态3D CNN脑部胶质瘤分割方法[J].科学技术与工程,2018,18(7):18-24.

[8] 谷宇,吕晓琪,吴凉,等.基于NSCT和CLAHE的乳腺钼靶X线图像微钙化点增强方法[J].光学技术,2018,44(1):6-12.

[9] 谷宇,吕晓琪,赵瑛,等.基于PSO-SVM的乳腺肿瘤辅助诊断研究[J].计算机仿真,2015,32(5):344-349.

[10] 谷宇,杨立东,赵建峰,等.多帧医学图像与流媒体格式转换技术研究[J].重庆医学,2012,41(33):3515-3516,3518.