张道平, 南开大学数学科学学院讲师, 分别于2012年和2019年在大连理工大学和英国利物浦大学获得学士和博士学位。曾在香港中文大学从事博士后研究工作。2021年加入南开大学数学科学学院。研究兴趣包括图像处理及其优化算法。近年来在国际图像科学及计算数学知名杂志比如Siam Journal on Imaging Sciences, Journal of Mathematical Imaging and Vision, Numerical Algorithms, Journal of Scientific Computing, Applied Mathematical Modelling等上发表多篇学术论文。 教育经历 2015.10-2019.9 英国利物浦大学 博士 导师：Prof. Ke Chen 2008.9-2012.6 大连理工大学 学士 工作经历 2023.09-至今 南开大学 数学科学学院 讲师，硕士研究生导师 2021.10-2023.09 南开大学 数学科学学院 讲师 2019.10-2021.10 香港中文大学 数学系 博士后 导师：Prof. Ronald Lok Ming Lui 【教学工作】 本科生课程 2023秋季学期：高等数学(A类) I 2023春季学期：高等代数与解析几何习题课 2022秋季学期：高等代数与解析几何习题课 2022春季学期：高等代数与解析几何习题课 2020暑假学期：Linear Algebra 本科生讨论班 2023春季学期：计算数学选讲( 丘赛辅导) 2022秋季学期：机器学习与偏微分方程 【科研项目】 主持科研项目： 国家自然科学基金青年项目：基于模版匹配的目标先验约束图像分割变分模型及算法研究，2023.1-2025.12 中央高校基本科研业务费：基于形状先验的保拓扑分割方法，2022.1-2023.12 参与科研项目： 国家自然科学基金面上项目：两类PDE约束优化问题的数值法，2016.1-2019.12 国家自然科学基金青年项目：大型稀疏非对称线性方程组的归纳降维算法研究，2016.1-2018.12 国家自然科学基金青年项目：基于实代数几何的多项式优化方法研究，2015.1-2017.12 学术报告 2023年中国数学会学术年会，Title：Registration-Based Image Segmentation with Shape Priors 2023 HKSIAM Biennial Conference, Title: A Unifying Framework for N-Dimensional Quasi-Conformal Mappings 2022年医学影像中的人工智能方法与数学理论专题讲习班(图像处理与人工智能国际会议)，题目：A Unifying Framework for N-Dimensional Quasi-Conformal Mappings 中国工业与应用数学学会第二十届年会(CSIAM 2022)，题目：A Unifying Framework for N-Dimensional Quasi-Conformal Mappings 2022 SIAM Conference on Imaging Science (IS22)，Title：Registration-Based Segmentation Methods with Shape Priors

变分法处理图像问题和优化方法

Daoping Zhang, Lok Ming Lui, Xue-Cheng Tai, A Registration-Based Star-Shape Segmentation Model and Fast Algorithms. Mauricio S. Louzerio, Gilson N. Silva, Jinyun Yuan and Daoping Zhang. An Adaptive Cubic Regularization Quasi-Newton Method on Riemannian Manifolds. Han Zhang, Daoping Zhang and Lok Ming Lui. QIS: Interactive Segmentation via Quasi-Conformal Mappings. Chunlin Wu, Haibin Su and Daoping Zhang. On Variational Image Denosing: A Total Scaled-Gradient Variation Regularization Framework and An Accelerated Operator-Splitting Solver, accepted by Communications in Mathmatical Sciences. Peng Chen, Ke Chen, Huan Han and Daoping Zhang. Multiscale Approach for Variational Problem Joint Diffeomorphic Image Registration and Intensity Correction: Theory and Application, accepted by Multiscale Modelling & Simulation. Daoping Zhang, Gary P. T. Choi, Jianping Zhang and Lok Ming Lui. A Unifying Framework for N-Dimensional Quasi-Conformal Mappings, SIAM Journal on Imaging Sciences, 2022, 15(2): 960-998. Daoping Zhang, Xue-cheng Tai and Lok Ming Lui. Topology- and Convexity-Preserving Image Segmentation Based On Image Registration, Applied Mathematical Modelling, 2021, 100: 218-239. Daoping Zhang and Lok Ming Lui. Topology-Preserving 3D Image Segmentation Based On Hyperelastic Regularization, Journal of Scientific Computing, 2021, 87(3): 1-33. Daoping Zhang and Ke Chen. 3D Orientation-Preserving Variational Models for Accurate Image Registration, SIAM Journal on Imaging Sciences, 2020, 13(3): 1653–1691. Daoping Zhang, Anis Theljani and Ke Chen. On A New Diffeomorphic Multi-Modality Image Registration Model and Its Convergent Gauss-Newton Solver, Journal of Mathematical Research with Applications, 2019, 39(6): 633-656. Ke Chen, Geovani Nunes Grapiglia, Jinyun Yuan and Daoping Zhang. Improved Optimization Methods for Image Registration Problems, Numerical Algorithms, 2019, 80(2): 305-336. Daoping Zhang and Ke Chen. A Novel Diffeomorphic Model for Image Registration and Its Algorithm, Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2018, 60(8): 1261-1283.