工作经历： 1996.07-- 1998.11 南开大学经济学院 讲师 1998.12-- 2005.11 南开大学经济学院 副教授 2005.12-- 2015.05 南开大学经济学院 教授 2015.06-- 2016.12 南开大学金融学院 教授 教育背景： 1986.09-- 1990.07 四川大学 数理统计 学士 1990.09-- 1993.07 南开大学 随机过程 硕士 1993.09-- 1996.07 南开大学 随机过程 博士 【专著】 1. 合著：非寿险索赔准备金评估随机性方法，张连增、段白鸽著，北京大学出版社，2013.11。 2. 合著：寿险精算习题解答，张连增、段白鸽著，中国财政经济出版社，2011.1。（2011年以后中精资格考试参考用书） 3. 主编：寿险精算，中国财政经济出版社，2010.11。（此为中精资格考试教材，自2011年适用，全书包括寿险精算数学和实务两部分，涵盖了2011年之前中精考试体系的两门课程） 4. 独著：未决赔款准备金评估的随机性模型与方法，中国金融出版社，2008.12。 5. 独著：精算学中的随机过程，高等教育出版社，2006.12。 6. 独著：无套利理论与利率敏感性工具定价，经济管理出版社，2006.1。 【教材】 1. 独著：利息理论，南开大学出版社，2005.9。 2. 独著：风险论，中国财政经济出版社，2004.8。 研究项目： 1.国家自然科学基金面上项目：财险公司准备金估计随机性方法的理论研究，2005年-2007年 2.中央高校基本科研业务费专项资金项目：跨学科创新团队建设基金：金融工程与精算学中的定量风险管理统计模型与方法（NKZXTD1101），2011年-2014年 3.国家自然科学基金面上项目：非寿险定价与索赔准备金评估的分层模型研究”（71271121），2013年-2016年 4.中国保监会部级研究课题：保险公司自身风险和偿付能力评估（ORSA）研究（BJ201201），2012年6月-2013年6月 5.中国保险学会2013-2014年度研究课题：费率市场化环境下保险产品精算定价及监管机制研究（IICKT2014-N-1-07），2015年1月-2015年12月 个人荣誉： 2013年，天津市第十三届社科优秀成果奖 2014年，中国精算师协会个人会员优秀志愿者 2014年，南开大学第六届良师益友奖 2014年，南开大学第六届敬业奖二等奖 2021年，南开大学第九届良师益友奖

精算风险理论、非寿险精算统计建模、机器学习精算应用等。

张连增, 庄源. “偿二代”下非寿险最低资本相关矩阵情景分析——基于最接近相关矩阵的正交试验.保险研究,2023,(07):3-16. 张连增, 江璐嘉. 进化树方法的建模原理及大数据时代的金融保险风险预测. 南开经济研究，2023，(11): 110-129. 胡祥, 张连增. 最优奖惩系统的构建与评价——基于索赔次数与赔款金额的综合视角.数理统计与管理,1-12[2023-12-27] Xiang Hu, Lianzeng Zhang(2022). Multivariate distributions with time and cross-dependence: aggregation and capital allocation. Astin Bulletin 52(2), 669–706. 张连增, 江璐嘉. 车险定价中风险保费类别的构造——基于广义线性模型与数据驱动的分箱方法.中央财经大学学报,2022,(09):25-38. 郭静, 张连增. 基于Mixed Erlang-Pareto组合分布的巨灾风险评估——以中国地震灾害为例.统计与信息论坛,2021,36(03):119-128. 郭静, 张连增. 自然灾害对经济增长影响研究——基于制度、政府救灾支出的调节视角.财经理论与实践,2021,42(01):41-47. Lianzeng Zhang, He Liu (2020) On a discrete-time risk model with time- dependent claims and impulsive dividend payments, Scandinavian Actuarial Journal, 2020:8, 736-753. 申晴, 张连增. 一种新的银行信用风险识别方法：SVM-KNN组合模型.金融监管研究, 2020(07): 23-37. 张连增,申晴,丁宁. 自编码器在死亡率预测中的应用研究.保险研究, 2020,(07):83-93. 张连增,申晴.泊松提升模型在中国车险索赔频率预测建模中的应用.统计与信息论坛,2019,34(09):27-34. 张连增,申晴.我国交强险索赔频率影响因素分析——基于GAM和广东、河南、湖北、山东的经验数据.财经理论与实践,2019,40(04):47-52. 张连增,申晴.提升算法对传统车险索赔频率建模模型的改进——基于我国五省交强险保单数据.保险研究,2019,(07):67-78. 张连增,王缔.大额索赔条件下的车险费率厘定.统计与信息论坛,2019,34(01): 58-63. 张连增,王缔.保险大数据条件下车险费率厘定的研究——基于SOM神经网络方法的车险索赔强度建模.保险研究,2018,(09):56-65. 张连增,谢厚谊.回归树方法在车险索赔频率预测建模中的应用.保险研究,2018,(01):101-111.