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张菀

讲师

所属大学: 南京信息工程大学

所属学院: 信息与控制学院

邮箱:
zhangwan@nuist.edu.cn

个人主页:
http://web2.nuist.edu.cn:8080/jszy/Professor.aspx?id=2300

个人简介

教育经历 2014年03月--2018年09月 东南大学 机械电子工程 博士 2010年09月--2013年07月 安徽工程大学 机械制造及其自动化 硕士

工作经历 2013年10月--2014年03月 安徽埃夫特智能装备有限公司 电气工程师 2018年09月--至今 南京信息工程大学 自动化学院 讲师

研究领域

机电设备状态监测与故障诊断

近期论文

[1] Zhang W, Jia M P, Zhu L, et al. Comprehensive Overview on Computational Intelligence Techniques for Machinery Condition Monitoring and Fault Diagnosis. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2017, 30(4): 782-795.

[2] Zhang W, Jia M, Yan X, et al. Weighted sparsity-based denoising for extracting incipient fault in rolling bearing. Journal of Mechanical Science and Technology, 2017, 31(10): 4557-4567.

[3] Zhang W, Jia M P, Yan X Y. Application of improved wavelet total variation denoising method for incipient fault diagnosis of rolling bearing. 2018IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 372: 012030.

[4]张菀, 贾民平, 朱林. 一种自适应 Morlet 小波滤波方法及其在滚动轴承早期故障特征提取中的应用. 东南大学学报: 自然科学版, 2016, 46(3): 457-463.

[5]张菀,贾民平,朱林等. 基于小波全变分降噪方法的滚动轴承早期故障特征提取[C]. 第十二届全国振动理论及应用学术会议.