吴小兰
博士 副教授 硕士生导师
个人简介
吴小兰，现任网络与新媒体系教师，中国系统工程学会青年工作委员会委员，江苏省人工智能学会自然语言处理专委会委员。
科研情况：
主持完成国家社会科学基金青年项目“社交媒体视域下的跨学科用户发现及其推荐研究（17CTQ047）”
主持完成教育部人文社科基金规划项目“社交媒体视角下学科交叉主题识别与追踪研究（16YJCZH116）”
主持完成安徽高校人文社科重点项目1 项,参加多项国家社科项目。
研究领域
自然语言处理
社会计算与计算传播
近期论文
基于优化标签传播算法的社区发现方法研究.情报学报.2014
结合用户关系网和标签共现网的微博用户标签推荐研究.情报学报,2015
基于贡献度的多标签传播重叠社区发现研究.情报学报.2015.
基于社交媒体的高影响力跨学科用户发现研究.情报学报,2017
Finding high-impact interdisciplinary users based on friend discipline distribution in academic social networking sites(SCI/SSCI ). Scientometrics, 2019,.
社交媒体视角下图书情报领域的跨学科性研究.图书情报工作,2019.
融合内容与关系的学术社交媒体上跨学科用户推荐模型研.图书情报工作,2020.