王璟
讲师
个人简介
教育背景 2011.03 – 2017.02 韩国全南大学 数理统计学 博士 2008.09 – 2010.06 北京交通大学 概率论与数理统计学 硕士 2004.09 – 2008.06 天津工程师范学院 信息与计算科学 学士 工作经历 2018.01 – 至今 南京农业大学理学院 讲师 2017.03 – 2017.09 中科院上海生命科学研究院神经科学研究所 博士后 教学信息 主要承担《数理统计》、《回归分析》及《贝叶斯统计》课程的教学工作。
研究领域
统计学习(机器学习) 分类数据分析(模式识别)
近期论文
J. Wang, E. Park. Active learning for penalized logistic regression via sequential experimental design. Neurocomputing 222(2017): 183-190