工作经历 2019年6月至今：南京理工大学计算机学院讲师

教育经历 2014年9月至2019年6月：中国科学技术大学，信息科学技术学院，模式识别与智能系统，获工学博士学位 2010年9月至2014年6月：南京理工大学，自动化学院，自动化，获工学学士学位

[1] Dingyi Li, Yu Liu, Zengfu Wang. Video Super-Resolution Using Non-Simultaneous Fully Recurrent Convolutional Network. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(3): 1342-1355.（CCF-A类期刊，SCI检索期刊，影响因子：6.790）

[2] Dingyi Li, Zengfu Wang. Video Superresolution via Motion Compensation and Deep Residual Learning. IEEE Transactions on Computational Imaging, 2017, 3(4): 749-762.（SCI检索期刊，影响因子：4.546）

[3] Dingyi Li, Yu Liu, Zengfu Wang. Video Super-Resolution Using Motion Compensation and Residual Bidirectional Recurrent Convolutional Network. Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). 2017: 1642–1646.（口头汇报，CCF-C类会议，EI检索会议）

[4] Dingyi Li, Zengfu Wang. Face Video Super-Resolution with Identity Guided Generative Adversarial Networks. Proceedings of the CCF Chinese Conference on Computer Vision (CCF CCCV). 2017: 357-369.（EI检索会议）

[5] Dingyi Li, Zengfu Wang. A Character-Based Method for License Plate Detection in Complex Scenes. Proceedings of the Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR). 2016: 576–587.（EI检索会议）