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杨淋

副教授 硕士生导师

所属大学: 南京航空航天大学

所属学院: 电子信息工程学院

邮箱:
yanglin@nuaa.edu.cn

个人主页:
http://faculty.nuaa.edu.cn/yl/zh_CN/index.htm

个人简介

杨淋,男,1981年生。江苏靖江人,2003年毕业于南京航空航天大学,2010年获南京航空航天大学机械电子工程博士学位。

南京航空航天大学副教授,硕士生导师;南京市中青年拔尖人才、超声电机国家地方联合工程实验室副主任、南京航达超控科技有限公司总经理、中国(南京)知识产权保护技术专家。

目前主要从事各种类型超声电机及其系统的研发和产业化推广,获授权发明专利10余项,授权实用新型发明专利15项,发表论文20多篇,其中SCI论文10余篇,EI论文5篇,参与编写《超声电机技术及理论》与《Ultrasonic motors:Technologies and Applications》,获2007及2014中国航空学会科学技术二等奖。承担国家自然科学基金1项,装发快速扶持项目1项,国防预约课题1项,国防基础研究项目2项,其它各类研究项目多项,从事超声电机理论及应用研究近20年。兼任《振动、测试与诊断》编委与审稿人,《IEEE ACCESS》、《Journal of Mechanical Engineering Science》、《Journal of Vibration and Control》等杂志审稿人。

近三年来对所研制的系列旋转型超声电机从材料、结构、工艺以及驱动控制等几方面分别进行了优化,其主要性能指标已超过国际同类产品的先进水平,所研制的CSX120ZK型超声电机用于行云二号卫星激光通信载荷并于2020年5月成功在轨运行;所研制的CSX76S3-60-TY型超声电机成功应用于国内首颗商业SAR卫星“海丝一号”太阳能帆板展开装置,并于2020年11月成功在轨运行。

教育经历 2003.92010.3南京航空航天大学机械电子工程工学博士学位硕博连读 1999.92003.6南京航空航天大学飞行器环境与生命保障工程工学学士学位 1996.91999.7江苏省靖江市季市中学

工作经历 2010.4至今南京航空航天大学

本团队现有院士1人,副教授2人,博士研究生3人,硕士研究生5人,工程师10人,财务人员1人,行政与销售人员2人。 南京航达超控科技有限公司于2017年1月由中国科学院院士赵淳生创建,依托于南京航空航天大学精密驱动与控制研究所、机械力学及控制国家重点实验室和国家地方联合超声电机工程实验室。研制出多种新型超声电机,其中部分已在军、民两大领域得到成功应用,包括嫦娥3号、4号和5号,墨子号“量子科学实验卫星”,“行云二号”01星、02星间的激光通信,“海丝一号”太阳能帆板驱动。 公司创建以来,获得南京市和江宁区“科技顶尖专家集聚计划”、“江苏省高新技术企业”、“ISO9001质量体系”、“CE认证”、“江苏省民营科技企业”等证书。2018年,赵淳生院士及其团队起草了超声电机技木国家标准,并经国家标准委员会通过并获得批准:“超声波电机及其驱动控制器通用技术条件”(GB/T38337-2019),于2019-12-10由国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会发布, 2020-07-01实施。

科研项目 基于热分析技术的极端环境下超声电机的研究和设计 纵向项目 超声波电机 微型模态转换性超声电机的关键技术研究 新型微小纵扭复合型超声电机 基于热分析技术的极端环境下超声电机的研究和设计 基于热分析技术的极端环境下超声电机的研究和设计 纵扭复合型超声电机关键技术的研究 纵扭复合型超声电机关键技术的研究

研究领域

基于压电致动的薄膜型可变焦透镜 基于超声电机的太阳能帆板的关键技术 基于超声电机电机的激光通信系统的关键技术 基于压电的振动应用系统开发 精密驱动技术 超声电机技术与应用 机械设计及理论

机械设计及理论

超声电机设计

超高精度定位技术

激光通信用超声电机研究

卫星太阳能帆板用超声电机研究

智能眼镜的研究

超声电机产业化探索

学术兼职

2016.9至今 《振动、测试与诊断》编委 2017.1至今 南京航达超控科技有限公司 总经理

近期论文

[1]杨淋,Ren, Weihao,Ma, Chengcheng等.Mechanical simulation and contact analysis of the hybrid longitudinal-torsional ultrasonic motor.Ultrasonics,2020 [2]杨淋,,等.Output performance simulation and contact analysis of traveling wave rotary ultrasonic motor based on ADINA.COMPUTERS & STRUCTURES,2019 [3]杨淋,,等.Remaining useful life prediction of ultrasonic motor based on Elman neural network with improved particle swarm optimization.MEASUREMENT,2019 [4]杨淋,,等.Improving efficiency of traveling wave rotary ultrasonic motor by optimizing stator.Rev. Sci. Instrum.,2019 [5]杨淋,杨淋,杨淋等.A type of dual-rotor hybrid ultrasonic motor based on vibration of four side panels.JOURNAL OF INTELLIGENT MATERIAL SYSTEMS AND STRUCTURES,2017 [6]杨淋,,等.军民两用高性能超声电机的研发和产业化.军民两用技术与产品,2018