学习和工作简历： 2003年6月、2006年3月、2010年3月于南京航空航天大学分别获工学学士、工学硕士和工学博士学位 2010年4月至2012年5月 南京航空航天大学航空学院 讲师 2012年6月至今 南京航空航天大学航空学院 副教授 2013年10月至2014年10月 美国哥伦比亚大学工程与应用科学学院 访问学者 2016年8月至2016年11月 澳大利亚悉尼大学航空航天与机械机电学院 合作研究 2018年12月至2019年9月 英国剑桥大学工程系 访问学者 2016年11月至今 南京航空航天大学航空学院结构强度研究所 所长

工作经历 2010.4 -- 至今 南京航空航天大学

科研项目 [1] 复合材料局部结构力学试验及研究 [2] 转台静力学试验 [3] 重点实验室及相关设施基本科研业务费 [4] 机械结构力学及控制国家重点实验室基本科研业务费 [5] 重点实验室及相关设施基本科研业务费 [6] 基于碳纳米管薄膜电学成像的复合材料结构**损伤监测和识别研究 [7] 轨道车制动缸振动环境试验 [8] 基于应力波监测的复合材料结构疲劳损伤预测研究 [9] 基于叶斯理论的结构疲劳裂纹识别与预测 [10] 含典型缺陷的复合材料结构失效理论和强度预报研究 [11] 基于超声应力波监测的复合材料结构疲劳损伤在线预测研究 [12] 结构疲劳损伤监测中的不确定方法研究 [13] 基于贝叶斯理论的结构疲劳损伤识别不确定性方法研究 [14] 环境影响下基于应力波的损伤识别方法研究 [15] 基于贝叶斯理论的结构疲劳裂纹识别与预测

授课信息 工程力学专业导论 /2017-2018 /秋学期 /16课时 /0.0学分 /01301020

（1）多功能复合材料结构： 研究碳纳米材料与复合材料结构的集成及多功能一体化，探索其在航空航天结构隐身、电磁屏蔽、雷击防护、超高速冲击监测等方面的应用 （2）飞行器结构状态监测： 研究飞行器结构颤振、损伤等状态的实时监测和识别方法，探索其在基于数字孪生技术的飞行器颤振边界预测和剩余寿命预测等方面的应用 （3）飞行器结构强度： 研究新材料和新结构在极端环境下的力学性能和强度破坏，探索虚拟现实和人工智能等新技术在飞行器结构强度试验中的应用

[1] 严刚,,等.A non-negative Bayesian learning method for impact force reconstruction.J Sound Vib,2019 [2] 严刚,,等.Impact load identification for composite structures using Bayesian regularization and unscented Kalman filter.STRUCTURAL CONTROL & HEALTH MONITORING,2017 [3] 严刚,,等.基于超声导波的复合材料结构疲劳损伤监测实验研究.中国测试,2019 [4] 严刚,,等.基于粒子滤波的疲劳裂纹扩展和剩余寿命预测实验研究.实验力学,2019 [5] 严刚,,等.Impact load identification for composite structures using Bayesian regularization and artificial bee colony algorithm.Mech. Struct. Mater.: Adv Chall. - Proc. Aust. Conf. Mech. Struct. Mater.,2017 [6] 严刚,严刚,严刚等.Damage detection for composites using a Bayesian regularization-based electrical impedance tomography technique.ICCM Int. Conf. Compos. Mater.,2017 [7] 严刚,Sun, Hao,Sun, Hao等.Impact force identification for composite structures using A non-negative Bayesian regularization algorithm.ICCM Int. Conf. Compos. Mater.,2017 [8] 严刚,,等.An Optimal Image-Based Method for Identification of Acoustic Emission (AE) Sources in Plate-Like Structures Using a Lead Zirconium Titanate (PZT) Sensor Array.SENSORS,2018 [9] 严刚,,等.Impact load identification for composite structures using Bayesian regularization and unscented Kalman filter.structural control and health monitoring,2017 [10] 严刚,严刚,严刚等.基于扩展有限元和改进海豚回声优化算法的损伤识别方法.太原理工大学学报,2018 [11] 严刚,严刚,严刚等.基于碳纳米管薄膜电学成像的复合材料结构损伤识别研究.传感技术学报,2018 [12] 严刚,,等.基于贝叶斯压缩感知的复合材料结构冲击载荷识别研究.振动工程学报,2018 严刚，贝叶斯统计推断理论及其在结构健康监测中的应用，北京，科学出版社，2020. Yan Gang, Zheng Yifei, A printed electrical impedance tomography sensor for detection of damage in composites, International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2020, 64: 1011-1017. Yan Gang, Sun Hao, A non-negative Bayesian learning method for impact force reconstruction, Journal of Sound and Vibration, 2019, 457: 354-367. Yan Gang, Lu Xiang, Tang Jianfei, Guided wave-based monitoring of evolution of fatigue damage in glass fiber/epoxy composites, Applied Sciences, 2019, 9: 1394. 严刚，汤剑飞，基于粒子滤波的疲劳裂纹扩展和剩余寿命预测实验研究，实验力学，2019，34(5): 775-782. Yan Gang, Sun Hao, Oral Buyukozturk, Impact load identification for composite structures using Bayesian regularization and unscented Kalman filter, Structural Control and Health Monitoring, 2017, 24:e1910. Yan Gang, Zhou Li, An optimal image-based method for identification of AE sources in plate-like structures using a lead zirconium titanate sensor array, Sensors, 2018, 18(2): 631. 严刚，孙浩，基于贝叶斯压缩感知的复合材料结构冲击载荷识别研究，振动工程学报，2018， 31(3): 483-489. Yan Gang, Sun Hao, Oral Buyukozturk, Impact load identification for composite structures using Bayesian regularization and unscented Kalman filter, Structural Control and Health Monitoring, 2017, 24: e1910. Yan Gang, Sun Hao, Haim Waisman, A guided Bayesian inference approach for detection of multiple flaws in structures using the extended finite element method, Computers and Structures, 2015, 152: 27-44. 汤剑飞, 严刚, 温度影响下基于应力波的钛合金疲劳裂纹监测实验研究, 实验力学, 2015, 30(1): 23-30. Yan Gang, Tang Jianfei, A Bayesian approach for localization of acoustic emission source in plate-like structures, Mathematical Problems in Engineering, 2015, 2015. Yan Gang, A Bayesian approach for impact load identification of stiffened composite panel, Inverse Problems in Science and Engineering, 2014, 22(6): 940-965. Yan Gang, A particle filter method for damage location in plate-like structure using Lamb wave, Structural Control and Health Monitoring, 2014, 21(6): 847-867. Yan Gang, A Bayesian approach for damage localization in plate-like structure using Lamb waves, Smart Materials and Structures, 2013, 17(3), 035012 (17pp).