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王珑

副研究员 硕士生导师

所属大学: 南京航空航天大学

所属学院: 电子信息工程学院

邮箱:
longwang@nuaa.edu.cn

个人主页:
http://faculty.nuaa.edu.cn/wanglong/zh_CN/index.htm

个人简介

王珑,力学博士、机械工程博士后,现任南京航空航天大学空气动力学系副研究员,江苏省风力机设计高技术研究重点实验室副主任。主要从事大型风力机设计、气动气弹、结构振动优化、直升机气动等方面研究。主持包括国家自然基金等项目9项,参与国家973计划、国家重点研究计划、国家科技支撑计划、海军预研、英国EPSRC合作项目“中英未来可再生能源系统可靠性研究”等项目20余项。研究成果获得江苏省科学技术奖一等奖1项,参与制定了国家标准1部。发表包括能源领域Top期刊Energy和Renewable Energy上的SCI/EI论文20余篇,2015年被SCI期刊Applied Mathematics and Mechanics授予最佳作者奖,授权发明专利6项。社会兼职包括江苏省可再生能源学会风能专委会副主任、江苏省能源研究会风能利用专委会秘书长、中国空气动力学会风能空气动力学专业委员会副秘书长、江苏省工程师学会风工程专业委员会委员。

教育经历 2009.4 - 2014.9 南京航空航天大学 流体力学 博士研究生毕业 工学博士学位 2007.9 - 2009.4 南京航空航天大学 流体力学 硕士研究生 硕士 2002.9 - 2006.6 南京航空航天大学 人机环境与生命保障工程 大学本科毕业 工学学士学位

工作经历 2020.7 - 至今 南京航空航天大学 航空学院 副研究员 2017.10 - 2020.6 南京航空航天大学 航空学院 讲师 2015.1 - 2016.12 南京航空航天大学 航空学院 博士后 2006.7 - 2007.5 航宇救生装备有限公司

科研成果奖 2018年,获得江苏省科学技术奖一等奖1项(排名第4),名称为《大型风力机设计关键技术研究及应用》; 参与制定了国家标准1项(排名第4),名称为《GB∕T 19068.3-2019 小型风力发电机组 第3部分:风洞试验方法》,已于2019年8月发布。

专利 [1] 基于尖尾缘翼型设计的后加载钝尾缘翼型:ZL201010609829.3[p]. [2] 一种振动型风力发电系统:ZL201510383369.X[p]. [3] 一种包含叶齿的S型垂直轴风力机风轮:ZL201510430356.3[p]. [4] 一种离心式风力机叶片射流增功装置:ZL201810252761.4[p]. [5] 一种具有降噪结构的风力机叶片:ZL201811635530.8[p].

科研项目 [1] SR172**28及SR210****48叶片气弹稳定性分析 [2] 103.8*和111*风电叶片气动设计及涡流发生器设计 [3] 大型风力机叶片及整机稳定性优化和净空优化模块开发 [4] 大型风力机自由涡尾迹气动计算模块开发 [5] 侧风环境下尾桨气动特性数值模拟研究 [6] 叶片气动外形**FD分析 [7] S**113涡流发生器设计 [8] 水膜流动冻结数值模拟及水膜发生系统研制 [9] 智能主动供氧及反馈控制系统仿真 [10] 台风下中小尺度模式耦合的风力机叶片颤振失稳机理研究 [11] 对接机构摩擦副测试台研制 [12] 风力机叶片涡发生器设计 [13] 台风下中/小尺度模式耦合的风力机叶片颤振失稳机理研究

研究领域

风力机设计 气动弹性力学 旋翼空气动力学

空气动力学,气动弹性力学,风力机设计,直升机空气动力学

学术兼职

2020.1 - 2024.12 中国可再生能源学会风能专业委员会、副秘书长 2011.1 - 2026.12 中国空气动力学会风能空气动力学专业委员会,副秘书长 2019.1 - 2022.12 江苏省能源研究会风能利用专业委员会,秘书长 2021.1 - 2025.12 南京市可再生能源学会风能专委会,副主任 2021.1 - 2025.12 江苏省工程师学会风工程专业委员会,委员 2021.1 - 2025.12 江苏省力学学会能源结构力学专委会,委员

近期论文

[1] 王珑,,等.An optimization method based on random fork tree coding for the electrical networks of offshore wind farms.Renew. Energy,2020 [2] 王珑,王珑,王珑.Multi-objective differential evolution optimization based on uniform decomposition for wind turbine blade design.ENERGY,2017 [3] Application of bamboo laminates in large-scale wind turbine blade design[J].Applied Mathematics and Mechanics,2016,37(1):11-20 [4] Multi-objective differential evolution optimization based on uniform decomposition for wind turbine blade design[J].Energy,2017,120:346-361 [5] Study of Dynamic Response Characteristics of the Wind Turbine Based on Measured Power Spectrum in the Eyewall Region of Typhoons[J].Applied Sciences,2019,9(12):2392 [6] Numerical Simulation of the Aeroelastic Response of Wind Turbines in Typhoons Based on the Mesoscale WRF Model[J],12(1):34 [7] 王珑,,.台风不同区域中的风力机动力响应特性研究.太阳能学报,2020 [8] 王珑,王同光.Uniform Decomposition and Positive-Gradient Differential Evolution for Multi-Objective Design of Wind Turbine Blade.ENERGIES,2018 [9] 王珑,王同光.Numerical Optimization and Noise Analysis of High-Tip-Speed Wind Turbine.Advances in Applied Mathematics and Mechanics,2017 [10] 王珑,,等.Minimizing Energy Loss by Coupling Optimization of Connection Topology and Cable Cross-Section in Offshore Wind Farm.APPLIED SCIENCES-BASEL,2019 [11] 王珑,,等.An integration optimization method for power collection systems of offshore wind farms.Energies,2019 共11条 1/1 首页上页下页尾页