工作经历： 2017.03-至今 南京航空航天大学自动化学院 讲师、副教授； 2019.12-2020.12 美国弗吉尼亚大学电子工程系 访问学者； 2021.03-至今 南京航空航天大学自动化学院 在职博士后；

教育经历： 2012.9-2016.12 南京航空航天大学 控制理论与控制工 博士 2009.9-2012.6 南京师范大学 控制理论与控制工程 硕士 2005.9-2009.6 山东大学 自动化 本科

获得荣誉： 2018年获南京航空航天大学优秀博士学位论文奖; 2017年获工信部创新奖一等奖; 2016年获IEEE CGNCC“冯如”最佳论文奖.

承担主要科研工作： 长期从事自适应控制、故障诊断与容错控制方向的基础理论研究工作,同时针对飞行器控制系统的非线性建模及控制有很深的研究。现已掌握了该方向的国际最新研究动态, 并取得了具有一定国际影响力的研究成果。 (1)近年来共发表学术论文40余篇。以第一作者、南航第一单位发表国内外权威期刊论文10余篇，其中包括自动控制领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Automatic Control和航空航天领域顶级期刊AIAA Journal of Guidance, Control, and Dynamics，及中文重要核心自动化学报等; 发表国际权威学术会议论文20篇，含IEEE CDC、ACC，ASCC等。所发表的航空航天领域顶级期刊AIAA Journal of Guidance, Control, and Dynamics论文为南航控制学科在此期刊发表的首篇论文；发表在自动控制领域最顶级期刊IEEE Transactions on Automatic Control长文取得南航控制学科在此刊发表长文的突破。同时，发表在自动控制领域顶级期刊System & Control Letter的结果填补了一般非线性自适应控制系统高阶收敛性研究的空白。现申请发明专利4项，授权1项。 (2)主持国家自然科学基金青年项目1项、江苏省自然科学基金1项、校科研启动基金1项；参与国家自然科学基金重点项目1项、面上项3项、青年基金项目1项、横向课题2项；协助项目组顺利完成国家自然科学基金重点/重大项目申报及结题等工作。多次前往山东大学、南京师范大学、南昌大学、北航等高校访问交流；成功获得了国家留学基金委全额资助的公派资格；2016年7月前往美国波士顿参加国际学术会议并宣读论文，2018年6-7月前往美国密尔沃基参加国际学术会议并宣读论文,继而前往芝加哥西北大学、夏洛茨维尔弗吉尼亚大学进行交流访问；2019年6月前往日本福冈参加国际学术会议并宣读论文；2019年12月至今作为国家公派访问学者在美国弗吉尼亚大学访问交流。

专利 [1]文利燕, 王肇宇, 姜斌. 一种针对多方位湍流风扰动下的飞行器控制系统自适应补偿控制方法:, 2020.：2020-05-29 [2]文利燕，姜斌，陈虎，杨少华,等.一种基于自适应控制的动态调度控制器;2019.： [3]文利燕, 姜斌,等. 一种非最小相位飞行器控制系统执行器持续间歇性故障的自适应补偿控制方法:, 2019.：

授课信息 自适应控制 /2019-2020 /春学期 /4课时 /0.0学分 /7D031336 自动控制原理II /2019-2020 /秋学期 /56课时 /0.0学分 /03102220 自动控制原理 /2018-2019 /秋学期 /64课时 /0.0学分 /03103060_70206548_1 控制性能评估 /2018-2019 /春学期 /32课时 /0.0学分 /190S1917.01 电路 /2018-2019 /春学期 /48课时 /0.0学分 /1902011W_90010196_1 数字控制理论与设计（英文） /2017-2018 /秋学期 /40课时 /0.0学分 /0310441W_70206548_1 教学成果 连续两年指导本科毕业设计7人次,获优秀本科毕业设计1人次 论文：机器学习在《自动控制原理》教学中的应用与实践研究,考试周刊, 2019年第6期, pp. 35-35. 第一作者

获奖信息 [1]多变量的自适应扰动抑制方法及飞行器的湍流补偿技术南京航空航天大学优秀博士学位论文 [2]非标准型非线性系统的参数化自适应控制理论及其航空航天领域的仿真应用研究 工信部创新奖学金一等奖 [3]Adaptive Turbulence Compensation for Aircraft Flight Control IEEE CGNCC“冯如”最佳论文奖

自适应控制及其应用 故障诊断与容错控制 功能自愈合控制技术 自适应抗扰动控制技术 航空飞行器建模及其安全控制

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江苏省自动化学会会员 中国自动化学会会员 IEEE会员 江苏省自动化学会青年工作委员会委员

[1] Wen L , Tao G , Song G . Higher-order tracking properties of nonlinear adaptive control systems[J]. Systems & Control Letters, 2020, 145. [2] Wen L , Tao G , Jiang B . Adaptive compensation of persistent actuator failures of nonlinear systems[J]. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2020. [3] Wen L , Tao G , Jiang B , et al. Adaptive Compensation of Persistent Actuator Failures Using Control-Separation-Based LQ Design[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2019, PP(99):1-16. [4] Wen L , Tao G , Yang H , et al. Adaptive Actuator Failure Compensation for Possibly Nonminimum-Phase Systems Using Control Separation Based LQ Design[J]. Automatic Control, IEEE Transactions on, 2019, 64(1):143-158. [5] Wen L , Tao G , Yang H , et al. Robust Adaptive Control for Possibly Nonminimum-Phase Systems with Persistent Actuator Failures[C]// 2018:4044-4049. [6] Wen L , Tao G , Yang H . Adaptive rejection of unmatched input disturbances for output tracking using a control separation LQ method[J]. Optimal Control Applications and Methods, 2017, 39(11). [7] L. Wen, G. Tao, H. Yang and W. Lin, "Control separation based LQ disturbance rejection for output tracking," 2017 IEEE 56th Annual Conference on Decision and Control (CDC), Melbourne, VIC, Australia, 2017, pp. 293-298.