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李明磊

副教授 硕士生导师 理学博士

所属大学: 南京航空航天大学

所属学院: 电子信息工程学院

邮箱:
minglei_li@126.com

个人主页:
http://faculty.nuaa.edu.cn/minglei_li/zh_CN/index.htm

个人简介

李明磊,副教授,现就职于南京航空航天大学电子信息工程学院。2011年获武汉大学测绘学院学士学位,2016年毕业于中国科学院遥感与数字地球研究所,获博士学位。曾在德国汉诺威大学和沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学从事访问学者工作。研究领域涉及计算机视觉、摄影测量与遥感、计算机图形学,主要研究内容包括:基于图像的三维重建、激光雷达LiDAR三维点云处理、深度学习、工业测量和数字城市建模等。主持国家自然科学基金和省级自然科学基金各一项,主持航天科工、航天科技、中航工业、中船重工、中国电科等多个产学研项目。发表学术论文20余篇,专著1部。

承担的科研项目情况: 2021年主持中航工业企业项目1项. 2020年主持航天科工项目1项、中航工业LH项目1项. 2019年主持航天科工项目2项. 2018年主持国家自然科学基金青年基金项目(41801342). 2018年主持中船重工716项目,***模拟器研发项目2项. 2017年主持江苏省自然科学基金(BK20170781). 2017年主持航天科技五院501火星探测视觉测量研发项目1项. 2016年参与航天科技五院嫦娥探月项目,开发月球车视觉定位与制图软件系统. 2015年参与KAUST视觉计算中心项目三维点云处理与建模.

学术科研成果: 获省部级教学成果奖2项 获校级科学技术奖1项 申请专利6项

专著1部:《图像处理与视觉测量》 李明磊 著. -- 北京 : 中国,原子能出版社,2019.11. 工作经历 2014.8 - 2015.2 阿卜杜拉国王科技大学KAUST Visual computing center 访问博士 2018.8 - 2019.2 德国汉诺威大学 IPI 高级访问学者

授课信息 数字图像处理 /2020-2021 /春学期 /36课时 /0.0学分 /041K0060.01

研究领域

激光雷达(三维)点云处理 数字图像处理 三维测量与建模 计算机视觉 摄影测量与遥感

信号与信息处理

计算机视觉;摄影测量与遥感;数字图像处理

每年招收研究生2~3名。

研究生方向:计算机视觉目标识别定位、激光雷达点云数据处理、三维工业测量与遥感。

要求:对编程和英语有一定的要求。

学生就业方向:读博深造、高薪IT企业和科研院所。

近期论文

Minglei Li, Liangliang Nan, Feature-Preserving 3D Mesh Simplification for Urban Buildings, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 173: 135-150, 2021. (TOP SCI, IF: 7.319, 2022入选 ESI 高被引论文)

Minglei Li, Xingke Zhao, Jiasong Li, Liangliang Nan. ComNet: Combinational Neural Network for Object Detection in UAV-Borne Thermal Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(8): 6662-6673, 2021. (TOP SCI,IF: 5.855)

赵兴科, 李明磊*, 张弓, 黎宁, 李家松. 基于显著图融合的无人机载热红外图像目标识别方法, 自动化学报, 47(9): 2120-2131, 2021. (EI)

Jiexin Zhang, Jianjiang Zhou, Minglei Li, Huiyu Zhou, Tianzhu Yu. Quality Assessment of SAR-to-Optical Image Translation. Remote Sensing. 12(21), 3472, 2020

Minglei Li, Franz Rottensteiner, Christian Heipke, Modelling of buildings from aerial LiDAR point clouds using TINs and label maps. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol.154: 127-138, 2019. (TOP SCI,IF: 7.319)

Minglei Li, Changming Sun. Refinement of LiDAR point clouds using a super voxel based approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.Vol.143,pp.213-221,2018 (TOP SCI,IF: 7.319)

Minglei Li. A Voxel Graph-Based Resampling Approach for the Aerial Laser Scanning of Urban Buildings. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 16 (12): 1899-1903, 2019.(SCI)

李明磊, 刘少创, 杨欢, 亓晨. 双层优化的激光雷达点云场景分割方法. 测绘学报, 2018, 47(2): 269-274. (EI)

Minglei Li, Liangliang Nan, Neil Smith, Peter Wonka. Reconstructing building mass models from UAV images. Computer & Graphics. 2016, 54(C): 84-93. (SCI)

Minglei Li, Liangliang Nan, Shaochuang Liu. Fitting Boxes to Manhattan Scenes Using Linear Integer Programming. International Journal of Digital Earth.2016, 9(8): 806-817. (SCI)

Minglei Li, Zezhou Sun, Shaochuang Liu, Youqing Ma, Hao Ma, Changming Sun, Yang Jia. Stereo vision technologies for China’s lunar rover exploration mission. International Journal of Robotic and Automation. 2016, 31(2): 128-136. (SCI)

Minglei Li, Shaochuang Liu, Youqing Ma, Changming Sun, Yang Jia. Descent image based landing area terrain reconstruction technology for lunar landing mission. The Imaging Science Journal. 2015, 63(8): 440-446. .(SCI)

李明磊, 刘少创, 彭松, 马友青. 基于改进动态规划法的月面地形三维重建.光电工程, 40(10): 6-11, 2013.

贾阳, 刘少创, 李明磊, 李群智, 彭松, 温博, 马友青,张烁.利用降落影像序列实现嫦娥三号系统着陆点高精度定位.科学通报,59(19),1838-1843, 2014

马友青, 刘少创, 魏士俨, 李明磊. 加权总体最小二乘的地面解析摄影测量算法.武汉大学学报信息科学版,40 (5),594-598, 2015

刘少创, 贾阳, 马友青, 顾征, 魏士俨, 李群智, 徐辛超, 温博, 张烁, 李明磊, 马浩, 杨欢.嫦娥三号月面巡视探测器高精度定位. 科学通报, 60(4), 372-378, 2015.

莫琪, 刘少创, 马友青, 李明磊. 念青唐古拉山冰川高程变化的ICESat监测. 测绘科学, 43(4),59-65, 2018

代表性会议论文: Minglei Li, Xingke Zhao, Jiasong Li, Daiyin Zhu. Object detection in UAV-borne thermal images using boundary-aware saliency maps. ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. (TCII),Nice, France, August 2020.

Minglei Li, Franz Rottensteiner.Vision-based indoor localization via a visual SLAM approach. ISPRS -International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-2/W13, 827-833. Enschede, the Netherlands, 2019.

Minglei Li. A super voxel-based Riemannian graph for multi scale segmentation of LiDAR point clouds. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV-3, 135-141, Beijing, China, 2018.

Minglei Li, Peter Wonka, Liangliang Nan. Manhattan-world urban reconstruction from point clouds. In: European Conference on Computer Vision (ECCV), 9908(IV): 54-69. Amsterdam, the Netherlands, 2016.

[1] Minglei Li,Xingke Zhao,Jiasong Li等.ComNet: Combinational Neural Network for Object Detection in UAV-Borne Thermal Images[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2021 [2] Minglei Li,Liangliang Nan.Feature-Preserving 3D Mesh Simplification for Urban Buildings[J].ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2021,2021(173):135–150 [3] Minglei Li,Changming Sun.Refinement of LiDAR point clouds using a super voxel based approach[J].ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2019,143:213-221 [4] Minglei Li,Franz Rottensteiner,Christian Heipke.Modelling of buildings from aerial LiDAR point clouds using TINs and label maps.[J].ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2019,154:127-138