学科专业：计算机科学与技术/通信与信息系统/计算机技术/电子与通信工程

讲授课程：

本科生课程：离散数学；研究生课程：科研方法论，模式识别与数字图像处理，人工智能。

研究方向：模式识别，视频中的动作识别，图像分类

正承担的课题:

1.江西省青年科学家（井冈之星）培养对象计划资助

2.国家自然科学基金“基于集成流形学习的监控视频中人体行为识别研究”(项目主持人,2014,项目批准号：61462035)

已结题的课题:

3.国家自然科学基金“自动聚类集成理论及其在不变性识别中的应用研究”(项目主持人,2011,项目批准号：61105042)

4.中国博士后科学基金第四十七批面上资助项目“集成学习技术及其在图像分类中的应用”(项目主持人,2010,项目批准号：20100470635)

5.上海市智能信息处理重点实验室开放课题“基于非监督式集成学习技术的不变性识别研究“(项目主持人,2009,项目批准号：IIPL-09-009)。

6.江西省自然科学基金项目“自动聚类集成技术及其在图像分类中的应用研究”（项目主持人,2010,项目批准号：2010gzs0075,2010）

7.江西省教育厅科技项目“基于视觉词汇本集体的肺部CT图像识别研究”(项目主持人,2010,项目批准号：GJJ11464)。

8.江西省教育厅科技项目“基于集成学习技术的个性化智能导学模型的研究”(项目主持人,2008,项目批准号：GJJ08285)。

9.江西省教育厅科技项目“安防监控视频中运动人体异常行为识别研究”(项目主持人,2013,项目批准号：GJJ13421)。

科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）：

获奖

企业异构数据分类编码与集成交换管理平台的研究与应用，福建省科技厅,福建省科技进步奖,二等奖,2014/12/12（排名第四）

专利

1.一种基于视觉词汇本集体的不变性识别技术，专利号:201010132099.2

2.一种结合不同聚类算法生成视觉字典集体的方法，专利号：2012100106350

3.一种结合不同大小视觉词汇本的图像分类方法，专利号：2012100070791

4.“一种结合多个兴趣点检测子的物体类识别方法”，国家发明专利，专利号：2012100045450.

软件版权

5.基于集成学习技术的图像分类系统，2013.07，中国，软著登字第0639510号

6.基于集成多示例学习的Meanshift跟踪系统，2014.02，中国，软著登字第0686622号

7.基于密集特征加权跟踪技术系统，2014.05，中国，软著登字第0738557号

8.融合多特征的加权分布跟踪系统，2014.05，中国，软著登字第0738547号

9.结合目标预测位置的压缩跟踪软件，2014.06，中国，软著登字第0756512号

10.带权分块压缩感知的目标跟踪系统，2014.07，中国，软著登字第0779261号

模式识别，视频中的动作识别，图像分类

1.带权分块压缩感知的预测目标跟踪算法，电子与信息学报,2015,37(5):1160~1166

2.一种基于分割集成的行人检测方法，模式识别与人工智能，2015,28(6):558-567

3.基于集成多示例学习的MeanShift跟踪算法，计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(2):226~237

4.一种基于多级空间视觉词典集体的图像分类方法,电子学报,2015,43(4):684-693

5.Hui-LanLuo,HuiWei,andL.L.Lai,"CreatingEfficientVisualCodebookEnsemblesforObjectCategorization,

"IEEETRANSACTIONSONSYSTEMSMANANDCYBERNETICSPARTA-SYSTEMSANDHUMANS,

Vol.41,No.2(2011),pp.238-253.(SCI收录：708SY，ImpactFactor:2.093,5-YearImpactFactor:2.210)