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李建波

博士 教授 硕士生导师

所属大学: 江苏师范大学

所属学院: 数学与统计学院

邮箱:
lijianbo@jsnu.edu.cn

个人主页:
http://maths.xznu.edu.cn/_t1395/5129/list.htm

个人简介

李建波,山东聊城东昌府人,统计学哲学博士,博士后,江苏师范大学数学与统计学院教授、硕士生导师;2011年7月博士毕业于香港中文大学统计系,师从顾鸣高教授;2008年6月硕士毕业于华东师范大学金融与统计学院,师从张日权教授;2003年6月本科毕业于山东聊城大学数学科学学院。主要研究领域为半参数与非参数模型的统计分析。现为中国现场统计研究会高维统计分析分会、资源与环境统计分会、大数据分会、生存分析分会、全国工业统计学教学研究会、全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事。 学习经历

2008.8-2011.7香港中文大学统计系哲学博士

2005.9-2008.6华东师范大学金融与统计学院理学硕士

1999.9-2003.6山东聊城大学数学科学学院理学学士

工作经历

2019.07-至今江苏师范大学数学与统计学院教授

2015.01-2018.12江苏师范大学数学与统计学院校聘教授

2013.08-2019.06江苏师范大学数学与统计学院副教授、硕士生导师

2011.07-2013.07江苏师范大学数学与统计学院讲师、校聘副教授、硕士生导师

2013.11-2015.11广州大学经济与统计学院博士后

2012.07-2013.08澳门大学工商管理学院博士后

2012.01-2012.03新加坡南洋理工大学数学与物理学院访问学者

2003.07-2005.08山东聊城大学数学科学学院助教

荣誉获奖

2018年江苏省“六大高峰”人才、江苏师范大学第二届研究生教育成果奖一等奖

2017年第三届全国高校数学微课程教学设计竞赛华东赛区一等奖、江苏师范大学本科毕业论文优秀指导教师荣誉称号

2016年江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人荣誉称号、江苏省教育科学研究成果奖(高校科学技术研究类)三等奖

2014年江苏省第十三届统计科学研究成果奖三等奖、江苏师范大学本科毕业论文优秀指导教师荣誉称号

2013年江苏师范大学第七届青年教师教学竞赛二等奖

2012年江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师荣誉称号、江苏省第十二届统计科学研究成果奖三等奖、江苏师范大学本科毕业论文优秀指导教师荣誉称号

教学工作

本科:数理统计、时间序列、试验设计、多元统计分析、概率论、线性代数、计量经济学、统计预测与决策

研究生:高等数理统计、统计计算、多元统计分析(复杂数据分析)、线性模型

科研项目

国家自然科学基金:基于高维稀疏复杂数据的半参数变换模型结构的统计分析;(主持,批准号:11571148,2016.1-2019.12)

国家自然科学基金:含指标项的变换模型的估计与经验似然分析;(主持,批准号:11201190,2013.1-2015.12,已结题)

中国博士后基金:含指标项变换模型的估计及其应用;(主持,批准号:2014M550432,2014.5-2015.11,一等资助,已结题)

教育部人文社会科学研究项目:计量经济学中高维数据统计建模及其应用;(主持,批准号:12YJC910004,2012.1-2015.12,已结题)

江苏省统计局重点课题:行业创新特征比较分析;(主持,公告号:苏统公告【2015】05号,2015.11.1-2015.12.31,已结题)

江苏“青蓝工程”优秀骨干教师培养对象项目:单指标比例风险回归模型的经验似然分析;(主持,2012.12-2015.12,已结题)

江苏师范大学博士教师科研支持项目:广义部分线性非参数与半参数变换模型的估计与应用;(主持,批准号:11XLR31,2012.1-2014.12,已结题)

江苏师范大学教育教学研究项目:统计学专业本科毕业论文指导研究与实证分析;(主持,批准号:XJG201257,2012.8-2014.8,已结题)

国家自然科学基金:含指标项半参数分位数回归模型的统计分析;(参与,批准号:11171112,2012.1-2015.12,已结题)

国家自然科学基金:含指标项的半参数模型的估计和检验;(参与,批准号:10871072,2009.1-2011.12,已结题)大学生创新实践项目

耿子衿:《基于中文文本挖掘技术的网络热点统计分析》,2015,国家级、省级重点,已结题.

阙丹怡,张倩妮:《课程学习管理与智能统计评价研究及其系统开发》,2015,国家级、省级重点,已结题.

奚铮、王倩:《基于python的期刊文献追踪研究》,2017,创新训练重点项目,已结题。

金思彤:《苏北地区精准扶贫策略分析》,2017,创新训练重点项目,已结题。

王文佳:《快递业务统计平台开发》》,2017,创新训练重点项目,已结题。

顾苏、王灏天、高艺萌、姜春英:《ProgrammingLanguagePlatform》,2019,创新训练重点项目。

赵妍、赵文浩、孟韬、乔路平、章家祺:《助益统计》,2019,创业实践重点项目。

学生获奖

贺佳钰,江苏师范大学优秀本科毕业论文《缺失数据下超高维线性模型的变量筛选》,2018;

郭晓丹、阙丹怡、张倩妮,江苏师范大学优秀团队毕业论文《个人知识付费平台用户持续使用意愿及付费意愿影响因素研究》,2018;

王文佳、耿子衿、殷凯琳等,第四届中国“互联网+”大学生创新创业大赛校级选拔赛创意组一等奖,2018;

卜士杰、曹易、王聪,第五届全国统计建模大赛本科生组二等奖《基于互联网新闻的热点主题发现与趋势分析》,2017

孙晶,江苏师范大学优秀本科毕业论文《缺失数据单指标模型的统计分析》,2017;

王园园,国家奖学金一等奖,2015;

近期论文

JianboLi,JianchengJiang,XuejunJiangandLinLiu(2018).Risk-adjustedmonitoringofsurgicalperformance.PLoSONE13(8):e0200915.

JianboLi,HengLian,XuejunJiangandXinyuanSong(2018).EstimationandTestingforTime-varyingQuantileSingle-indexModelswithLongitudinalData.ComputationalStatisticsandDataAnalysis.118,66-83.

WeihuaZhao,JianboLi,HengLian(2018).Adaptivevarying-coefficientlinearquantilemodel:aprofiledestimatingequationsapproach.AnnalsoftheInstituteofStatisticalMathematics.70(3),553–582.

FangweiZhang,JianboLi*,JihongChen,JingSunandAugustineAttey(2017).Hesitantdistancesetonhesitantfuzzysetsanditsapplicationinurbanroadtrafficstateidentification.EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,61,57-64.

JianboLi,YuanLiandRiquanZhang(2017).Bsplinevariableselectionforthesingleindexmodels.StatisticalPapers.58,691-706.

JianboLi,YuanLi,ZhenshengHuangandRiquanZhang(2016).EmpiricalLikelihood-basedSerialCorrelationTestinginPartiallyVaryingCoefficientSingleIndexModel.CommunicationsinStatistics–TheoryandMethods.45(15),4471-4485.

JianboLi,MinglongGuo,ChangxinDu,RiquanZhangandHengLian(2015).Empiricallikelihoodfortheclassofsingleindexhazardregressionmodels.JournaloftheKoreanStatisticalSociety.44(4),619-631.

JianboLi,YuangyuanWang,ZhenshengHuang,RiquanZhangandLinLiu(2015)Testingserialcorrelationinsingleindexmodel.CommunicationsinStatistics-SimulationandComputation,44(4)1020-1035.

JianboLi,ZhenshengHuangandHengLian(2014).Empiricallikelihoodinferenceforgeneraltransformationmodelswithrightcensoreddata.StatisticsandComputing.24(6),985-995.

LinLiu,JianboLi*andRiquanZhang(2014).Generalpartiallylinearadditivetransformationmodelwithrightcensoreddata.JournalofAppliedStatistics,41(10),2257-2269.

JianboLi,MinggaoGuandRiquanZhangandHengLian(2014).VariableSelectionforgeneraltransformationmodelswithrankingdata.Statistics,48(1),81-100.

HengLian,JianboLiandXinyuTang(2014).SCAD-penalizedregressioninadditivepartiallylinearproportionalhazardsmodelswithanultra-high-dimensionallinearpart.JournalofMultivariateAnalysis,125,50-64.

XingyuTang,JianboLiandHengLian(2013).Empiricallikelihoodforpartiallylinearproportionalhazardsmodelswithgrowingdimensions.JournalofMultivariateAnalysis,121,22-32.

HengLian,JianboLiandYaoHu(2013).Shrinkagevariableselectionandestimationinproportionalhazardsmodelswithadditivestructureandhighdimensionality.ComputationalStatisticsandDataAnalysis.63,99-112.

JianboLi,MinggaoGuandRiquanZhang(2013).Variableselectionforgeneraltransformationmodelswithrightcensoreddatavianonconcavepenalties.JournalofMultivariateAnalysis,115(3),445–456.

JianboLiandMinggaoGu(2012).AdaptiveLassoforgeneraltransformationmodelswithrightcensoreddata.ComputationalStatisticsandDataAnalysis,56(8),2583-2597.

JianboLi,MinggaoGuandTaoHu(2012).Generalpartiallylinearvaryingcoefficienttransformationmodelswithrankingdata.JournalofAppliedStatistics.39(7),1475-1488.

JianboLiandRiquanZhang(2012).Generalpartiallylinearvaryingcoefficienttransformationmodelswithrightcensoreddata.JournalofStatisticalPlanningandInference,142(6),1285-1293.

JianboLiandRiquanZhang(2011).Partiallyvaryingcoefficientsingleindexproportionalhazardsregressionmodels.ComputationalStatisticsandDataAnalysis,55(1),389-400.

JianboLiandRiquanZhang(2012).InferenceonmeanratioofWeibulldistribution.ActaMathematicaePcientia(ChineseSeries),32A(6),1126-1135.

JianboLiandRiquanZhang(2011).Inferenceonmeanratiooftwooneparametricexponentialdistribution.ActaMathematicaeApplicationSinica(ChineseSeries),34(5),769-777.

JianboLiandRiquanZhang(2011).TheStudyontheefficiencyofLenthmethodonPoissonDistributions.ChineseJournalofAppliedProbabilityandStatistics,27(3),331-336.

JianboLiandRiquanZhang(2010).Inferenceofparametersratiointwoparameterexponentialdistributions.ChineseJournalofAppliedProbabilityandStatistics,26(1),81-88.