工作经历 2020年9月至今，吉林大学商学院教授，博士生导师； 2020年1月至今，吉林大学“匡亚明学者”青年学者岗位； 2018年5月至今，吉林大学数量经济研究中心兼职研究员； 2018年5月至今，吉林大学青年文化书院导师团导师； 2018年11月—2020年9月，吉林大学商学院副教授，博士生导师； 2015年9月—2020年9月，吉林大学商学院副教授，硕士生导师； 2015年3月—2017年3月，香港理工大学酒店及旅游业管理学院，博士后 (香江学者)； 2013年8月—2015年9月，吉林大学商学院讲师。 教育经历 2010年10月—2012年10月，美国休斯顿大学霍比公共政策研究中心，联合培养博士； 2009年9月—2013年6月，吉林大学商学院数量经济学专业，博士； 2007年9月—2009年6月，吉林大学商学院数量经济学专业，硕士； 2002年9月—2006年7月，长春税务学院 (吉林财经大学) 统计学、法学，本科（）

宏观（旅游）经济计量分析、预测与决策；高维混频 (大) 数据建模与应用。长期招收有经济学、数学和计算机背景的硕士、博士和博士后 (鼎新学者)

[1]Wang Y, Wang L, Liu H (Corresponding Author). The Robust Causal Relationship between Domestic Tourism Demand, Carbon Emissions and Economic Growth in China [J]. SAGE Open (SSCI, Q3, JCR2020 JIF= 1.356). Forthcoming. [2]Liu H, Wu P, Li G. Do Crises Affect the Sustainability of the Economic Effects of Tourism? A Case Study of Hong Kong [J]. Journal of Sustainable Tourism (SSCI, Q1, JCR2020 JIF= 7.968). https://doi.org/10.1080/09669582.2021.1966018 [3]Liu H, Liu Y, Wang Y. Exploring the Influence of Economic Policy Uncertainty on the Relationship between Tourism and Economic Growth with an MF-VAR model [J]. Tourism Economics (SSCI, Q1, JCR2020 JIF=4.438) 2021, 27(5): 1081-1100. https://doi.org/10.1177/1354816620921298 [4]Liu H, Liu Y, Li G, Wen L. Tourism Demand Nowcasting Using a LASSO-MIDAS Model [J]. International Journal of Contemporary Hospitality Management (SSCI, Q1, JCR2020 JIF=6.514), 2021, 33(6): 1922-1949. https://doi.org/10.1108/IJCHM-06-2020-0589 [5]Wen L, Liu C, Song H, Liu H (Corresponding Author). Forecasting tourism demand with an improved mixed data sampling model [J]. Journal of Travel Research (SSCI, Q1, JCR2020 JIF=10.982), 2021, 60(2): 336-353.https://doi.org/10.1177/0047287520906220 [6]Liu H, Liu W, Wang Y. A Study on the Influencing Factors of Tourism Demand from Mainland China to Hong Kong [J]. Journal of Hospitality & Tourism Research (SSCI, Q1, JCR2020 JIF=5.161), 2021, 45(1): 171-191. https://doi.org/10.1177/1096348020944435 [7]MA X, Wang Y, Song H, Liu H (Corresponding Author). Time-varying mechanisms between foreign direct investment and tourism development under the new normal in china [J]. Tourism Economics (SSCI, Q1, JCR2020 JIF=4.438), 2020, 26(2): 324-343. https://doi.org/10.1177/1354816619870948. [8]Liu H, Liu Y, Wang Y, Pan C. Hot topics and emerging trends in tourism forecasting research: A scientometric review [J]. Tourism Economics (SSCI, Q2, JCR2019 JIF=1.819), 2019, 25(3): 448-468. https://doi.org/10.1177/1354816618810564. [9]Liu H, Song H. New evidence of dynamic links between tourism and economic growth based on mixed-frequency granger causality tests [J]. Journal of Travel Research (SSCI, Q1, JCR2018 JIF=5.338), 2018, 57(7): 899-907. https://doi.org/10.1177/0047287517723531 [10]刘汉, 刘营, 王永晶. 季度实际GDP 混频预报单调性的统计检验[J]. 统计研究，已接收，待刊。 [11]刘汉, 刘玮, 王永晶. 国内外经管学科大数据研究热点与趋势分析[J]. 东北师大学报 (哲学社会科学版), 2019(5): 125-132. [12]刘汉, 黄卫挺, 贺彦飞. 新常态下货币供给对工业经济的非对称冲击——兼论冲击路径的情景设计与分析[J]. 中国管理科学, 2018, 26(1): 1-12. [13]刘汉, 刘营, 王永莲. 经济景气指标与实际GDP增长率的混频预测[J]. 统计与决策, 2017(21): 29-33. [14]刘汉, 王永莲, 陈德凯. 混频Granger因果关系检验的功效和稳健性分析[J]. 数量经济技术经济研究, 2017, 34(10): 144-161. [15]刘汉, 王永莲. 基于混频预测模型改进预测精度——以入境旅游为例[J]. 情报杂志, 2016, 35(9): 75-79. [16]刘汉, 宋海岩, 王永莲. 入境旅游人数、收入与我国经济增长——基于混频Granger因果关系检验的实证研究[J]. 经济管理, 2016, 38(9): 149-160. [17]汉, 刘金全. 对外贸易开放度、供需政策与经济风险[J]. 国际经贸探索, 2016, 32(1): 37-49. (转载：中国人民大学书报资料中心 (国际贸易研究), 2016, (9): 67-73. ) [18]刘汉, 刘金全, 王永莲. 金砖四国股市波动特征、关联性及其成因分析[J]. 商业研究, 2015(9): 48-54. [19]刘汉, 刘金全, 王永莲. 大中华区股票市场波动特征、关联性与一体化[J]. 经济与管理研究, 2015, 36(8): 46-53. [20]刘汉, 王永莲. 国内外粮食期货价格动态关联与传导机制研究[J]. 价格理论与实践, 2015(5): 88-90. [21]刘汉. 基于局部投影的脉冲响应函数对我国货币政策非对称的再检验[J]. 数量经济研究, 2014, 5(1): 35-49. [22]刘汉. 混频数据信息处理与宏观经济预测[N]. 中国社会科学报, 2013-08-14 (A06). [23]刘汉. 中国宏观经济混频数据模型的研究与应用[D]. 吉林大学, 2013. [24]刘汉, 刘金全. 中国宏观经济情境设计与路径预测[J]. 中国管理科学, 2013, 21(1): 47-56. [25]刘汉, 刘金全. 中国宏观经济总量的实时预报与短期预测——基于混频数据预测模型的实证研究[J]. 经济研究, 2011, 46(3): 4-17. [26]刘汉. 中国经济周期波动的非对称性研究[D]. 吉林大学, 2009. [27]秦梦, 刘汉. 百度指数、混频模型与三亚旅游需求[J]. 旅游学刊, 2019, 34 (10): 116-126. [28]王永莲, 刘汉. 基于经济政策不确定性的股市长期波动的混频测度与分析[J]. 数量经济研究, 2019, 10(1): 129-141. [29]周伟亚, 刘汉, 贺彦飞. 房地产价格波动与宏观经济的时变关联性分析[J]. 当代经济研究, 2017(9): 88-95. [30]王永莲, 刘汉. 科技进步、产业结构演化与经济增长[J]. 科技管理研究, 2017, 37(1): 44-48. [31]王永莲, 刘汉. 义乌小商品价格指数与市场供求关联性研究[J]. 价格理论与实践, 2016(12): 106-109. [32]刘慧悦, 刘汉. 经济新常态下我国经济周期阶段性的非对称特征[J]. 当代经济研究, 2016(6): 62-68+97. [33]刘金全, 刘汉. 产业增长、货币供给冲击与结构调整[J]. 经济管理, 2013, 35(6): 1-11. [34]刘金全, 刘汉. 保持经济增长和通货膨胀的双重稳定[J]. 人民论坛·学术前沿, 2012(8): 62-70. [35]刘金全, 刘汉, 印重. 中国宏观经济混频数据模型应用——基于MIDAS模型的实证研究[J]. 经济科学, 2010(5): 23-34. [36]刘金全, 刘汉. 我国经济周期波动的非对称性检验——基于“三元组”检验方法的新证据[J]. 经济科学, 2009(3): 27-35.