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张小明

教授

所属大学: 华中科技大学

所属学院: 机械科学与工程学院

邮箱:
cheungxm@hust.edu.cn

个人主页:
https://mse.hust.edu.cn/info/1142/1351.htm

个人简介

张小明,教授(Xiao-Ming Zhang,Professor),博士生导师,华中科技大学“华中卓越学者”,国家优秀青年科学基金获得者。2001年获吉林大学工程力学学士、2004年获吉林大学固体力学硕士、2009年获上海交通大学机械电子工程博士学位,2010-2011获德国洪堡基金会资助在TU Darmstadt开展合作研究,2011年至今华中科技大学机械学院任教。 从事数字化制造与数控加工技术研究,在航空发动机数控加工工艺、加工仿真工业软件研发方向开展科研工作。获省部级科技奖和中国航发集团科技奖、获国际学术奖项美国机械工程师学会布莱克尔奖(ASME Blackall Machine Tool and Gage Award)。担任华中科技大学-中国航发沈阳黎明公司数字化工艺设计与制造联合实验室主任、《航空学报》青年编委等社会服务工作。

研究领域

1.数字化智能化制造:加工过程几何-物理仿真、加工过程监测与工艺决策、切削过程原位计算成像 2.工业软件研制:多轴加工仿真软件TurboCut

主要从事数字化制造与数控加工技术研究,在航空发动机零件数控加工工艺、切削过程仿真与表面完整性形成机制等方面开展了系统的工作

近期论文

1.Guang-Chao Nie, Dong Zhang*, Zheng-Yan Yang, Xiao-Ming Zhang*, Han Ding. 2024. Quantitative analysis of micro-crack formation in machining of nickel-based cast superalloy through in-situ imaging technique. Journal of Materials Processing Technology 326, 118308 2.Dong Zhang, Markus Meurer, Xiao-Ming Zhang*, Thomas Bergs, Han Ding. 2022.  Understanding kinematics of the orthogonal cutting using digital image correlation—measurement and analysis. Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME 144 (3), 031008 3.Dong Zhang, Xiao-Ming Zhang*, Guang-Chao Nie, Zheng-Yan Yang, Han Ding. 2021. Characterization of material strain and thermal softening effects in the cutting process. International Journal of Machine Tools and Manufacture 160, 103672 4.Le Cao, Tao Huang, Xiao-Ming Zhang*, Han Ding. 2021. Generative adversarial network for prediction of workpiece surface topography in machining stage. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 26(1): 480 - 490 5.Xiao-Ming Zhang*, Ke Zhang, Dong Zhang, Jose Outeiro, Han Ding. 2019. New in situ imaging-based methodology to identify the material constitutive model coefficients in metal cutting process. Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME 141(10), 101007 6.Le Cao, Xiao-Ming Zhang*, Tao Huang, Han Ding. 2019. Online monitoring machining errors of thin wall workpiece: a knowledge embedded sparse Bayesian regression approach. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 24(3): 1259-1270 7.Tao Huang, Xiao-Ming Zhang*, Jürgen Leopold, Han Ding. 2018. Tool orientation planning in milling with process dynamic constraints: a minimax optimization approach. Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME 140(11), 111002