个人简介
主要工作经历: 2016.06-2017.12:新加坡南洋理工大学,Reserach Fellow 2014.01-2014.12:英国利物浦大学,Reserach Assistant 2014.01-2014.12:英国曼彻斯特大学,Visiting Reserach Assistant 2018.06-今:华中科技大学 主要海外访问经历: 2018.05:加拿大英属哥伦比亚大学,Visiting Professor 2018.05:加拿大西蒙菲莎大学,Visiting Professor 2015.12:日本东京大学,Visiting Scholar 2015.11:日本东京工业大学,Visiting Scholar 主要教育经历: 2011.09-2015.04:英国利物浦大学—中国华南理工大学,联合培养博士 2014.01-2015.01:英国曼彻斯特大学,Visiting PhD Student 入职华中科技大学以来,作为项目负责人主持了科研课题10余项,含国家自然科学基金面上和青年项目、国家电网总部科技项目课题、国家重点实验室和教育部重点实验室资助课题;参与了多项包括国家重点基础研究发展计划(973计划)、广东省创新团队计划、国家自然科学基金重点项目等具有一定行业影响力的科研课题; 论文发表: 本人发表了30余篇SCI收录的英文期刊论文,其中第一作者15篇,通讯作者5篇,含IEEE Transactions期刊论文15篇,1 篇遴选为期刊特色论文(Feature Article)。 相关荣誉: (1)2019年 校级优秀班主任 (2)2019年 学院年度考核优秀 (3)2018年 新能源电力系统国家重点实验室优秀成果 (4)2019年 华中科技大学青年教师教学竞赛二等奖
研究领域
基于深度学习的大数据分析、优化及预测;人工智能及其在电力和能源系统中的应用;系统风险辨识与管控;智能电网/微电网优化与运行
学术兼职
担任IEEE Transactions Power Systems, IEEE Transactions Smart Grid, IEEE Transactions Sustainable Energy等知名期刊的评阅人
近期论文
(1) Y. Z. Li, Y. Z. Ding, S. Y. He, F. Hu, J. T. Duan, et al, Artificial Intelligence-based Methods for Renewable Power System Operation, Nature Reviews Electrical Engineering, 2024, 1: 163-179. (2) Y. Z. Li, C. F. Yu, M. Shahidehpour, T. Yang, Z. G. Zeng, T. Y. Chai, Deep Reinforcement Learning for Smart Grid Operations: Algorithms, Applications, and Prospects. Proceedings of the IEEE, 2023, 111(9):1055-1096. (Selected as a Feature Paper) (3) Y. Z. Li, Y. Ding, Y. Liu, T. Yang, P. Wang, J. Wang, W. Yao, Dense Skip Attention based Deep Learning for Day-Ahead Electricity Price Forecasting, IEEE Transactions on Power Systems, 2023, 38(5): 4308-4327. (ESI hot paper and ESI highly cited paper) (4) X. Yang, Y. Z. Li*, Zhao Y, et al. Gaussian Mixture Model Uncertainty Modeling for Power Systems Considering Mutual Assistance of Latent Variables[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2024, DOI: 10.1109/TSTE.2024.3356259. (5) X. Yang, Y. Z. Li*, Zhao Y, et al. Hierarchical Uncertainty Characterization of Monthly Net Load in Renewable Power Systems. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024.