教育经历 1985.9 - 1989.7：哈尔滨电工学院，检测技术与自动化装置专业，本科毕业，获工学学士学位。 1989.9 - 1992.5：哈尔滨电工学院，检测技术与自动化装置专业，研究生毕业，获工学硕士学位。 2002.9 - 2006.12：华中科技大学，计算机应用技术专业，研究生毕业，获工学博士学位。 工作经历 1992.5 - 2002.8：中国船舶重工集团公司第 710 研究所计算机应用研究室，从工程师晋升为高级工程师。 2003.7 - 2004.10：华中科技大学计算机科学与技术学院，担任教师、高级工程师。 2004.11 - 2020.10：华中科技大学计算机科学与技术学院，担任副教授。 2014.12 - 2015.12：加州大学圣塔芭芭拉分校计算机系，担任访问学者。 2020.11 - 至今：华中科技大学计算机科学与技术学院，担任教授（在职）。

数据挖掘 社会网络分析挖掘 大数据分析挖掘 机器学习 人工智能

2020.9-至今中国计算机学会信息系统专委会委员 中国计算机学会高级会员，IEEE和ACM学会会员，国家自然科学基金委评审专家、国家863计划专家库评审专家、教育部专家系统库专家。第一届全国WEB信息系统及其应用学术会议（WISA）组织委员会委员，FSKD'09、CSWC2010、ADMA2011的程序委员会委员。

[1] Han Chen,Ziwen Zhao,Yixiong Zou,Ruixuan Li.Yuhua Li,Rui Zhang.CSGCL: Community Strength Enhanced Graph Contrastive Learning..IJCAI 2023, [2] Sentiment analysis using deep learning approaches: an overview.SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, [3] EADP: An extended adaptive density peaks clustering for overlapping community detection in social networks.NEUROCOMPUTING, [4] Community detection using multitopology and attributes in social networks.CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, [5] HeteroYARN: A Heterogeneous FPGA-accelerated Architecture based on YARN.IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, [6] Attentive convolutional gated recurrent network: a contextual model to sentiment analysis.INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, [7] Adversarial joint domain adaptation of asymmetric feature mapping based on least squares distance.PATTERN RECOGNITION LETTERS, [8] Yumeng Yuan,Zhenlong Zhu,Xiwu Gu.Yuhua Li,Ruixuan Li.Joint Domain Adaptation Based on Adversarial Dynamic Parameter Learning.IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence,2021, [9] Qi Yang,Gaosheng Wu,Xiwu Gu,Huicai Deng,Junzhuang Wu.Yuhua Li,Ruixuan Li.AMNN: Attention-Based Multimodal Neural Network Model for Hashtag Recommendation.[J].IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS,2020, [10] Zhenlong Zhu1,Minghui Shan,Lu Gao,FeiWang,Jixing Xu,Xiwu Gu.Ruixuan Li1,Yuhua Li.TDP: Personalized Taxi Demand Prediction Based on Heterogeneous Graph Embedding.[C].Proceedings of the 42nd Int’l ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR’19),2019,