李显
教授
所属大学: 华中科技大学
所属学院: 能源与动力工程学院
个人简介
李显,男,教授,博士生导师,华中科技大学。主要从事能源化工、燃烧及污染物控制等方面的研究工作。2008.3大连理工大学获得博士学位。2008.4-2009.6在德国马普所(Max-Planck Institute)做博士后工作,主要研究课题为煤的催化加氢。2009.7-2013.1在日本京都大学(Kyoto U.)先后做COE研究员和助理教授,主要研究方向为低阶碳源材料的提质及利用。2013.2至今在华中科技大学工作,2017.9以援疆干部身份挂职于新疆大学。作为负责人承担国家重点研发计划项目子课题2项、国家自然科学基金项目3项、科技部国际合作项目2项(亚非青年科学家来华项目),日本文部科学省全球 COE计划项目2项,及横向课题多项,作为骨干成员参与国家重点研发计划项目、973、国际合作项目、日本学术振兴会(JSPS)支持项目等多项。2019年获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖(自然科学二等奖,排名第五)、新疆化学会突出贡献奖,2018年获得“苏州高新区科技创新创业领军人才”称号,2013年入选湖北省“楚天学者”。2012年获得日本能源学会年度奖和日本煤炭科学会议优秀论文奖。Carbon Resources Conversion客座编辑。近5年来发表科技论文70余篇,其中SCI收录50余篇,申请或授权专利30项。 博士/硕士 (2003.09-2008.04,硕博连读)大连理工大学 化工学院 化学工艺专业 本科 (1999.09-2003.06)山东轻工业学院 化工学院 应用化学专业
研究领域
低阶煤和生物质废弃物等的提质-多级分离及其产物利用 生物质的烘焙及其产物的热转化利用 煤的燃烧及污染物控制
主要从事能源化工及固体燃料燃烧等方面的研究工作。
近期论文
1.Zhenzhong Hu, Yue Yuan, Xian Li*, et al. Yield prediction of “Thermal-dissolution based carbon enrichment” treatment on biomass wastes through coupled model of artificial neural network and AdaBoost. Bioresource Technology, 2022, 343:126083. 影响因子11.889 2.Zhenzhong Hu, Xian Li*, Yiming Sun, et al. "Thermal-dissolution based carbon enrichment" treatment of biomass wastes: Mechanism study of biomass pyrolysis in a highly-dispersed medium. Energy Conversion and Management, 2021, 238:114151.影响因子11.533 3.Yiming Sun, Shan Tong, Xian Li*, et al. Gas-pressurized torrefaction of biomass wastes: The optimization of pressurization condition and the pyrolysis of torrefied biomass. Bioresource Technology, 2021, 319:124216. 影响因子11.889 4.Shan Tong, Yiming Sun, Xian Li*, et al. Gas-pressurized torrefaction of biomass wastes: Roles of pressure and secondary reactions. Bioresource Technology, 2020, 313:123640. 影响因子11.889 5.Omar D. Dacres, Shan Tong, Xian Li*, et al. Pyrolysis kinetics of biomasses pretreated by gas-pressurized torrefaction. Energy Conversion and Management, 2019, 182:117-125. 影响因子11.533 6.Inamullah Mian, Xian Li*, Yiming Jian, et al. Kinetic study of biomass pellet pyrolysis by using distributed activation energy model and Coats Redfern methods and their comparison. Bioresource Technology, 2019, 294:122099.影响因子11.889